导读:本文包含了可靠度预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:桥梁工程,在役桥梁,可靠度预测,逆高斯过程
可靠度预测论文文献综述
陈龙,黄天立[1]（2019）在《基于贝叶斯更新的RC桥梁可靠度动态预测方法》一文中研究指出为了利用客观的劣化信息准确预测桥梁的使用性能,及时提供相应的维护措施.本文针对结构退化过程的时间变异性特点,分别采用逆高斯随机过程和复合泊松过程建立桥梁抗力劣化和车辆荷载效应模型,建立了基于抗力-荷载效应双随机过程模型的桥梁时变可靠度分析方法,进一步结合实时检测数据,联合贝叶斯分析和EM算法,在对抗力劣化模型更新的基础上,实现了桥梁时变可靠度的动态预测。最后针对一座服役40年的钢筋混凝土T梁桥,选取t (28)18,26,34,40年四个时刻作为更新点,演示了基于逆高斯随机过程的桥梁抗力劣化建模和时变可靠度动态预测方法。结果表明:失效概率更新曲线能够很好地表现当前更新点的抗力劣化特点,且随着时间的推移,模型吸收的客观信息越多,对于桥梁的可靠度预测更加准确。(本文来源于《第28届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅱ册）》期刊2019-10-18）
陈法法,杨蕴鹏,汤宝平,肖文荣,陈保家[2]（2019）在《组合核RVM与EEMD信息熵的机械设备可靠度评估与预测》一文中研究指出机械设备的运行可靠度反映的是机械设备在预期服役环境中正常工作的能力,传统的机械设备运行可靠度评估方法通常是建立在大量历史样本信息的基础上,然而针对没有历史样本信息的机械设备,传统方法难以对机械设备的实际运行状态进行准确评估,也很难对其未来的性能退化趋势进行有效预测。为此,提出通过构建归一化EEMD信息熵与组合核函数相关向量机对机械设备的运行状态进行评估和预测。首先采集机械设备运行过程中的振动信号,采用经验模式分解方法(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)对振动信号进行分解,获得多个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,并分别计算其相对能量和归一化EEMD信息熵,构造表征机械设备运行状态的特征指标。随后,构建组合核相关向量机对机械设备的运行状态指标量样本进行学习,并采用粒子群算法对组合核相关向量机中的权值参数和核函数参数进行优化,建立反映机械设备运行状态的可靠度预测模型。最后,将所构造的运行状态特征指标输入给相关向量机进行可靠度的性能退化预测。滚动轴承运行状态评估及预测的结果表明,所提出的机械设备运行状态评价方法能够充分提取反映滚动轴承运行状态的特征信息,运行可靠度预测方法也充分考虑了滚动轴承性能退化状态的历史规律性,相对于单一核函数相关向量机智能预测模型,组合核相关向量机提高了滚动轴承运行状态的预测精度和鲁棒性,为机械设备的运行状态评估和性能退化趋势预测的工程应用提供了一种新的方法。(本文来源于《工程科学与技术》期刊2019年05期）
樊学平,屈广,刘月飞[3]（2019）在《桥梁时变可靠度指标的改进粒子滤波预测算法》一文中研究指出基于健康监测时间序列数据,提出了桥梁动态可靠度指标的改进粒子滤波预测方法.首先,利用监测极值数据建立动态模型,将其作为粒子滤波算法的状态方程和监测方程;然后,采用贝叶斯动态线性模型(BDLM)为粒子滤波器提供随时间更新的动态建议分布,以解决传统粒子滤波算法的样本退化问题,同时增加了粒子滤波算法的鲁棒性及自适应性;进而利用改进的粒子滤波算法(IPF),结合极值监测数据实现结构极值的动态预测,并结合一次二阶矩(FOSM)可靠性方法,实现桥梁结构可靠度指标的动态预测;最后通过在役桥梁工程实例与设计试验对所提模型和方法的合理性与有效性进行验证.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2019年08期）
李娴,王思瑶,张标,汪亦显,彭文韬[4]（2019）在《双孔隧道的地表沉降预测及其可靠度分析》一文中研究指出以合肥地铁2号线某区间段为工程背景,基于理论分析和数值模拟相结合的方法研究了双孔平行隧道掘进过程中地表纵横向沉降规律。研究结果表明:双孔隧道掘进过程中横向地表沉降发生在隧道轴线2D(D为管片直径)范围内;纵向地表沉降发生在开挖面前段2D到开挖面后段4D范围内,主要沉降区域为开挖面前段1.5D到开挖面后段2.5D之间。通过与单孔隧道沉降规律的对比,双孔隧道先行洞的施工会对后行洞产生扰动,两隧道之间存在迭加效应,在理论分析中引入迭加效应系数来体现这一影响。同时将中心点法应用于改进的Peck公式中,对地表最大沉降的平均值、标准差及其可靠度进行计算。说明了进行沉降预测和可靠性计算的必要性,为此类问题的研究提供了切实可行的分析方法。(本文来源于《地下空间与工程学报》期刊2019年S1期）
宫华,舒小娟,郝永平[5]（2019）在《基于改进PSO优化BP神经网络的弹药储存可靠度预测》一文中研究指出针对弹药储存环境与年限对可靠度的影响,建立基于样本量、温度、湿度、年限的弹药储存可靠度预测模型。结合粒子群算法的全局搜索能力和BP神经网络的局部搜索能力,采用全局粒子群算法优化BP神经网络权值和阈值,进行弹药储存可靠度预测。结果表明,基于改进粒子群算法的BP神经网络能够提高弹药储存可靠度预测的精度,加快收敛速度。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2019年04期）
刘明,程学群,李晓刚,卢天健[6]（2019）在《基于可靠度的耐蚀低合金钢筋腐蚀起始寿命预测》一文中研究指出通过Monte Carlo概率分析的方法,结合文献查阅,对3种自行研制且含不同铬含量的低合金耐蚀钢筋在海洋环境中的腐蚀起始寿命进行了预测,重点研究了温度对钢筋腐蚀起始寿命的影响规律。结果表明:温度的升高不仅降低了钢筋腐蚀的临界氯离子含量,也提高了混凝土中氯离子的扩散系数;采用低合金耐蚀钢筋可不同程度地延长混凝土中钢筋腐蚀起始寿命,提高钢筋混凝土结构在海洋环境中的耐久性,但针对极其苛刻的服役环境应采用更为严格的防腐蚀措施。(本文来源于《腐蚀与防护》期刊2019年04期）
史一明,程健,陈自强[7]（2019）在《基于WLR和PSO-AFS-SVR的滚动轴承可靠度预测方法》一文中研究指出在训练数据缺乏的情况下,为了提高支持向量回归机(SVR)对滚动轴承可靠度的预测精度,提出了一种基于威布尔线性回归(WLR)组合可靠度模型结合粒子群人工鱼群-支持向量回归机(PSO-AFSSVR)的预测方法。首先,使用威布尔统计模型与线性回归(LR)的组合模型作为可靠度模型,利用测量滚动轴承振动信号的加速度计频谱,依据峰值频率分布的变化,分割其性能衰退的各个阶段,对每个阶段单独建模,以便最大程度地挖掘小样本信息;其次,采用k-折交叉验证(k-fold)的平均绝对误差(MAE)和平均相对误差(MAPE)之和作为适应度函数,利用PSO-AFS优化SVR参数,提高其泛化能力和预测精度;最后,采用滚动轴承全寿命周期试验数据进行了验证试验。试验结果表明,所提方法可以对滚动轴承的可靠度进行更准确的预测。(本文来源于《测控技术》期刊2019年03期）
闫理跃,王厚军,刘震[8]（2019）在《一种结合噪声辅助技术和现场数据的模拟电路实时可靠度预测方法》一文中研究指出信号处理技术和信息融合技术是实时可靠度预测的关键。针对传统方法通常适用于特定的随机过程和数据分布的缺陷,提出一种新的实时可靠度预测方法。该方法采用一种基于卡尔曼滤波的噪声辅助技术来计算表征系统性能退化趋势的故障指示器,利用粒子滤波技术外推电路系统的伪失效性能,采用基于贝叶斯估计方法的信息融合技术更新性能分布的时变参数,从而预测电路的实时可靠度。引入基于真实的嵌入式平面电容器来加速退化实验所统计产生的电容器失效物理模型,并以真实数据代替理想仿真假设数据的例子,验证了结合噪声辅助技术和现场数据的实时可靠度预测方法的有效性。结果表明,现场数据信息越多,电路的实时可靠度预测准确性越高。(本文来源于《兵工学报》期刊2019年02期）
吴彰钰,余红发,麻海燕,冯滔滔,达波[9]（2019）在《基于可靠度的海洋浪溅区大掺量矿渣混凝土结构服役寿命预测》一文中研究指出海洋浪溅区的混凝土结构,由于长期受到氯盐的侵蚀和海浪冲刷作用,导致混凝土结构发生钢筋锈蚀、保护层胀裂剥落等耐久性破坏,无法满足长期服役要求。本工作选取3种不同矿渣掺量的高性能矿渣混凝土进行实验室自然扩散和海洋浪溅区现场暴露试验,基于可靠度理论和修正氯离子扩散理论的ChaDuraLife V1. 0寿命分析软件,对海洋浪溅区的高性能矿渣混凝土结构进行寿命分析与研究。结果表明:随着服役时间的延长,海洋环境下高性能矿渣混凝土结构的失效概率逐渐增大,可靠度指标逐渐降低。随着矿渣掺量和保护层厚度的增大,高性能矿渣混凝土结构的服役寿命呈增长趋势。海洋浪溅区环境下,矿渣含量为35%、粉煤灰含量为15%、强度等级为C50的高性能矿渣混凝土在保护层厚度取7 cm、8 cm和9 cm的情况下,其服役寿命分别可以满足50 a、100 a和120 a的使用寿命要求。同时,建议将GBT50476-2008《混凝土结构耐久性设计规范》中规定的浪溅区混凝土最小保护层厚度和28 d氯离子侵入指标DRCM最大值进行修正,以满足其规定的设计使用年限要求。(本文来源于《材料导报》期刊2019年02期）
刘佩贵,类超,尚熳廷[10]（2018）在《矿坑涌水量预测结果的随机可靠度估算》一文中研究指出受勘探程度、参数空间变异性及认识水平等因素的影响,矿坑涌水量预测过程中存在众多不确定性因素,严重影响预测结果的可靠度。文章以某铁矿为例,应用随机风险分析方法——MC法(Monte Carlo method)和JC法对矿坑涌水量预测结果随机可靠度进行了深入的分析,并分别定量研究了随机变量的分布类型和变异系数对预测结果随机可靠度的影响程度。实例研究发现,常用的"大井法"预测结果的随机可靠度约为50%。该结果表明矿床开采运行过程中,发生矿坑涌水量超过预测值的随机风险率仍有50%,并验证了不确定性因素的存在将直接影响预测结果的可靠度,也间接说明了不确定性因素的存在是导致矿坑涌水量预测值误差较大的原因之一。另外,预测结果的随机可靠度受随机变量的分布类型和变异系数的影响,但后者的影响比前者更显着。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2018年11期）
可靠度预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
机械设备的运行可靠度反映的是机械设备在预期服役环境中正常工作的能力,传统的机械设备运行可靠度评估方法通常是建立在大量历史样本信息的基础上,然而针对没有历史样本信息的机械设备,传统方法难以对机械设备的实际运行状态进行准确评估,也很难对其未来的性能退化趋势进行有效预测。为此,提出通过构建归一化EEMD信息熵与组合核函数相关向量机对机械设备的运行状态进行评估和预测。首先采集机械设备运行过程中的振动信号,采用经验模式分解方法(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)对振动信号进行分解,获得多个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,并分别计算其相对能量和归一化EEMD信息熵,构造表征机械设备运行状态的特征指标。随后,构建组合核相关向量机对机械设备的运行状态指标量样本进行学习,并采用粒子群算法对组合核相关向量机中的权值参数和核函数参数进行优化,建立反映机械设备运行状态的可靠度预测模型。最后,将所构造的运行状态特征指标输入给相关向量机进行可靠度的性能退化预测。滚动轴承运行状态评估及预测的结果表明,所提出的机械设备运行状态评价方法能够充分提取反映滚动轴承运行状态的特征信息,运行可靠度预测方法也充分考虑了滚动轴承性能退化状态的历史规律性,相对于单一核函数相关向量机智能预测模型,组合核相关向量机提高了滚动轴承运行状态的预测精度和鲁棒性,为机械设备的运行状态评估和性能退化趋势预测的工程应用提供了一种新的方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
可靠度预测论文参考文献
[1].陈龙,黄天立.基于贝叶斯更新的RC桥梁可靠度动态预测方法[C].第28届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅱ册）.2019
[2].陈法法,杨蕴鹏,汤宝平,肖文荣,陈保家.组合核RVM与EEMD信息熵的机械设备可靠度评估与预测[J].工程科学与技术.2019
[3].樊学平,屈广,刘月飞.桥梁时变可靠度指标的改进粒子滤波预测算法[J].同济大学学报(自然科学版).2019
[4].李娴,王思瑶,张标,汪亦显,彭文韬.双孔隧道的地表沉降预测及其可靠度分析[J].地下空间与工程学报.2019
[5].宫华,舒小娟,郝永平.基于改进PSO优化BP神经网络的弹药储存可靠度预测[J].兵器装备工程学报.2019
[6].刘明,程学群,李晓刚,卢天健.基于可靠度的耐蚀低合金钢筋腐蚀起始寿命预测[J].腐蚀与防护.2019
[7].史一明,程健,陈自强.基于WLR和PSO-AFS-SVR的滚动轴承可靠度预测方法[J].测控技术.2019
[8].闫理跃,王厚军,刘震.一种结合噪声辅助技术和现场数据的模拟电路实时可靠度预测方法[J].兵工学报.2019
[9].吴彰钰,余红发,麻海燕,冯滔滔,达波.基于可靠度的海洋浪溅区大掺量矿渣混凝土结构服役寿命预测[J].材料导报.2019
[10].刘佩贵,类超,尚熳廷.矿坑涌水量预测结果的随机可靠度估算[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2018