基于DTW算法的空间目标结构识别研究

论文摘要

利用空间目标雷达散射截面(Radar Cross section, RCS)序列开展空间目标结构识别是空间态势感知的重要组成部分,针对RCS序列受目标物理特性、姿态特性影响大,序列信号非平稳特征明显的问题,提出利用动态时间规整(dynamic time warping,DTW)算法解决空间目标结构特征识别的问题。首先介绍了DTW算法的原理与特点,对算法原理及适用范围进行了分析;然后针对空间结构目标识别问题的特点,提出一种生成仿真数据的方法并分析了利用DTW算法的具体步骤;最后,利用一组仿真测试数据对算法进行了仿真验证。分析结果表明,DTW算法在解决利用RCS序列进行目标结构识别这一问题中具有鲁棒性强,识别准确的特点。

论文目录

• 1 引言
• 2 DTW算法
•   2.1 DTW算法应用
•   2.2 DTW距离原理
•     1)边界性:
•     2)单调性:对于wt=d（xi1,yj1）, wt-1=d（xi2,yj2）须满足
•     3)连续性:对于wt=d（xi1,yj1）,wt-1=d（xi2,yj2） 须满足
•   2.3 DTW下界距离
•   2.4 DTW算法的优点
• 3 利用DTW算法处理RCS序列的数据集生成方法及步骤
•   3.1 数据集生成方法
•   3.2 利用DTW算法处理RCS序列的步骤
• 4 仿真验证
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周驰,李智,徐灿

关键词: 空间目标,结构识别,趋势相似性

来源: 计算机仿真 2019年09期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 航空航天科学与工程,武器工业与军事技术,电信技术

单位: 航天工程大学研究生院,航天工程大学航天指挥学院

基金: 国防科技卓越青年科学基金(2017-JCJQ-ZQ-005)

分类号: TJ86;V55;TN957.51

页码: 98-102

总页数: 5

文件大小: 1755K

下载量: 120