导读:本文包含了过程变量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:制造过程,质量改进,变量选择,多目标优化
过程变量论文文献综述
李岸达,张阳[1]（2019）在《基于多目标粒子群优化的关键制造过程变量选择方法》一文中研究指出为了识别影响产品质量的关键制造过程变量,提出基于多目标粒子群优化的变量选择方法。首先,构建针对非平衡制造数据的变量重要性指标。接着,将变量选择模型构建为最大化变量重要性指标和最小化变量数的两目标优化问题。最后,提出多目标粘性二进制粒子群优化算法求解模型。优化算法采用一种适应性解更新策略和变异算子增强优化性能。实验结果表明所提方法能够有效针对非平衡制造数据选择关键制造过程变量,同时具有较低时间复杂度。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年11期）
王新[2]（2019）在《高考作文演变过程中的变量与不变量》一文中研究指出纵观历届高考作文试题,我们不难发现有很多变化的地方,也有一些不变的东西。梳理清楚其中的"变量与不变量",或许能对我们当下的作文教学有所裨益。一、历届高考作文中的不变量1.选拔功能与考察内核相同高考是国家选拔人才的重要途径之一,作为语文试卷分值最大试题的作文,也必然承载着这一重要功能。事实上,作文对学生透过现象看本质、解释事物内在的因果关系、用联系的观点看待事物的发展、提出具有启发性的观点等思维能力,对学生语言使用能力和生成能力,对学生的知识积累和生活积累都有着深度(本文来源于《中学语文》期刊2019年33期）
黄俊南[3]（2019）在《基于新型多变量决策树算法的Iris的演算过程》一文中研究指出基于决策类划分的决策树算法用于较少的训练数据量推导有效已被验证,故选取较大数据集推演该算法并获取对应的多变量表达式。结果表明算法在较大数据量的数据集上同样有效,且表达式的规则覆盖范围并不小于数据量小的训练集。(本文来源于《新乡学院学报》期刊2019年09期）
焦姣,陈进[4]（2019）在《创业团队认知能力对创业绩效的影响研究——以创业过程为中介变量》一文中研究指出为研究创业团队认知能力对团队创业绩效的影响机制,以创业过程为中介,构建创业团队认知能力、创业过程与创业绩效的概念模型,其中创业团队认知能力采用创业共识能力、专长配置能力和监测调控能力3个维度,创业过程采用创业机会识别和创业决策2个维度。运用多元层级回归分析方法,用SPSS构建线性回归模型,对收集到的团队成员调研数据进行统计分析,研究发现:创业共识能力、专长配置能力与创业决策交互项对创业绩效有显着正向影响。创业共识能力、监测调控能力和创业机会识别匹配对创业绩效有显着正向影响。监测调控能力和创业决策匹配,专长配置能力和创业机会识别匹配对创业绩效影响不显着。(本文来源于《技术与创新管理》期刊2019年05期）
于蕾,邓晓刚,曹玉苹,路凯琪[5]（2019）在《基于变量分组DTW-MCVA的不等长间歇过程故障检测方法》一文中研究指出针对不等长间歇过程监控中批次数据同步化未能充分挖掘局部信息的问题,提出一种基于变量分组DTW-MCVA (VGDTW-CVA)的不等长间歇过程故障检测方法。首先,利用互信息矩阵描述不等长间歇过程测量变量之间的相关性,并基于互信息矩阵进行变量分组。然后利用DTW算法对各个变量组分别进行同步化,并将同步化后的变量组整合为完整的叁维数据集。最后,利用MCVA方法建立动态监控模型实现对间歇生产过程的在线监控。盘尼西林发酵过程的仿真结果表明,VGDTW-MCVA能够比基本的DTW-MCVA方法更好地监控间歇过程故障。(本文来源于《化工学报》期刊2019年09期）
郭海龙,刘宇迪,眭敏,余江林[6]（2019）在《垂直变量配置对静力适应过程的影响》一文中研究指出为了研究垂直变量配置对静力适应过程的影响,本文从描写静力适应过程的方程组出发,分别在将所有变量置于整层上的非跳点N网格;将垂直速度和温度放置在整层,水平速度、气压和密度等变量放置在半层的Charney Phillips跳点网格(CP网格);将水平速度、气压和温度放置在整层,将垂直速度和密度放置在半层的Lorenz跳点网格(L网格);将密度变量放置在整层的Charney Phillips跳点网格(CP_N网格);将密度放置在整层的Lorenz跳点网格(L_N网格)上进行离散,垂直格距分1 km、0.5 km、0.2 km和0.01 km,研究了在这5种网格上产生的频率和垂直群速的相对误差。结果表明:(1)L_N网格和CP网格是完全等效的两种网格。(2)不论垂直格距为多少,CP网格和L网格的误差都是最小,N网格次之,CP_N网格的误差最大。(3)随着垂直格距的减少,在这几种网格上产生的误差都在减小。对于CP网格、L网格和N网格,在水平长波和垂直短波处产生的误差较大。而CP_N网格对水平波长变化不敏感,垂直波长越短,误差越大。(4)当垂直格距为0.01 km时,这几种网格都对水平波长的变化不敏感了,仅对垂直波长敏感。(5)CP网格、L_N网格和L网格在描写静力适应过程和斜压地转适应过程都是误差最小的垂直变量配置方案,因此在非静力完全可压缩深层大气数值预报模式中应优先选择这3种方案。(本文来源于《气象科学》期刊2019年04期）
吴宏亮,赵忠盖,刘飞,黄彪[7]（2019）在《间歇过程调度变量数据缺失下的多向线性变参数建模》一文中研究指出在工业生产中,大部分间歇过程都是非线性和多批次的过程。线性变参数(LPV)建模方法可以将对复杂非线性过程的建模转换为对多个线性过程的建模,能够简化间歇过程的建模。多向线性变参数(MLPV)建模方法考虑了间歇过程的多批次性,将输入、输出和变量沿着时间维度的动态特性扩展到沿着时间维度和批次维度的动态特性。本文在MLPV建模方法的基础上,考虑调度变量方程中含有未知参数,且观测到的调度变量中含有部分遗失数据的问题,采用状态空间方程描述真实调度变量的动态特性,然后将期望最大化(EM)算法用到对模型参数的辨识中,最后对青霉素发酵过程进行仿真,仿真结果验证了该建模方法的有效性。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
李灵,孙备,王雅琳,周姣[8]（2019）在《一种分步约简的敏感变量选择方法及炼油过程中的应用》一文中研究指出变量筛选是现代工业过程产品质量预测研究中的热点问题之一。过滤式变量选择方法因其计算速度快且不容易造成过拟合得到了广泛应用,但因其存在容易忽略变量的相关性且不能准确反应工况信息的问题,在高维数据维度灾难问题日渐突出的当今不再适用。针对这一问题,本文提出一种分步约简的敏感变量选择方法。该方法在明确敏感变量和关键敏感变量的基础上,根据变量对工况的描述能力和辅助变量与主导变量的净相关性定义了敏感性指标,实现敏感变量的初选;接着,针对变量冗余性大的问题,构建了加权余弦马田系统,实现敏感变量的精选。所提方法应用于加氢裂化产品质量预测,实际工业应用结果表明,提出的敏感变量优选方法不仅可以提高模型的预测精度,而且可以有效地降低模型复杂性。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
李龙,李金策,王永健,李宏光[9]（2019）在《基于PCA-Xgboost的石油钻井过程多变量时间序列预测》一文中研究指出由于石油钻井工程规模庞大、过程复杂,在实施过程中会出现各种安全问题,一旦事故发生,会对经济、环境造成巨大的影响,甚至威胁人的生命,因此,预测石油钻井过程中的关键变量、预先了解钻井实施情况尤为重要。面向石油钻井过程关键变量,本文提出一个PCA-Xgboost多变量时间序列预测模型。首先采用PCA(Principal Component Analysis)分析关键变量参数,之后采用灰色关联分析法,获得与关键变量高度相关的变量参数,再利用Xgboost(eXtreme Gradient Boosting)对关键参数序列进行预测,最后,将预测结果与ESN(Echo state network)和LSTM(Long Short-Term Memory)方法进行对比,验证了本文提出的PCA-Xgboost多变量时间序列预测模型对石油钻井过程具有优良的效果。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
沈飞凤,杨慧中[10]（2019）在《基于贝叶斯高斯过程潜变量模型的故障检测》一文中研究指出在运用高斯过程潜变量模型(GPLVM)对复杂工业过程做故障检测时,虽然能够提取数据的低维流形,但是无法自动确定低维潜在空间的维度,对潜变量进行最大后验(MAP)估计也容易导致模型过拟合。而贝叶斯高斯过程潜变量模型(BGPLVM)通过对潜变量进行变分积分计算,并进一步最大化该非线性潜变量模型的边际似然下界,利用量化共轭梯度(SCG)优化算法得到模型的超参数以及潜变量的后验分布。将该方法运用于田纳西-伊斯曼(TE)工业过程的故障检测,利用仿真结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
过程变量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
纵观历届高考作文试题,我们不难发现有很多变化的地方,也有一些不变的东西。梳理清楚其中的"变量与不变量",或许能对我们当下的作文教学有所裨益。一、历届高考作文中的不变量1.选拔功能与考察内核相同高考是国家选拔人才的重要途径之一,作为语文试卷分值最大试题的作文,也必然承载着这一重要功能。事实上,作文对学生透过现象看本质、解释事物内在的因果关系、用联系的观点看待事物的发展、提出具有启发性的观点等思维能力,对学生语言使用能力和生成能力,对学生的知识积累和生活积累都有着深度
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
过程变量论文参考文献
[1].李岸达,张阳.基于多目标粒子群优化的关键制造过程变量选择方法[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[2].王新.高考作文演变过程中的变量与不变量[J].中学语文.2019
[3].黄俊南.基于新型多变量决策树算法的Iris的演算过程[J].新乡学院学报.2019
[4].焦姣,陈进.创业团队认知能力对创业绩效的影响研究——以创业过程为中介变量[J].技术与创新管理.2019
[5].于蕾,邓晓刚,曹玉苹,路凯琪.基于变量分组DTW-MCVA的不等长间歇过程故障检测方法[J].化工学报.2019
[6].郭海龙,刘宇迪,眭敏,余江林.垂直变量配置对静力适应过程的影响[J].气象科学.2019
[7].吴宏亮,赵忠盖,刘飞,黄彪.间歇过程调度变量数据缺失下的多向线性变参数建模[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[8].李灵,孙备,王雅琳,周姣.一种分步约简的敏感变量选择方法及炼油过程中的应用[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[9].李龙,李金策,王永健,李宏光.基于PCA-Xgboost的石油钻井过程多变量时间序列预测[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[10].沈飞凤,杨慧中.基于贝叶斯高斯过程潜变量模型的故障检测[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019