导读:本文包含了图像金字塔论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高动态范围,图像融合,图像增强,相位一致性
图像金字塔论文文献综述
刘鑫龙,易红伟[1]（2019）在《改进的多曝光图像金字塔融合方法》一文中研究指出针对多曝光的拉普拉斯金字塔融合算法存在部分过曝光以及暗部细节丢失问题,用相位一致性滤波函数替换原算法融合系数中的对比度函数,改进算法在提取边缘时可以忽略光照和对比度变化对图像的影响,使得融合结果更自然,细节更丰富.通过多组序列图像验证了算法的优点,并与原算法进行比较.结果表明,主观评价方面,该改进算法的融合结果自然,在强光背景下能较好地保留暗部细节,减少光源处的光晕;客观评价方面,该算法融合的高动态范围图像的方差和直方图结果明显优于原算法,所保留的信息多于原算法.(本文来源于《光子学报》期刊2019年08期）
李增祥,漆志亮,贾楠,吴建华[2]（2019）在《基于小波图像金字塔的工件目标检测与定位研究》一文中研究指出在工业生产线上的产品加工或质量视觉检测的过程中,经常要完成待加工工件的目标图像匹配或产品的视觉定位,为此,提出一种基于小波图像金字塔的相关匹配方法。基于特征的匹配方法如SIFT和HOG特征方法,虽然有很好的匹配精度和稳健性,但其计算量相对较大,通常不易满足现场实时应用需求。而提出的基于小波图像金字塔的工件目标检测与定位方法,先从低分辨率图像进行粗匹配,再在高分辨率图像上进行精确匹配,从而在基本不降低匹配精度的前提下,大大提高了匹配速度。多图像的目标检测实验以及在点胶机上的应用实践均表明文中所提算法优于传统基于模型的目标定位和识别方法,能满足更多的现场实时应用要求。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年15期）
鲁江坤[3]（2018）在《基于图像金字塔改进的人群计数预检测方法研究》一文中研究指出为了构建一个快速有效人群计数预检测方法,我们在原有的基于二值化的归一化梯度目标检测方法的基础上引入图像金字塔的改进思想,这样能够逐步去掉没有包含物体的区域,减少后续检测的搜索区域,达到进一步提升检测速度的目的。最后在行人数据集上验证基于图像金字塔的改进是行之有效的。我们提出的基于图像金字塔思想改进的方法,能够在不降低检测效果的情况下,减少模板匹配过程中的比较次数。(本文来源于《电脑迷》期刊2018年05期）
郝瑞华,鲁强[4]（2018）在《一种混合CPU和GPU的图像金字塔数据重采样评估模型》一文中研究指出在大规模图像可视化应用中,经过四叉树预处理,建立多分辨率图像金字塔索引,以支持对不同分辨率图像的快速读取及显示。但是在显示图像分辨率与金字塔中保存图像分辨率不一致情况下,依然需要通过图像重采样来获得指定分辨率图像。一般重采样过程可以通过基于CPU或者GPU的重采样方法来完成。论文通过建立RECG(resampling evalua-tion on CPU and GPU)模型根据图像大小及缩放要求来评估其在CPU和GPU中重采样效率,据此选择基于CPU或者GPU的重采样方式,并且在此基础上建立了CPU-GPU图像块缓存策略。试验表明:根据RECG模型,对于不同的重采样比例,采取不同的重采样方式,有效地加速了重采样速度。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2018年02期）
刘源洞,孔建益,徐福军,黄前德,王兴东[5]（2015）在《基于图像金字塔的钢板表面深度信息提取方法》一文中研究指出针对传统灰度匹配算法精度和实时性无法兼顾的不足,提出一种基于图像金字塔结构和归一化互相关相似度函数相结合的区域分层匹配算法,主要可控参数包括匹配窗口尺寸、匹配特征值范围、视差阈值范围、相似度阈值等,并基于双目立体视觉系统,通过双目视觉标定、等效标准极线结构的图像校正等方法,实现了钢板表面的深度信息提取,实验证明算法具有较高的精度和效率。(本文来源于《计量学报》期刊2015年04期）
何志良,晋妍妍[6]（2014）在《基于图像金字塔的图像增强方法》一文中研究指出本文采用高斯金字塔与拉普拉斯金字塔的方法对图像进行增强,通过幂函数对拉普拉斯金字塔的各层系数进行调整,再进行反向逐层重构可以得到分辨率高的图像,能够很好的使人们在正常的视觉效果下观察出图像的细节。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2014年16期）
高黄玮,代冰辉[7]（2014）在《基于图像金字塔的山脉线提取方法》一文中研究指出借鉴多分辨率分析思想对格网DEM数据进行多尺度处理,设计了一种山脉线的提取方法。该方法利用图像金字塔对格网DEM数据进行逐层分解,对不同尺度空间下的山脊线提取结果进行迭加套和,以获取最终的山脉线。实验结果表明,该方法能够较好的去除原有山脊线中存在的细小分支,提取结果符合地貌认知。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2014年10期）
戴霞,李辉,杨红雨,张军[8]（2014）在《基于虚拟图像金字塔序列融合的快速图像增强算法》一文中研究指出针对图像增强算法的快速计算问题,文中提出一种"全局尝试、局部精炼"的图像增强策略,利用虚拟图像金字塔序列融合方法构建出一种具有高度可扩展性和线性时间复杂度的图像增强算法框架.在此框架下,输入图像先经过各种全局增强重映射函数的处理而形成备选图像序列,再依据像素级保边缘图像融合规则从该图像序列中精选出有效像素信息,形成最终的图像增强结果.为避免光环效应,所有图像融合计算都在输入图像的拉普拉斯金字塔分解域上进行.通过对局部拉普拉斯滤波算法进行加速的实际应用表明,文中提出算法框架可导出一种快速保边缘图像增强算法,其处理效果与原局部拉普拉斯滤波算法极为相似,但计算速度提高了两个数量级.(本文来源于《计算机学报》期刊2014年03期）
杨杰,周虎[9]（2012）在《基于图像金字塔的超视场零件图像获取优化方法》一文中研究指出基于互信息测度的图像拼接原理,提出了一种空域多分辨率、多尺度的拼接优化算法,以缩短超视场零件全景图获取的过程。实验证明,这种图像金字塔方法能显着提高图像拼接的效率。(本文来源于《机械制造》期刊2012年11期）
李朋,韦穂,孙庆,章权兵[10]（2013）在《基于图像金字塔修复的虚拟视点绘制》一文中研究指出针对虚拟视点绘制中由于区域暴露引起的空洞问题,提出一种基于图像金字塔修复的虚拟视点绘制方法。利用视点变换方程生成虚拟视点,对含有空洞的视点采用图像金字塔修复进行处理,设计含有深度项的权值函数,在深度的约束下进行高斯加消零的滤波和下采样,对低分辨率图像的上采样,利用采样的图像信息对空洞进行填充。实验结果证明,该方法得到图像的主观视觉效果和峰值信噪比计算结果优于传统的非对称高斯滤波算法,且图像绘制的虚拟视点不失真,可抑制物体边缘处的伪像生成。(本文来源于《计算机工程》期刊2013年07期）
图像金字塔论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在工业生产线上的产品加工或质量视觉检测的过程中,经常要完成待加工工件的目标图像匹配或产品的视觉定位,为此,提出一种基于小波图像金字塔的相关匹配方法。基于特征的匹配方法如SIFT和HOG特征方法,虽然有很好的匹配精度和稳健性,但其计算量相对较大,通常不易满足现场实时应用需求。而提出的基于小波图像金字塔的工件目标检测与定位方法,先从低分辨率图像进行粗匹配,再在高分辨率图像上进行精确匹配,从而在基本不降低匹配精度的前提下,大大提高了匹配速度。多图像的目标检测实验以及在点胶机上的应用实践均表明文中所提算法优于传统基于模型的目标定位和识别方法,能满足更多的现场实时应用要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像金字塔论文参考文献
[1].刘鑫龙,易红伟.改进的多曝光图像金字塔融合方法[J].光子学报.2019
[2].李增祥,漆志亮,贾楠,吴建华.基于小波图像金字塔的工件目标检测与定位研究[J].现代电子技术.2019
[3].鲁江坤.基于图像金字塔改进的人群计数预检测方法研究[J].电脑迷.2018
[4].郝瑞华,鲁强.一种混合CPU和GPU的图像金字塔数据重采样评估模型[J].计算机与数字工程.2018
[5].刘源洞,孔建益,徐福军,黄前德,王兴东.基于图像金字塔的钢板表面深度信息提取方法[J].计量学报.2015
[6].何志良,晋妍妍.基于图像金字塔的图像增强方法[J].电子技术与软件工程.2014
[7].高黄玮,代冰辉.基于图像金字塔的山脉线提取方法[J].电脑知识与技术.2014
[8].戴霞,李辉,杨红雨,张军.基于虚拟图像金字塔序列融合的快速图像增强算法[J].计算机学报.2014
[9].杨杰,周虎.基于图像金字塔的超视场零件图像获取优化方法[J].机械制造.2012
[10].李朋,韦穂,孙庆,章权兵.基于图像金字塔修复的虚拟视点绘制[J].计算机工程.2013