导读:本文包含了爆破参数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:参数,神经网络,间距,系数,判据,铜绿,露天矿。
爆破参数论文文献综述
徐帮树,张万志,石伟航,郝广伟,刘性锋[1]（2019）在《节理裂隙层状岩体隧道掘进爆破参数试验研究》一文中研究指出为解决爆破开挖引起的隧道拱部易离层以致超挖、掌子面底部欠挖的工程问题,研究了节理裂隙发育的水平层状岩体大断面隧道掘进爆破参数.依托蟠龙山隧道工程,开展了现场掘进爆破试验和层状岩体破坏机理分析,优化了隧道开挖的光面爆破参数、掏槽孔布设方案和最大单孔装药量参数.对比分析爆后围岩特征、毛洞轮廓超欠挖和围岩变形,发现采用掘进爆破优化参数的洞室开挖成型效果更好.结果表明:采用优化爆破参数进行开挖,可抑制拱顶岩体大面积离层,明显减小拱肩围岩层间错台高度和宽度,避免掌子面中底部岩体"鼓肚"现象;隧道轮廓最大线性超欠挖明显减小,上台阶断面平均超挖面积减小59.3%;至开挖完成15 d,拱顶沉降和拱腰水平收敛量测值较优化前分别减小了21.6%和18.3%.(本文来源于《中国矿业大学学报》期刊2019年06期）
崔年生,常跃,董英健,危剑林,夏鹤平[2]（2019）在《基于进化径向基神经网络方法的爆破参数优化》一文中研究指出多宝山铜矿处于高寒地区,常年的冻融循环作用以及台阶爆破的扰动影响了矿岩台阶的物理力学性质,按照原有的爆破参数进行设计并施工,爆破效果往往不理想,主要是大块率偏高、底根较多。为此,采用进化径向基神经网络方法对孔网参数、炸药单耗、排间延期时间等爆破参数进行优化,根据神经网络的训练与预测结果,最终得出了一套适用于多铜矿岩台阶爆破的最优爆破参数,通过进行一系列的现场爆破试验,并与之前的爆破效果进行对比,大块率显着降低,炸药单耗有所下降,提高了铲装的工作效率,节省了爆破成本,取得了良好的爆破效果,并增加了采矿经济效益。此方法科学可行,适用于多宝山铜矿的台阶爆破参数优化。(本文来源于《现代矿业》期刊2019年10期）
霍晓锋,苟永刚,成涌,熊国雄,史秀志[3]（2019）在《铜绿山矿中深孔掏槽爆破参数优化研究》一文中研究指出以铜绿山矿井下分段凿岩嗣后充填采场的掏槽爆破为工程背景,采用ANSYS/LS-DYNA对不同掏槽孔布置方案进行了模拟爆破,通过分析对比不同方案的掏槽爆破效果,得出最优孔径组合为炮孔直径76 mm、空孔直径89 mm,并根据分析结果在铜绿山进行了现场爆破试验,试验结果表明,掏槽区域采用76 mm直径炮孔、89 mm直径空孔的孔径组合能够达到良好的掏槽爆破效果。(本文来源于《矿冶工程》期刊2019年05期）
王捷[4]（2019）在《炮掘岩石巷道的爆破参数优化》一文中研究指出针对东曲矿14241工作面巷道掘进的现状,采用现场调查和理论分析相结合的方法,针对原爆破方案存在的问题从掏槽眼的间距、深度和角度等方面提出了爆破优化方案。实践爆破效果表明,优化后的爆破方案进尺增加20%～50%,节约了二次破碎岩石的时间,加快了施工速度,增加了围岩的稳定性,提高了施工质量。(本文来源于《山东煤炭科技》期刊2019年09期）
李程,李洪涛,姚强,刘梦茹[5]（2019）在《危岩体爆破参数敏感度分析及爆破振动安全判据》一文中研究指出在爆破开挖施工过程中,产生的爆破地震波会对周边危岩体稳定产生不利影响。为分析爆破参数对倾倒式危岩体稳定性的影响,以白岩山隧道工程为例建立了工程地质模型并进行分析计算,提出了时程分析法的危岩体爆破振动安全判据及基于一维应力波理论的危岩体爆破振动判据的计算方法。分析结果表明:危岩体的动力稳定性安全系数受爆破最大单响药量和爆心距的影响,当危岩体尺寸超过了爆破地震波的波长时,则要考虑爆破振动频率衰减效应和相位差;经过对两种判据方法分析比较,建议白岩山隧道危岩区最大允许振速按照[V]=0.57 cm/s进行控制。研究成果对类似工程优化爆破和危岩区防震减灾具有重要参考价值。(本文来源于《人民长江》期刊2019年09期）
魏军,迟振林,张兴帆[6]（2019）在《爆破参数智能设计的T-S模糊神经网络方法》一文中研究指出针对地下矿山爆破参数设计的工作繁琐、任务量大等问题,建立基于T-S模糊神经网络的地下矿山爆破参数智能设计模型,实现爆破参数快速、智能设计。以某矿山地下矿中深孔爆破为研究对象,收集大量矿山现场实测数据,以抗压强度、抗拉强度、初始弹模、弹性模量、泊松比、黏聚力、内摩擦角、孔底距和排距为输入量,利用BP神经网络和T-S模糊神经网络,建立不同的地下矿山爆破参数预测模型,结果表明,T-S模糊神经网络具有更高的准确性以及更快的运行时间,能够更好地表达地下矿爆破参数与主控因素之间的非线性关系,网络预测值与目标值的均方误差达到1.375 9×10~(-5),模型预测效果最佳,为矿山地下矿爆破参数设计提供了参考依据。(本文来源于《现代矿业》期刊2019年09期）
程良奎,何柯柯,谢先启,贾永胜,姚颖康[7]（2019）在《程潮铁矿地下矿山开采爆破参数优化模型研究》一文中研究指出针对地下矿山开采爆破过程中爆破参数的优化问题,根据KUZ-RAM模型的应用条件,将平行孔向扇形中深孔进行了等效转换,将露天矿的KUZ-RAM模型引入地下矿山工程,并结合Rosin-Rammler分布曲线与实测块度分布曲线的关系,依据现场试验数据对KUZ-RAM数学模型进行了修正,建立了程潮铁矿主要的爆破参数优化计算模型。经过现场实测验证其块度预测结果与实际基本相符,可为爆破参数的优化提供理论依据。(本文来源于《西部探矿工程》期刊2019年09期）
韩万东,单良,石耀国[8]（2019）在《基于神经网络的爆破参数优化》一文中研究指出针对露天矿爆破效果不理想的问题,以马家塔露天矿为依托,利用BP神经网络进行爆破参数优化,采用该矿的实际爆破参数作为样本数据对模型进行了训练。结论:该模型具有很好的容错性,该模型可以根据训练所得结果确定各因素之间权的非线性关系,并以高精度拟合出误差极低的连续性函数关系。(本文来源于《煤炭技术》期刊2019年09期）
王卫华,孙腾飞,刘希涛[9]（2019）在《基于地应力和二次损伤的预留光爆层爆破参数研究》一文中研究指出对于地下开采,预留光爆层进行二次爆破可以保证巷道掘进面轮廓成形效果,减少围岩损伤。基于地应力、应力波和爆生气体等共同作用理论,对预留光爆层二次爆破进行参数优化。分析预留光爆层厚度对地应力重分布的影响以及二次应力对爆生裂纹扩展的影响,可知二次应力会抑制爆生裂纹扩展,且预留光爆层厚度与二次应力大小呈正相关;分析在不考虑损伤、考虑一次损伤和考虑二次损伤条件下,轴向不耦合系数及炮孔间距大小的变化,可知考虑损伤可以适当增大轴向不耦合系数和炮孔间距。以焦家金矿深部开采工程为背景,对比爆破参数优化前后爆破效果,可知在深部开采时考虑地应力和损伤,能提高半孔率和节约成本。研究结果为地下开采爆破标准化提供了理论依据。(本文来源于《黄金科学技术》期刊2019年04期）
朱必勇,焦文宇,寇向宇,康虔[10]（2019）在《基于数值模拟的预裂爆破参数优化研究》一文中研究指出为了解决预裂爆破中预裂效果难以保证,爆破参数难以选取的问题,采用数值模拟技术对不耦合系数、孔间距等参数进行模拟分析。首先选取了RHT模型作为岩石材料模型,该模型能够较好地描述岩石在爆炸荷载下的拉伸和压缩力学响应行为。进而设计多个方案分别对不耦合系数和孔间距进行模拟,并分析其结果。模拟结果表明:不耦合系数越大,围岩受到的损伤破坏越小,而孔间距则对爆破损伤范围基本没有影响,但是其取值越大则不能形成有效的预裂缝,本次模拟确定最佳的爆破参数为不耦合系数k=3.5,孔间距L=700mm,为实际工程中预裂爆破中参数的确定提供了参考依据。(本文来源于《有色金属(矿山部分)》期刊2019年04期）
爆破参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
多宝山铜矿处于高寒地区,常年的冻融循环作用以及台阶爆破的扰动影响了矿岩台阶的物理力学性质,按照原有的爆破参数进行设计并施工,爆破效果往往不理想,主要是大块率偏高、底根较多。为此,采用进化径向基神经网络方法对孔网参数、炸药单耗、排间延期时间等爆破参数进行优化,根据神经网络的训练与预测结果,最终得出了一套适用于多铜矿岩台阶爆破的最优爆破参数,通过进行一系列的现场爆破试验,并与之前的爆破效果进行对比,大块率显着降低,炸药单耗有所下降,提高了铲装的工作效率,节省了爆破成本,取得了良好的爆破效果,并增加了采矿经济效益。此方法科学可行,适用于多宝山铜矿的台阶爆破参数优化。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
爆破参数论文参考文献
[1].徐帮树,张万志,石伟航,郝广伟,刘性锋.节理裂隙层状岩体隧道掘进爆破参数试验研究[J].中国矿业大学学报.2019
[2].崔年生,常跃,董英健,危剑林,夏鹤平.基于进化径向基神经网络方法的爆破参数优化[J].现代矿业.2019
[3].霍晓锋,苟永刚,成涌,熊国雄,史秀志.铜绿山矿中深孔掏槽爆破参数优化研究[J].矿冶工程.2019
[4].王捷.炮掘岩石巷道的爆破参数优化[J].山东煤炭科技.2019
[5].李程,李洪涛,姚强,刘梦茹.危岩体爆破参数敏感度分析及爆破振动安全判据[J].人民长江.2019
[6].魏军,迟振林,张兴帆.爆破参数智能设计的T-S模糊神经网络方法[J].现代矿业.2019
[7].程良奎,何柯柯,谢先启,贾永胜,姚颖康.程潮铁矿地下矿山开采爆破参数优化模型研究[J].西部探矿工程.2019
[8].韩万东,单良,石耀国.基于神经网络的爆破参数优化[J].煤炭技术.2019
[9].王卫华,孙腾飞,刘希涛.基于地应力和二次损伤的预留光爆层爆破参数研究[J].黄金科学技术.2019
[10].朱必勇,焦文宇,寇向宇,康虔.基于数值模拟的预裂爆破参数优化研究[J].有色金属(矿山部分).2019
论文知识图
