基于傅里叶变换近红外透射光谱的汽车用无水冷却液和制动液掺水检测

基于傅里叶变换近红外透射光谱的汽车用无水冷却液和制动液掺水检测

论文摘要

冷却液和制动液是车辆工作过程中非常重要的油品,对车辆的正常运行具有非常重要的作用。在冷却液和制动液中掺水是掺假的主要手段之一,掺水后的冷却液和制动液,其有效成分会减少,从而影响了冷却液和制动液本来的功能,对车辆造成危害,从而影响车辆的正常运行。实现对冷却液和制动液含水率的快速准确检测,是保证冷却液和制动液品质的关键。采用傅里叶变换近红外光谱对不同品牌的掺水的汽车无水冷却液和制动液含水率检测进行了研究。分别采集了3个不同品牌无水冷却液和4个不同品牌制动液在掺入不同含水率(0%, 5%, 10%, 15%, 20%, 25%, 30%, 35%)下的近红外透射光谱,并基于10 067~5 442 cm-1范围内的光谱进行了研究。不同含水率的无水冷却液和制动液近红外透射光谱存在差异。单个品牌不同含水率的无水冷却液及制动液的主成分分析(PCA)表明不同含水率样本之间存在差异。采用二阶导数(Second derivative)对单个品牌以及包含有不同品牌的无水冷却液及制动液(不同含水率)的特征波数进行了选择,发现不同品牌之间选择的特征波数相近,且单个品牌与包含不同品牌之间选择的特征波数也相近,而经过特征波数选择后波数减少了至少98.67%。基于单个品牌样本的全谱以及包含有不同品牌样本的全谱和特征波数,分别建立偏最小二乘(PLS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型,所有模型的建模集和预测集决定系数均高于0.9,剩余预测偏差(RPD)均高于3,含水率预测模型取得了较好的预测结果。基于全谱的模型预测效果与基于特征波数的模型预测效果相当,表明特征波数选择可用于无水冷却液和制动液中含水率的检测。基于单个品牌样本的模型预测效果与包含不同品牌样本的模型预测效果相近,表明包含品牌差异,建立基于多个品牌的无水冷却液和制动液掺水量的预测模型是可行的。研究结果表明,近红外透射光谱结合化学计量学方法可用于不同品牌汽车无水冷却液和制动液掺水量检测,为研究开发在线检测仪器奠定了基础,也为其他类型的车用液体制品中含水率的检测提供了技术和方法参考。

论文目录

  • 引 言
  • 1 实验部分
  •   1.1 材料
  •   1.2 光谱采集
  •   1.3 数据处理
  • 2 结果与讨论
  •   2.1 不同含水率无水冷却液和制动液的光谱特征
  •   2.2 主成分分析
  •   2.3 基于全谱的无水冷却液和制动液含水率预测模型
  •   2.4 特征波数选择
  •   2.5 基于特征波数的无水冷却液和制动液含水率检测模型
  • 3 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张瑜,谈黎虹,何勇

    关键词: 近红外透射光谱,含水率,制动液,无水冷却液,品牌

    来源: 光谱学与光谱分析 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

    专业: 化学,汽车工业

    单位: 浙江经济职业技术学院,浙江大学生物系统工程与食品科学学院,农业部光谱检测重点实验室

    基金: 国家自然科学基金项目(31402318)资助

    分类号: U473;O657.33

    页码: 2128-2135

    总页数: 8

    文件大小: 684K

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