导读:本文包含了上证指数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:上证指数,恒生,创业板,市值,股指,两地,个股。
上证指数论文文献综述写法
记者,张阳春[1]（2020）在《鄂股喜迎新年开门红》一文中研究指出湖北日报讯 （记者张阳春）1月2日，新年A股首个交易日迎开门红。受降准消息刺激，叁大股指全线走强，上证指数收于3085.20点，上涨1.15%；深指、创业板指分别上涨1.99%、1.93%。两市仅280只个股下跌，超九成个股飘红，涨停个股多达101只，互(本文来源于《湖北日报》期刊2020-01-03）
褚轩[2]（2019）在《邮储银行正式被纳入上证指数》一文中研究指出本报讯 12月24日，中国邮政储蓄银行（下称“邮储银行”，A股股票代码：601658.SH，H股股票代码：01658.HK）正式被纳入上证指数。邮储银行于12月10日在A股上市，完成“A+H”两地上市。根据上证指数编制细则，新股上市第11个交易日(本文来源于《中国邮政报》期刊2019-12-26）
本报记者,欧阳剑环[3]（2019）在《邮储银行“入驻”上证指数》一文中研究指出12月24日，中国邮政储蓄银行（简称“邮储银行”）被正式纳入上证指数。邮储银行于12月10日在A股上市，完成“A+H”两地上市。截至12月24日收盘，邮储银行最新收盘价为5.8元/股，上市以来上涨5.45%，最新总市值达4999.76亿元，流通市值为17(本文来源于《中国证券报》期刊2019-12-25）
王也[4]（2019）在《上跳缺口回补下跳缺口 上证指数上演岛型反转？》一文中研究指出12月13日星期五，上证指数以大幅高开高走放量大涨的方式，一举回补了11月11日在2962.84-2949.96点留下的下跳缺口。有意思的是，当日上证指数在日K线上2926.34-2935.85点留下了上跳缺口——换句话说，是以上跳缺口的方式回补了下跳缺(本文来源于《重庆商报》期刊2019-12-16）
王也[5]（2019）在《上证指数6连阳 创2年来最长纪录》一文中研究指出在消息面一片暖色的背景下，12月9日沪深股市却出现了放量滞涨的走势，让短期形势又一次变得诡异起来。截至终盘：上证指数收报2914.48点，微涨2.47点，涨幅0.08%；深证成指收报9876.27点，微跌2.35点，跌幅0.02%；中小板综微跌0.06%(本文来源于《重庆商报》期刊2019-12-10）
高敬宜[6]（2019）在《基于傅里叶变换的上证指数中长期预测》一文中研究指出在中国的A股市场中上证指数是一个重要的指标,它不仅能反映市场整体股票价格的变动情况,还能反映中国经济的总体变化趋势。本文查找新浪财经1998年～2018年日频上证指数数据,采用傅里叶变换的方法对上证指数进行实证分析。在详细介绍了傅里叶周期分析法的优点之后,利用快速傅里叶变换对数据进行分析,用部分数据验证了该模型预测结果的准确性。结果显示模型的误差短期有一定的误差,但是长期具有较好的趋势。本文的研究说明快速傅里叶变换在上证指数预测方面具有一定的可行性。(本文来源于《现代商业》期刊2019年34期）
陈燕青[7]（2019）在《A股疲软？1350股年内涨超20%》一文中研究指出【深圳商报/读创讯】（记者 陈燕青）本周，A股进入12月交易时段。尽管11月市场出现调整，但从前11月个股表现来看，依然不乏牛股。根据WIND统计，今年共有1350只A股年内涨幅超过20%，占所有A股家数叁分之一以上；约叁分之二个股年内上涨；共有606只(本文来源于《深圳商报》期刊2019-12-03）
王也[8]（2019）在《12月展望 上证指数跌破年线 2733点面临考验》一文中研究指出11月最后一个交易日，沪深股市带着对经济数据与资金面的担忧和对政策面的期待，以先跌后涨的方式画上了句号。11月29日（上周五），截至终盘：上证指数收报2871.98点，小跌17.71点，跌幅0.61%；深证成指收报9582.16点，微跌39.98点，跌幅(本文来源于《重庆商报》期刊2019-12-02）
李成钰[9]（2019）在《样本量变化对上证指数预测精度的影响——基于MATLAB的BP神经网络模型的预测分析》一文中研究指出选取具有不同变化特征的两个时段的上证指数每日收盘价为研究对象,使用基于MATLAB的BP神经网络模型,分别预测最后10个交易日的每日收盘指数,并对预测精度进行对比。结果表明,在同一个BP神经网络中,增加输入样本个数确实有助于提高短期预测的精度,但样本区间的选择是关键,时段内的样本应具有大体相同的变化趋势。当样本量变化时,调整网络模型结构也有助于提高短期预测的精度。对于深受政策影响的中国股市而言,将人工神经网络用于股市的短期预测更有意义。(本文来源于《河南科技》期刊2019年28期）
段梦冉,刘美君,薛碧月,王都成[10]（2019）在《基于长短时记忆网络(LSTM)的上证指数预测》一文中研究指出在第四代科技革命,即新信息技术高速发展的背景下,人工智能技术在股票市场中也得以广泛应用。股价综合指数可视为股票市场整体趋势的一种量化描述,对综合指数的变化趋势分析有助于了解股票市场的演化方向。因此,我们利用建立了一个含有200个隐藏神经元的长短时记忆网络以分析上证指数的变化趋势,该模型实现了基于前7个交易日的历史数据的一步预测。由于ADAM具有高效性的优势,我们将其用ADAM与模型训练,并利用正则化方法提高模型的泛化能力。通过仿真实验证明,LSTM模型较好地对上证指数运动的趋势进行了预测,为上证指数预测提供了一个新的研究方向。(本文来源于《农村经济与科技》期刊2019年18期）
上证指数论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本报讯 12月24日，中国邮政储蓄银行（下称“邮储银行”，A股股票代码：601658.SH，H股股票代码：01658.HK）正式被纳入上证指数。邮储银行于12月10日在A股上市，完成“A+H”两地上市。根据上证指数编制细则，新股上市第11个交易日
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
上证指数论文参考文献
[1].记者,张阳春.鄂股喜迎新年开门红[N].湖北日报.2020
[2].褚轩.邮储银行正式被纳入上证指数[N].中国邮政报.2019
[3].本报记者,欧阳剑环.邮储银行“入驻”上证指数[N].中国证券报.2019
[4].王也.上跳缺口回补下跳缺口上证指数上演岛型反转？[N].重庆商报.2019
[5].王也.上证指数6连阳创2年来最长纪录[N].重庆商报.2019
[6].高敬宜.基于傅里叶变换的上证指数中长期预测[J].现代商业.2019
[7].陈燕青.A股疲软？1350股年内涨超20%[N].深圳商报.2019
[8].王也.12月展望上证指数跌破年线2733点面临考验[N].重庆商报.2019
[9].李成钰.样本量变化对上证指数预测精度的影响——基于MATLAB的BP神经网络模型的预测分析[J].河南科技.2019
[10].段梦冉,刘美君,薛碧月,王都成.基于长短时记忆网络(LSTM)的上证指数预测[J].农村经济与科技.2019