导读:本文包含了小波谱论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:波谱,小波,卷积,分解,包络,信号,参数。
小波谱论文文献综述
陈航艇[1]（2019）在《基于小波谱图和深度卷积网络的音频场景识别新框架》一文中研究指出近年来,网络上音频的种类和数量呈现爆发式增长。相比语音和音乐,音频中的环境信息更加多样,受到了国内外研究者的广泛关注。音频场景分类的目的是识别出录制音频的特定场景,从而使穿戴式设备、智能机器人感知周围的环境信息并做出相应反射。传统的音频分类任务大都使用短时特征,如梅尔频率倒谱系数等。然而,环境信息一般隐藏在不同时长的背景声中,因此提取多分辨率多尺度的特征是音频场景分类的关键。(本文来源于《网络新媒体技术》期刊2019年02期）
彭军,周家雄,马光克,隋波,王宇[2]（2018）在《高精度叁参数小波谱分析法在薄储集层预测中的应用》一文中研究指出采用3个可调参数控制小波基的构建,使小波能够更好地匹配地震信号,有利于获得更精确的时频分析结果,为识别薄储集层的一种有效方法。通过理论研究与合成信号谱分析证明,高精度叁参数小波谱分析法在高频端能量聚焦、分辨率高,能有效提高薄层识别精度。高精度叁参数小波谱分析法结合非线性e指数衰减梯度拟合,有效提高了频率衰减梯度计算结果精度及流体性质识别结果的可靠性。将该方法应用于南海西部文昌A油田珠海组二段Ⅳ油组的储集层预测和流体性质识别,预测结果与实钻情况吻合度高。该方法的有效应用,改善了文昌A油田的后期挖潜调整,有助于提高采收率。(本文来源于《新疆石油地质》期刊2018年02期）
李强[3]（2017）在《基于小波谱相关方法的相位编码信号参数估计》一文中研究指出提出了一种针对淹没在噪声中MPSK信号参数估计的小波域谱相关方法。依据循环谱相关与仿射类时频分析的相关理论,把小波谱推广到了小波谱相关域,提出了小波域谱相关方法,分析了MPSK信号的小波域谱相关的特征。根据分析的结果,给出了MPSK参数估计的小波域谱相关方法的步骤,并进行了仿真计算。结果表明,该方法具有在低信噪比情况下检测MPSK信号的良好性能。(本文来源于《弹箭与制导学报》期刊2017年02期）
邹丽,王爱民,宗智,裴玉国,赵勇[4]（2017）在《岛礁地形畸形波演化过程的试验及小波谱分析》一文中研究指出为研究某岛礁周边波浪演化过程及其特征,本文选取西太平洋的一个典型岛焦地形为研究对象,在试验水池中建立了礁地形叁维模型(1∶100)。造波机输入谱为Goda改进的JONSWANP谱,谱峰升高因子γ取2.0,对不同有效波高和有效周期的定向随机波工况进行了试验。在岛礁周围布置多个浪高仪测定波浪的时间序列,并基于小波变换分析波面序列的小波谱特征。通过分析试验中的波浪演化过程,发现多个工况在地形突变处存在畸形波。通过分析小波能谱发现在畸形波近后方出现波群时,该波群会获得畸形波的能量,导致该波群的波能增大,并生成二次畸形波。试验发现地形突变会增大畸形波发生的概率。畸形波的形成与波浪的群性有关,且单次畸形波与二次畸形波演变特点存在差异。(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2017年03期）
张学良,王余松,温淑花,范世荣,陈永会[5]（2016）在《机械加工表面轮廓分形维数对数小波谱计算方法》一文中研究指出为了提高接触表面的建模精度,利用小波的多尺度分析能力,对表面轮廓进行多尺度小波分解,提出了计算机械加工表面轮廓分形维数的对数小波谱法以及有效分解尺度概念,并认为轮廓只在有效分解尺度上具有分形特征;通过M-B函数模拟生成不同分形维数、不同采样区间的分形轮廓;应用对数小波谱法计算了模拟轮廓的分形维数,进而与功率谱密度法(PSD法)等5种方法的计算结果进行了分析比较,结果表明:对数小波谱法能很好地处理分形的多尺度特征,并且选用sym4小波时计算精度最高,误差在0.15%以内;最后应用对数小波谱法对一实际机械加工表面轮廓分形维数进行了计算,说明了其实用性。(本文来源于《中国机械工程》期刊2016年23期）
田雅男,李月,林红波,吴宁[6]（2015）在《GNMF小波谱分离在地震勘探噪声压制中的应用》一文中研究指出地震勘探资料噪声压制及信噪比提高是整个地震勘探信号处理过程中的重要任务,随着地震勘探深度的增加及其复杂性,人们对地震数据质量的要求越来越高.勘探环境的复杂化使得采集到的地震资料中有效信号被大量噪声淹没,无法清晰辨识,严重影响后续的数据处理与解释.小波去噪是地震勘探中常用且发展较成熟的一种方法,但是其涉及到的阈值函数选取问题一直令人困扰,虽然已有多种阈值函数被提出,但仍存在各自的缺陷.本文利用小波分解在时域及频域良好的信号细节体现特性,引入模式识别中的非负矩阵分解(NMF)谱分离思想,针对小波系数阈值优化问题,提出了一种小波域图非负矩阵分解(GNMF)消噪算法.该方法首先在小波分解基础上,利用GNMF算法实现小波分解系数谱中信号分量与噪声分量的谱分离,然后通过反变换重构各分离子谱对应的子信号,最后利用K均值聚类算法将得到的多个子信号划分为信号类及噪声类,最终得到重构信号及分离噪声.合成记录和实际地震资料的消噪结果验证了新方法在提高信号与噪声分离准确性和精度方面的有效性,同时新方法避免了阈值选取造成的噪声压制不理想或有效成分损失问题.与小波消噪结果的对比及数值分析也说明了新方法在噪声压制及有效成分保持方面的优势.(本文来源于《地球物理学报》期刊2015年12期）
银福康[7]（2015）在《有限区域浅水波模式的勒让德小波谱方法研究》一文中研究指出当前,上至国民经济建设,下至人民的生产生活,均离不开准确的天气预报作保障。天气预报的准确率、时效性和精细化程度反映在数值模式的应用性能上,而计算方法是影响数值模式应用性能的重要因素。因此关于数值模式高效计算方法的研究变得十分重要。由于谱模式具有精度高、稳定性好和能够避免非线性不稳定问题等优点,因而成为世界各国广泛业务化的全球数值天气预报模式。然而谱模式依然面临以下两个主要问题:(1)由于基函数的全局性,当函数不光滑或在局部区域内变化较剧烈时会出现所谓的“Gibbs现象”;(2)受限于“格谱变换”的计算复杂度,谱模式计算量随着模式水平分辨率的提高而迅速增大和难于并行。上述两个问题严重制约了数值预报谱模式的发展。基函数的选取对谱方法的应用性能提升至关重要。目前国际上很多学者建议使用分段多项式作为谱方法或者有限元方法的基函数来开发新的数值方法。由于具有正则化、空间局部性和多分辨率分析等优点,小波成为谱方法理想的基函数。小波能够精确表示各种函数和算子,更重要的是基于小波的多尺度结构可以构造快速变换算法。此外,由于小波基在物理空间和频谱空间均具有良好的紧支性,因此它不仅能削弱“Gibbs现象”,提高计算精度,而且可以大大降低模式的截断波数,从而减少计算开销[1,2]。在众多小波中,勒让德小波因构造简单、权函数为1和操作矩阵具有块对角稀疏性等优点,因而受到广泛关注。分数阶微分以函数积分的形式给出的,当前时刻的微分与过去所有时刻的函数值有关,因此具有全局性和记忆性。气象中的极端天气和异常气候过程具有随机性,而分数阶微分算子的记忆性恰好能够很好的用于刻画这种随机性,因此分数阶偏微分方程在气象中具有广大的应用前景。针对目前数值预报谱模式存在的问题,本文基于谱方法和勒让德小波方法,提出了使用勒让德小波作为谱方法基函数的勒让德小波谱方法。为了使勒让德小波谱方法适用于分数阶偏微分方程的求解,本文将整数阶勒让德小波推广到任意阶。数值实验结果表明勒让德小波谱方法在保持谱收敛特性的同时能够削弱“Gibbs现象”。更重要的是,得益于勒让德小波的多尺度结构特性,该方法还具有多级并行性。论文的工作主要集中在以下六个方面:(1)系统综述了国内外数值预报谱模式的发展现状,从而指出了勒让德小波在气象的应用前景,综述了气象中的谱方法和勒让德小波求解偏微分方程的研究进展。(2)证明了二维勒让德小波向量的积分和微分定理,给出了二维勒让德小波微分操作矩阵的构造方法。分析了多尺度勒让德小波展开、积分和微分的谱收敛特性。基于勒让德小波的多尺度结构特性,提出和实现了快速勒让德小波变换算法。(3)提出了基于方波脉冲函数的勒让德小波乘积项谱系数的计算方法,并进行了相应的算法设计、分析和应用研究。(4)提出了勒让德小波谱配置法(LWSCM),分析了其稳定性和收敛性。针对多尺度LWSCM在求解边值问题时面临的边值信息传递问题,给出了分点信息交换策略,最后将LWSCM应用于有限区域浅水波模式的求解。(5)提出了勒让德小波谱Tau方法(LWSTM),对LWSCM与LWSTM的进行比较研究,系统分析了勒让德小波谱Tau方法的稳定性和收敛性。最后将LWSTM应用于有限区域浅水波模式的求解。(6)定义了分数阶勒让德小波,将整数阶勒让德小波推广到任意阶,提出了求解分数阶微分方程的变分迭代与勒让德小波混合方法(FLWVIM)和求解分数阶偏微分方程的二维分数阶勒让德小波方法(2D-FLWs)。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2015-07-01）
张巧革,刘志刚,陈刚[8]（2013）在《暂态振荡信号频率检测的Morlet小波谱峭度法》一文中研究指出针对电力系统暂态振荡信号频率检测中存在的检测过程复杂、易受噪声影响且通用性不强的问题,提出了一种基于Morlet复小波谱峭度的暂态振荡信号频率检测方法。采用Morlet复小波对含噪暂态振荡信号进行小波分解获得小波系数;利用小波系数绝对值计算信号的谱峭度;最后,通过最大值检测方法实现对暂态振荡的频率检测。针对谱峭度对噪声适用范围不明确的问题,提出并定义相似度函数,用于分析算法对噪声的敏感程度。仿真实验表明,该方法通用性较强,且计算过程简单,检测精度可以满足实际需求。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2013年05期）
梁瑜,郭瑜,吴川辉[9]（2013）在《基于复Morlet小波谱峭度图包络分析算法的改进》一文中研究指出基于复Morlet小波谱峭度图的包络分析方法具有自适应选取带通滤波优化中心频率和带宽的优点.但原算法存在构造的滤波器带宽并非理想的-3dB带宽,且各级滤波器组所覆盖分析频带不一致的问题,其可导致包络提取错误.本文提出了一种优化算法,该算法可在实现确定带通滤波器优化中心频率和带宽的同时,可确保各滤波器组中滤波器的交迭点为-3dB带宽处和各滤波器组覆盖频带的一致性.试验验证了该方法的有效性.(本文来源于《昆明理工大学学报(自然科学版)》期刊2013年02期）
张延伟,魏文寿,姜逢清,刘明哲,王雯雯[10]（2012）在《近50年新疆气温和降水量变化及其与NAO指数的交叉小波谱分析》一文中研究指出利用1961—2008年的逐日降水和气温资料,采用线性趋势、小波功率谱和交叉小波谱等方法分析了新疆降水和气温的变化,以及与北大西洋涛动(NAO)变化之间的关系。结果表明,近50年新疆存在降水增多和气温上升的趋势,有暖湿化现象,这与西北地区由暖干趋于暖湿的结论相一致。同时,新疆平均年降水量与NAO存在准2年和准6年周期,夏季降水量与NAO存在准3年和准5年周期,冬季降水量与NAO存在准3年周期。新疆年均气温与NAO存在准3年周期,夏季气温与NAO存在准3年周期,冬季气温与NAO存在准3年和准8年周期。新疆全年、冬季和夏季的降水与NAO的周期中,通过显着性检验的高值正相关大多集中在20世纪80年代;而气温与NAO的周期中,通过显着性检验的高值正相关也大多集中在80年代。(本文来源于《高原气象》期刊2012年04期）
小波谱论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用3个可调参数控制小波基的构建,使小波能够更好地匹配地震信号,有利于获得更精确的时频分析结果,为识别薄储集层的一种有效方法。通过理论研究与合成信号谱分析证明,高精度叁参数小波谱分析法在高频端能量聚焦、分辨率高,能有效提高薄层识别精度。高精度叁参数小波谱分析法结合非线性e指数衰减梯度拟合,有效提高了频率衰减梯度计算结果精度及流体性质识别结果的可靠性。将该方法应用于南海西部文昌A油田珠海组二段Ⅳ油组的储集层预测和流体性质识别,预测结果与实钻情况吻合度高。该方法的有效应用,改善了文昌A油田的后期挖潜调整,有助于提高采收率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波谱论文参考文献
[1].陈航艇.基于小波谱图和深度卷积网络的音频场景识别新框架[J].网络新媒体技术.2019
[2].彭军,周家雄,马光克,隋波,王宇.高精度叁参数小波谱分析法在薄储集层预测中的应用[J].新疆石油地质.2018
[3].李强.基于小波谱相关方法的相位编码信号参数估计[J].弹箭与制导学报.2017
[4].邹丽,王爱民,宗智,裴玉国,赵勇.岛礁地形畸形波演化过程的试验及小波谱分析[J].哈尔滨工程大学学报.2017
[5].张学良,王余松,温淑花,范世荣,陈永会.机械加工表面轮廓分形维数对数小波谱计算方法[J].中国机械工程.2016
[6].田雅男,李月,林红波,吴宁.GNMF小波谱分离在地震勘探噪声压制中的应用[J].地球物理学报.2015
[7].银福康.有限区域浅水波模式的勒让德小波谱方法研究[D].国防科学技术大学.2015
[8].张巧革,刘志刚,陈刚.暂态振荡信号频率检测的Morlet小波谱峭度法[J].电力系统及其自动化学报.2013
[9].梁瑜,郭瑜,吴川辉.基于复Morlet小波谱峭度图包络分析算法的改进[J].昆明理工大学学报(自然科学版).2013
[10].张延伟,魏文寿,姜逢清,刘明哲,王雯雯.近50年新疆气温和降水量变化及其与NAO指数的交叉小波谱分析[J].高原气象.2012
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