导读:本文包含了航空影像纹理分类论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:纹理,影像,航空,分辨力,特征,向量,乘法。
航空影像纹理分类论文文献综述
虞欣[1]（2009）在《贝叶斯网络在航空影像纹理分类中的应用研究》一文中研究指出将人工智能领域中的一些方法和思想引入到影像解译领域中,互相取长补短,是开创影像解译新局面的一个途径。贝叶斯网络方法是概率论和图论相结合的产物,是一个带有概率注释的有向无环图,它能够表示随机变量之间的因果关系或概率关系,最早引起人工智能领域研究工作者的广泛(本文来源于《测绘学报》期刊2009年04期）
李林宜,李德仁[2]（2008）在《基于粒子群优化算法的航空影像纹理分类》一文中研究指出粒子群优化算法是基于群智能的随机全局优化技术,将它引入航空影像纹理分类,在提取纹理样本小波、分形等特征的基础上,提出了针对分类问题的粒子表达方法和群体寻优策略,实现了基于粒子群算法的纹理分类。将其与基于遗传算法的纹理分类法作比较,结果表明粒子群优化算法具有较好的寻优性能,基于该算法的纹理分类法分类精度较高且计算时间较少。(本文来源于《计算机工程》期刊2008年06期）
虞欣,郑肇葆,汤凌,叶志伟[3]（2006）在《基于Naive Bayes Classifiers的航空影像纹理分类》一文中研究指出在Naive Bayes Classifiers模型中,要求父节点下的子节点(特征变量)之间相对独立,然而在现实世界中,特征与特征之间是非独立的、相关的。提出一种预处理方法,实验结果表明,该方法明显地提高了分类精度。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2006年02期）
徐芳,燕琴[4]（2003）在《基于支持向量机的航空影像纹理分类研究》一文中研究指出提出一种用SVM解决航空影像纹理分类的方法。在利用一些常用的纹理特征的基础上 ,将SVM用于航空影像纹理分类 ,有效地解决了特征选择难和高维数问题。试验表明 ,这种方法可以取得较好的结果(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2003年05期）
郑肇葆,黄桂兰[5]（1996）在《航空影像纹理分类的最小二乘法和问题的分析》一文中研究指出本文介绍航空影像纹理分类的最小二乘法原理和算法，该方法是建立在影像纹理ＭＲＦ参数测定的基础上。七种航空影像纹理的试验表明这种分类方法是有效的。通过对影像纹理的分形维以及影像分辨力对纹理分类的影响分析，表明采用多重信息可以提高分类的正确率(本文来源于《测绘学报》期刊1996年02期）
航空影像纹理分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
粒子群优化算法是基于群智能的随机全局优化技术,将它引入航空影像纹理分类,在提取纹理样本小波、分形等特征的基础上,提出了针对分类问题的粒子表达方法和群体寻优策略,实现了基于粒子群算法的纹理分类。将其与基于遗传算法的纹理分类法作比较,结果表明粒子群优化算法具有较好的寻优性能,基于该算法的纹理分类法分类精度较高且计算时间较少。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
航空影像纹理分类论文参考文献
[1].虞欣.贝叶斯网络在航空影像纹理分类中的应用研究[J].测绘学报.2009
[2].李林宜,李德仁.基于粒子群优化算法的航空影像纹理分类[J].计算机工程.2008
[3].虞欣,郑肇葆,汤凌,叶志伟.基于NaiveBayesClassifiers的航空影像纹理分类[J].武汉大学学报(信息科学版).2006
[4].徐芳,燕琴.基于支持向量机的航空影像纹理分类研究[J].武汉大学学报(信息科学版).2003
[5].郑肇葆,黄桂兰.航空影像纹理分类的最小二乘法和问题的分析[J].测绘学报.1996
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