导读:本文包含了多周期论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:周期,算法,供应链,时域,数据,直肠癌,丙烯。
多周期论文文献综述
刘卫强,吕庆田,林品荣,陈儒军[1]（2019）在《多周期全波形激电抗干扰数据处理方法及在大规模探测中的应用分析》一文中研究指出激电法是金属矿产勘查中一种十分重要的电法勘探分支方法,但是各种电磁干扰的存在限制了激电法在大规模探测中的应用.近年来,国内外先后实现了叁维分布式全波形激电探测仪器系统的研发和推广,全波形数据记录为激电信号的抗干扰处理提供了新的空间.本文针对多周期全波形采样的激电数据提出了一套基于统计分析的时间序列抗干扰数据处理方法,主要包括:经验模态分解用于分离低频趋势项干扰;相关分析用于消除突发性强噪声干扰;稳健统计用于多周期时间序列迭加;分段稳健平均和低频相对相位谱用于时/频域激电参数提取.将上述数据处理方法应用于由国产分布式电法系统实测的叁维全波形激电数据,并与线性拟合、均值迭加等常处理方法进行对比,发现新方法可以有效识别和压制激电数据中的强噪声干扰,提高大供电极距和低频点探测时的激电数据质量,从而进一步推动激电法在深部矿产资源勘查中的应用.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年10期）
陈建华,吕群英,曹菁菁[2]（2019）在《电商物流多周期库存配送联合决策模型及算法》一文中研究指出针对电商物流系统中由多供应商、多配送中心、多客户构成的叁级供应链,考虑多产品、多周期和不确定需求等因素,构建了库存配送联合决策优化模型,并设计了启发式改进蚁群算法求解该NP难问题。该算法将原模型拆分为库存优化和配送优化两个子模型,通过对每个子模型的求解得到原问题的近似最优解,结合算例进一步验证了模型及算法的有效性。研究结果表明,通过平台的整合协调作用,存在使得供应链运作成本最低的最佳定期订货策略及最优取货与配送路径;而且,单位产品单位时间库存成本、配送车辆行驶路径总长度对产品订货周期具有正向影响,车辆装载能力对产品最大库存水平具有正向影响。(本文来源于《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》期刊2019年05期）
任刚,刘畅,高智源,计明军[3]（2019）在《考虑多周期和混合时间窗的中欧电子产品多式联运路径选择优化》一文中研究指出本文对广泛存在于中国出口型电子生产企业的多式联运路径选择优化问题进行研究。本文从中欧多式联运现状出发,同时考虑多周期、多产地以及时间窗等特征,首先建立了带有混合时间窗的中欧集装箱多式联运路径选择优化模型,然后设计了针对本文数学模型的遗传算法进行求解,并通过深圳和苏州对汉堡出口实例进行验证,证明了本文模型和算法的有效性,最后又对产品的出发时间和延迟时间进行了灵敏度分析,为中国电子产品企业多式联运路径选择优化提供参考。(本文来源于《系统工程》期刊2019年06期）
王林,齐静,关翀,袁炜,焦洪桥[4]（2019）在《ZSM-5催化剂在多周期MTP反应中的再生行为》一文中研究指出采用热重分析探讨了经过多周期MTP反应后的工业ZSM-5催化剂的再生行为,考察了催化剂积炭量、烧炭温度及氧分压对烧炭再生过程的影响。将不同周期催化剂的酸性和孔道结构作为动力学模型预测的重要因素,建立了多周期ZSM-5催化剂的本征烧炭反应动力学模型。结果表明:当再生气流量为70 mL/min时,可排除失活催化剂的外扩散,不同周期失活催化剂的积炭类型较为接近;随着反应-再生周期数的增加,碳级数逐渐变小、氧分压级数逐渐增大,构建的模型能较好地与实验数据拟合,相对误差在5%左右。(本文来源于《石油学报(石油加工)》期刊2019年05期）
兰梓睿,孙振清,靖富营[5]（2019）在《基于预测时域的碳排放权交易多周期决策》一文中研究指出文章针对微观企业参与碳排放权交易时多周期决策问题,在碳排放权使用周期较短和不允许超额排放等假设条件下,研究了微观企业的碳排放权交易周期性剩余决策,计算不同使用周期的碳排放权的最优预测时域,并比较使用期无限长碳排放权的最优预测时域,分析得出带有使用周期限制的碳排放权降低了预测时域,但是碳排放权使用周期的长短对预测时域的计算也会有不同的影响。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年16期）
范一苇,吕晓玲[6]（2019）在《基于位置数据的用户多周期移动行为挖掘》一文中研究指出挖掘位置数据中的用户行为规律是大数据时代的研究热点之一.现有研究主要关注于用户在某时刻出现在某地点的行为,对于用户从一个地点移动到另一个地点的动态行为研究较为空缺.提出一种挖掘位置数据中用户移动行为的算法可以发现用户的多个周期移动行为,描述用户在时空上的移动规律.首先,利用离散傅里叶变换和自相关系数检测用户移动行为的周期,在这一过程中,利用Apriori性质减少计算复杂度;而后提出用户移动行为的生成模型,估计用户的移动行为概率矩阵,考虑到观测数据的稀疏性,采用带全局限制的动态时间规整距离对不同时间段的行为进行聚类以发现用户的多个周期移动行为.最后,我们选取某市公共自行车系统收集的位置数据进行实证分析,结果表明,新方法能有效地挖掘用户的多个周期移动行为,进一步地,通过归纳可以得到用户群体在周期移动行为上的主要特征.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年14期）
李捷,杨雪洲,周亮[7]（2019）在《基于改进DS理论多周期数据融合的目标识别方法》一文中研究指出为了应对复杂战场环境下信息不确定性及证据冲突造成目标识别困难的问题,解决配准关联错误及应答欺骗产生的误识别问题,减小融合算法对先验数据的依赖,提出了一种基于改进DS证据理论的多周期多传感器数据融合方法以实现高效的战场目标识别。方法采用4个层级,两个方面的多传感器数据融合结构,在改进DS证据理论处理性能的同时,充分利用多个周期识别结果的融合实现最终目标识别。仿真结果表明,该方法在提高目标识别准确性的同时,能够有效解决目标密集和应答欺骗造成的目标误识别问题。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年07期）
彭文杰[8]（2019）在《A平台供应链金融多周期信贷配额决策研究》一文中研究指出随着互联网金融的快速发展和交易市场增速的放缓,供应链金融市场潜力巨大,各种模式主体之间争夺市场份额日趋激烈,在有限的资金限制下,制定合理的额度分配、合适的回款时长成为突出自身竞争力的关键。对于物流平台来说,与资金方签订合作条款后,如何凭借自身优势,充分利用供应链平台提供优质的供应链金融服务,做出合理决策的重要性逐渐显现出来。在此背景下,A供应链平台决定将供应链金融融入原有供应链服务,但由于与资金方合作,签订的授权额度有限,故需要合理地为所服务的链属企业分配最佳额度及融资期限。基于以上背景,本文对第叁方供应链平台的供应链金融信贷配额决策研究如下:(1)分析并总结供应链金融的相关概念及构成主体,并对比了叁种主导模式下的供应链金融优缺点。然后分析了A平台及B企业现状及其合作状况。随后分析了B企业上下游供应商、经销商的现状,对现有问题进行了分析,并提出了适合的定制决策。(2)以平台为主体,其问题场景为依据,建立了基于动态规划供应链金融多周期信贷配额决策模型。分析了模型中的决策阶段、约束条件与各阶段的状态转移,然后将周期决策最优目标引入到供应链金融决策模型中,从而建立以申请服务的上下游节点企业服务满足率总和最大作为目标的多阶段决策理想模型。随后对理想模型进行了分析,发现其维数灾难的缺点,故使用企业聚类思想简化理想模型,使得能使用现有算法在有限时间求得满意解。(3)基于上文模型,分别设计符合平台场景的聚类算法以及求解最终分配额度的遗传算法。选取了符合场景需求的PAM算法,并对其权重进行了修正。随后设计了基于实数编码的遗传算法,及其选择、交叉及变异方式。(4)对收集的数据进行预处理,然后结合设计的聚类算法,得出所有企业的对应类别,并根据所属类企业的特征对其赋予类别名称,分析并制定了其对应的融资期限上限。根据聚类结果,紧接着使用所设计的遗传算法求解模型,得到各企业所配信贷配额,然后将结果与传统融资方式对比,并对结论影响因素进行了相关分析。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-01）
刘健博,吕炘沂,邹雨恒,王子茜,汪晓东[9]（2019）在《多周期新辅助化疗联合阿帕替尼对进展期直肠癌的疗效评价:基于DACCA数据库的辅助研究》一文中研究指出目的通过研究华西肠癌数据库(Database from Colorectal Cancer, DACCA),讨论多周期新辅助化疗联合阿帕替尼对进展期直肠癌的疗效。方法数据库选择DACCA 2019年1月20日版本,提取接受2～4个周期新辅助化疗联合阿帕替尼方案后行手术的173例进展期直肠癌患者的临床资料,按治疗周期和cTNM分期分组,比较患者治疗前后、不同治疗周期和不同cTNM分期患者的疗效。结果 173例患者中,接受2个周期治疗63例(36.42%),3个周期45(26.01%)例,4个周期65例(37.57%);cTNM分期:Ⅱ期54例(31.21%),Ⅲ期91例(52.60%),Ⅳ期28例(16.18%)。173例患者治疗后的CEA水平较治疗前降低(P<0.001)。临床缓解程度:完全缓解(CR)58例(33.53%),部分缓解(PR)93例(53.76%),疾病稳定(SD)21例(12.14%),疾病进展(PD)1例(0.58%),达到病理完全缓解(cPR)者共23例(13.29%);肿瘤缓解等级(TRG)分级:TRG0 21例(12.57%),TRG1 22例(13.17%),TRG2 84例(50.30%),TRG3 40例(23.95%)。所有患者均成功行根治性切除,转化切除成功率为100%。不同治疗周期患者的临床缓解程度不同(H=18.513,P<0.001),更长的用药周期与更优的临床缓解程度具有相关性(G=–0.474,P<0.001)。不同cTNM分期患者的cPR率比较差异有统计学意义(χ2=6.450,P=0.040)。结论进展期直肠癌患者应用多周期新辅助化疗联合阿帕替尼时,治疗周期越多,临床效果更好;治疗前分期越早,cPR率更高;多周期新辅助化疗联合阿帕替尼的手术转化切除率满意。(本文来源于《中国普外基础与临床杂志》期刊2019年06期）
许传龙,张粒子,陈大宇,唐成鹏[10]（2019）在《基于预招标的月度偏差电量平衡机制及其多周期发电调度优化模型》一文中研究指出我国以年度和月度电量为交易标的物的中长期电力直接交易市场中,传统的偏差电量平衡机制注重于调度的灵活性,未充分考虑偏差调整的经济性。随着各省大用户直接交易电量规模的不断扩大,传统方式已很难满足市场运行对于公平性和经济性的双重需要。该文设计一种基于预招标的月度偏差电量平衡机制,能够实现月度偏差电量调整成本的最小化以及低成本机组对高成本机组的替代发电,有效提高系统运行的经济性;根据所设计的偏差电量平衡机制,该文考虑月度和日前用电需求预测偏差、机组运行约束、电网运行约束等因素,建立月度预发电计划滚动修正、日前发电计划优化、日内发电计划调整的多周期发电调度优化模型;最后,通过IEEE-30标准节点系统的算例仿真,验证了所提机制及模型的有效性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年17期）
多周期论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对电商物流系统中由多供应商、多配送中心、多客户构成的叁级供应链,考虑多产品、多周期和不确定需求等因素,构建了库存配送联合决策优化模型,并设计了启发式改进蚁群算法求解该NP难问题。该算法将原模型拆分为库存优化和配送优化两个子模型,通过对每个子模型的求解得到原问题的近似最优解,结合算例进一步验证了模型及算法的有效性。研究结果表明,通过平台的整合协调作用,存在使得供应链运作成本最低的最佳定期订货策略及最优取货与配送路径;而且,单位产品单位时间库存成本、配送车辆行驶路径总长度对产品订货周期具有正向影响,车辆装载能力对产品最大库存水平具有正向影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多周期论文参考文献
[1].刘卫强,吕庆田,林品荣,陈儒军.多周期全波形激电抗干扰数据处理方法及在大规模探测中的应用分析[J].地球物理学报.2019
[2].陈建华,吕群英,曹菁菁.电商物流多周期库存配送联合决策模型及算法[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版).2019
[3].任刚,刘畅,高智源,计明军.考虑多周期和混合时间窗的中欧电子产品多式联运路径选择优化[J].系统工程.2019
[4].王林,齐静,关翀,袁炜,焦洪桥.ZSM-5催化剂在多周期MTP反应中的再生行为[J].石油学报(石油加工).2019
[5].兰梓睿,孙振清,靖富营.基于预测时域的碳排放权交易多周期决策[J].统计与决策.2019
[6].范一苇,吕晓玲.基于位置数据的用户多周期移动行为挖掘[J].数学的实践与认识.2019
[7].李捷,杨雪洲,周亮.基于改进DS理论多周期数据融合的目标识别方法[J].火力与指挥控制.2019
[8].彭文杰.A平台供应链金融多周期信贷配额决策研究[D].北京交通大学.2019
[9].刘健博,吕炘沂,邹雨恒,王子茜,汪晓东.多周期新辅助化疗联合阿帕替尼对进展期直肠癌的疗效评价:基于DACCA数据库的辅助研究[J].中国普外基础与临床杂志.2019
[10].许传龙,张粒子,陈大宇,唐成鹏.基于预招标的月度偏差电量平衡机制及其多周期发电调度优化模型[J].中国电机工程学报.2019
论文知识图
