基于ARIMA模型的山东省地区生产总值预测

论文摘要

经济发展状况预测对于调整生产结构、转型发展方式具有重要而现实的意义。本文根据1978年～2017年山东省地区生产总值数据,利用时间序列有关理论,在SPSS软件的辅助下,经过对历史数据的平稳性分析,多次拟合后构建了山东省地区生产总值的整合自回归滑动平均（Auto-Regressive Integrated Moving Average Model,ARIMA）模型,并利用该模型预测了山东省2018年～2022年的地区生产总值,对制定未来经济发展政策提供了有力的数据支撑。

论文目录

• 一、ARIMA（p,d,q）模型的建立与求解
•   （一）数据获取
•   （二）差分阶数确定
•   （三）ARMA参数求解
• 二、基于ARIMA（1,2,3）模型的生产总值预测
• 三、结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 宋禧瑞

关键词: 自回归滑动平均,地区生产总值,经济预测,非平稳

来源: 现代商业 2019年33期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学

专业: 经济体制改革

单位: 上海立信会计金融学院

分类号: F127

DOI: 10.14097/j.cnki.5392/2019.33.039

页码: 88-89

总页数: 2

文件大小: 2479K

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