导读:本文包含了灰色关联度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:灰色,产量,羌活,籽粒,赤芍,旱地,农艺。
灰色关联度论文文献综述
刘莹泽,肖翔[1]（2019）在《基于灰色关联度大学生深度学习效果的研究》一文中研究指出本文从学业挑战水平、沟通交流频率、主动合作水平、深度加工水平和反思评价水平五个维度构建了大学生深度学习效果的指标体系。为了避免主观因素的干扰,分别从定性和定量角度出发,建立了灰色关联度评价模型,对我校理工类、经管类及艺术类叁个不同专业的学生群体的深度学习现状进行评价,得到具有科学性、客观性的评价结果。(本文来源于《科技风》期刊2019年35期）
魏乐,李思莹[2]（2019）在《基于加权模糊TOPSIS和灰色关联度的风电场选址研究》一文中研究指出针对风电场选址标准要求的复杂性和不确定性,综合考虑地理因素、经济因素等对风电场选址决策的影响,构建了风电场选址的模糊评价体系。采用加权模糊TOPSIS与灰色关联分析法相结合的方法进行模糊多目标决策。为了避免确定权重过程中的主观性带来的影响,利用聚类方法确定专家权重,并用排列熵确定评价指标权重。在衡量贴近度方面,使用了欧氏距离和灰色关联度两项指标来衡量,以克服欧式距离在小样本情况下的不足。对大连某风电场选址案例的研究证明了该方案的有效性。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年12期）
徐慧如[3]（2020）在《基于灰色关联度的共享快递盒可行性研究——以铜陵地区为例》一文中研究指出近年来互联网经济的飞速发展带动了快递行业的崛起,但也带来了大量包装垃圾,对环境有极大的破坏作用,不利于行业的可持续发展。在此背景下,共享快递盒应运而生。以铜陵地区为例,运用因子分析和灰色关联度的方法对共享快递盒的可行性影响因素进行研究。并根据结果提出合理的建议,有利于提高全民环保意识,推动快递包装的可持续发展。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2020年02期）
崔曰新,张景珍,王思雨,高慧,张瑶[4]（2019）在《基于熵权法和灰色关联度法的羌活饮片质量评价研究》一文中研究指出目的将熵权法与灰色关联度法相结合进行羌活饮片质量多指标综合评价研究。方法测定42批不同来源的羌活饮片样品中羌活醇、异欧前胡素、挥发油、醇浸出物和水浸出物5个主要指标的含量,采用灰色关联度法,以熵权法所得权重作为分辨系数(ρ),构建羌活饮片质量评价模型。结果不同来源的42批羌活饮片的相对关联度值的范围为0.241 1～0.6795,不同批次的羌活饮片质量存在一定差异,实施标准化管理的可溯源饮片,测得的相对关联度较大,质量排序靠前,表明实施饮片标准化管理有利于羌活饮片质量控制;2种方法排名前5的样品为S16、S18、S17、S34、S33。结论基于熵权法和灰色关联度法所建立的新的质量评价模型可用于羌活饮片的质量评价,熵权法赋权提高了灰色关联度法的可靠性及羌活饮片质量评价的科学性。(本文来源于《中草药》期刊2019年23期）
付士朋,沈宏伟,王谦博,李俊萍,王聪[5]（2019）在《指纹图谱结合灰色关联度分析法对不同产地赤芍质量的评价研究》一文中研究指出目的研究不同产地赤芍的指纹图谱,测定其中没食子酸、芍药内酯苷、芍药苷、苯甲酸、苯甲酰芍药苷的含量并对其进行系统聚类,应用灰色关联度分析产地与含量的关系,为赤芍的质量评价提供参考。方法采用高效液相色谱法构建21个不同产地赤芍药材指纹图谱,并利用主成分分析及系统聚类分析对测定结果进行分类,灰色关联度法处理各指标性成分,计算其相对关联度。结果建立了21个产地赤芍的HPLC指纹图谱,标定11个共有峰,指认其中5个(没食子酸、芍药内酯苷、芍药苷、苯甲酸、苯甲酰芍药苷)共有峰,北赤芍相似度均大于0.9,川赤芍相似度均小于0.9,主成分分析结合聚类分析将其分为二类,灰色关联度分析结果显示相对关联度(ri)最大的为甘肃陇南,其次为四川甘孜。结论不同产地赤芍具有较大差异,通过建立指纹图谱,主成分结合系统聚类分析和灰色关联度分析方法对21个产地赤芍综合评价,为赤芍质量评价提供科学依据。(本文来源于《中草药》期刊2019年23期）
张军芳,张利民,安达[6]（2019）在《基于灰色关联度和BP神经网络的全国人口预测研究》一文中研究指出文章首先运用灰色关联度分析,找出了影响人口变化的主要因素,将2009-2018年的主要因素数据作为BP神经网络的输入对网络进行训练;其次运用时间序列预测对2019和2020年的出生率、老龄人口数和农村人口数进行了预测,运用灰色预测对2019和2020年死亡率进行了预测;最后将2019和2020年各因素预测值输入已经训练好的BP神经网络中得到2019和2020年总人口预测值139900和140320,结果显示BP神经网络预测具有较高的准确性。(本文来源于《农村经济与科技》期刊2019年22期）
卢彬[7]（2019）在《渭北旱塬小麦产量与主要农艺性状的灰色关联度分析》一文中研究指出运用灰色关联度分析法,对陕西省渭北旱塬新选育的11个小麦新品种(含对照)产量与主要农艺性状进行分析。结果表明:陕西省渭北旱塬小麦主要农艺性状对产量影响重要程度由大到小依次为生育期、容重、单位穗数、成穗率、每穗粒数、株高和千粒重。(本文来源于《陕西农业科学》期刊2019年11期）
魏常敏,周文伟,许卫猛,邢永锋,李桂芝[8]（2019）在《黄淮海糯玉米鲜穗和鲜籽粒产量与农艺性状的灰色关联度分析》一文中研究指出采用灰色关联度方法,对2018年国家黄淮海地区鲜食糯玉米区试的18个组合15个农艺性状的分析,求得鲜穗产量和鲜籽粒产量主要农艺性状关联度,并对关联度进行排序。结果表明:鲜穗产量与各农艺性状的关联度的次序为鲜籽粒产量>鲜百粒重>穗长>秃尖长>穗粗>穗行数>籽粒深度>双穗率>空秆率>行粒数>出苗-采收>鲜出籽率>穗位>株高,鲜籽粒产量与各农艺性状的关联度次序为鲜穗产量>穗长>秃尖长>鲜百粒重>双穗率>穗行数>空秆率>穗粗>鲜出籽率>出苗-采收>行粒数>籽粒深度>穗位>株高。鲜穗产量与鲜籽粒产量关联系数最大为0.9。因此,在鲜食糯玉米育种中,不管是鲜食果穗型或籽粒加工型,都要高度重视产量因素,加强对穗长、鲜百粒重、秃尖长和穗行数的选择。(本文来源于《陕西农业科学》期刊2019年11期）
许娜,吴春玲,付强,陈轲,朱龙虎[9]（2019）在《基于灰色关联度的供热负荷影响因素分析》一文中研究指出本文针对供热计量收费与非计量收费两种情况,对供热负荷影响因素进行了分析,并以实际数据为基础,采用灰色关联分析理论对两种情况下室外温度、风速、实际使用人数等动态因素的影响程度进行了量化分析,以期为供热负荷预测、供热系统节能控制等相关工作提供参考。(本文来源于《建筑热能通风空调》期刊2019年11期）
张倩,张艳华[10]（2019）在《基于灰色关联度法的中国原油期货价格影响因素分析》一文中研究指出本文采用灰色关联度法,分析了原油供给量、需求量、人民币汇率、美元指数等因素对中国原油期货市场价格的影响,以期为原油期货市场的各类参与主体的决策提供参考依据。(本文来源于《辽宁经济》期刊2019年11期）
灰色关联度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对风电场选址标准要求的复杂性和不确定性,综合考虑地理因素、经济因素等对风电场选址决策的影响,构建了风电场选址的模糊评价体系。采用加权模糊TOPSIS与灰色关联分析法相结合的方法进行模糊多目标决策。为了避免确定权重过程中的主观性带来的影响,利用聚类方法确定专家权重,并用排列熵确定评价指标权重。在衡量贴近度方面,使用了欧氏距离和灰色关联度两项指标来衡量,以克服欧式距离在小样本情况下的不足。对大连某风电场选址案例的研究证明了该方案的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰色关联度论文参考文献
[1].刘莹泽,肖翔.基于灰色关联度大学生深度学习效果的研究[J].科技风.2019
[2].魏乐,李思莹.基于加权模糊TOPSIS和灰色关联度的风电场选址研究[J].可再生能源.2019
[3].徐慧如.基于灰色关联度的共享快递盒可行性研究——以铜陵地区为例[J].现代商贸工业.2020
[4].崔曰新,张景珍,王思雨,高慧,张瑶.基于熵权法和灰色关联度法的羌活饮片质量评价研究[J].中草药.2019
[5].付士朋,沈宏伟,王谦博,李俊萍,王聪.指纹图谱结合灰色关联度分析法对不同产地赤芍质量的评价研究[J].中草药.2019
[6].张军芳,张利民,安达.基于灰色关联度和BP神经网络的全国人口预测研究[J].农村经济与科技.2019
[7].卢彬.渭北旱塬小麦产量与主要农艺性状的灰色关联度分析[J].陕西农业科学.2019
[8].魏常敏,周文伟,许卫猛,邢永锋,李桂芝.黄淮海糯玉米鲜穗和鲜籽粒产量与农艺性状的灰色关联度分析[J].陕西农业科学.2019
[9].许娜,吴春玲,付强,陈轲,朱龙虎.基于灰色关联度的供热负荷影响因素分析[J].建筑热能通风空调.2019
[10].张倩,张艳华.基于灰色关联度法的中国原油期货价格影响因素分析[J].辽宁经济.2019
论文知识图
