导读:本文包含了订货模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:订货,模型,算法,谓词,蜂群,成本,经济。
订货模型论文文献综述
李施展,朱家明[1]（2019）在《基于S-s订货模型对超市订货策略的优化设计》一文中研究指出针对超市订货策略,基于传统的计量经济学模型进行改进,建立定期存储模型,确定最佳定价订货周期和订货量。在新方法的讨论中,对订货过程中产生的成本进行了优化。先是讨论了产销平衡模型以最小化运输成本,并根据S-s存储策略建立了S-s订货模型。结合超市所供应的29种产品,对两种订货策略中每种商品平均每月的成本值进行比较。通过ABC分类法,对产品的平均销售量和售价进行划分,从而确定相应的订货策略。(本文来源于《黑龙江八一农垦大学学报》期刊2019年05期）
周家萱,徐常凯[2]（2019）在《基于粗糙集全局离散和粒子群算法的启发式航材订货模型》一文中研究指出为了解决目前航材订货模型单纯依托人为经验,对航材消耗规律变化反应滞后且可信度不高工作量过大的问题,提出在原始订货模型的框架下,使用PAM聚类、粗糙集全局离散和粒子群算法,计算模型中的航材分类、属性离散和区间权重,从而建立启发式航材订货模型,并在测试集上对比新老模型的均方离差。结果表明,启发式航材订货模型可以使人摆脱依靠经验确定模型的繁琐工作,并且能有效提高模型的准确性和及时性,从而提高航材订货工作效率。(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
叶银芳,李登峰,余高锋[3]（2019）在《需求为叁角模糊数的联合订货模型及其成本分摊方法》一文中研究指出研究需求不确定的多销售商企业联合订购同种产品的库存管理问题.首先,构建允许缺货的需求用叁角模糊数表示的联合订货EOQ模型,解得各销售商的叁角模糊数订货量及各联盟的订货周期和叁角模糊数平均成本.其次,根据定义的类联盟单调性条件,提出计算叁角模糊数合作博弈的叁角模糊数比例剩余分配值的一种方法,利用该方法得出叁角模糊数比例剩余分配值的下界值、平均值和上界值可分别直接由相关联盟值叁角模糊数的下界值、平均值和上界值计算得到,证明了叁角模糊数比例剩余分配值满足的一些重要性质.最后,将叁角模糊数比例剩余分配值用于分摊联合订货成本,用一个数值算例说明所提出的模型和成本分摊方法的有效性及实用性.研究工作可为解决复杂库存管理问题提供新途径与新方法.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2019年07期）
刘臣宇,孙伟奇,李卫灵,王琳[4]（2019）在《允许缺货的航材经济订货模型建立与应用》一文中研究指出在航材保障过程中,有些航材是急需的,库存必须充足;有些航材在短期没有库存的情况下是允许的,并不影响飞行训练任务的完成。在这种情况下,就必须考虑航材存储的经济效益。文章探讨了在允许缺货的情况下,航材经济订货模型的建立与应用,对提高航材订货的准确性和经济效益具有重要的指导意义。(本文来源于《物流科技》期刊2019年05期）
周家萱,徐常凯,王振宇[5]（2018）在《基于OWL本体和内嵌谓词SWRL的空军智慧航材订货模型》一文中研究指出针对目前航材订货中的人为修正经验可能因订货决策人员岗位变动而"失传"的问题,提出了利用本体论和内嵌谓词SWRL(Semantic Web Rule Language)构建航材订货的OWL(Ontology Web Language)本体和订货推理的SWRL规则,采用Protégé软件和Jess推理引擎实现了空军智慧航材订货系统的应用模型。该模型可以有效积累航材订货工作经验,协助航材订货人员进行订货决策,从而减少航材订货的学习成本,提高订货效率。(本文来源于《装甲兵工程学院学报》期刊2018年04期）
苏丽娟,王福军[6]（2018）在《备件经济订货模型的推导与应用》一文中研究指出本文主要通过备件经济订货模型的应用,以达到备件采购计划的科学性、合理性,进而探索普遍适用于钢铁企业的备件采购计划管理的的方式。(本文来源于《中国金属通报》期刊2018年05期）
王丹丹,吴和成[7]（2017）在《基于异质策略消费者的销售商两阶段订货模型》一文中研究指出采用基于目标客户群定位的两阶段决策方法,研究策略消费者异质情形下的销售商订货模型.假设策略消费者对产品的估价为随机变量,通过对模型的逆向求解和仿真得出:1)消费者平均支付意愿的大小影响销售商定位的目标客户群的范围;2)随着消费者平均支付意愿、产品清仓价格的提高以及消费者异质程度、产品成本的降低,销售商会将更多的消费者定位为目标客户;3)当消费者平均支付意愿较低或异质程度较大时,销售商可以获得比消费者同质情形更高的利润,消费者的异质性有利于销售商.(本文来源于《控制与决策》期刊2017年08期）
李纪麟[8]（2017）在《人工蜂群算法的改进及其在经济订货模型中的应用》一文中研究指出经济订货批量(Economy Order Quantity,EOQ)是通过平衡各种成本核算使得库存总成本最低的订货量。经济订货批量的计算过程中,需要估计订单的数量以求得更加准确的结果。通过支持向量机(Support Vector Machine,SVM)能够对过往的订单数额进行计算,并预测之后订单数额,进而求得经济订货批量的数值。因此为使得支持向量机的学习效果更加准确,优化支持向量机的方法现已成为热点研究问题之一。人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂采蜜行为的群体智能优化算法,由于它具有控制参数少、易于实现、计算简单、鲁棒性强等优点,处理包括优化支持向量机在内的优化问题时有着优异的表现,已被越来越多的研究者所关注。人工蜂群算法主要存在两个缺点:算法特别在处理复杂的优化问题时容易陷入局部最优和过早收敛;算法的探索能力较好,但开发能力不足,收敛速度较慢。本文从多个角度对人工蜂群算法进行改进,提高其在处理复杂优化问题方面的寻优性能,并在此基础上,将算法应用于优化支持向量机以预测经济订货批量模型中的订单预测问题。本文的研究内容主要包括以下两个方面:一方面,为提高算法的优化精度、局部搜索能力,基于现有的名为Bare-bones ABC和HBC的人工蜂群算法的改进算法,提出了一种混合的Bare-bones人工蜂群算法(Hybrid Bare-bones Artificial Bee Colony Algorithm,HBABC)。算法主要改进了以下两个方面:针对算法容易陷入局部最优的方面,引入了HBC算法启发自模拟退火算法的特性对蜜源更新的模型进行了改进;针对算法的收敛性不足的方面,通过启发自Bare-bones ABC的倾向较优个体进行搜索的特性对跟随蜂选择雇佣蜂的方式进行改进。算法通过上述两个改进以提高收敛精度和优化速度。通过使用10个测试函数进行了对比实验,验证了改进算法的有效性。另一方面,本文将HBABC算法用于优化支持向量机的两个参数,并将优化结果用于解决现有的实际问题——基于经济订货批量模型的订单数额及金额的拟合和预测问题。实验结果表明,使用HBABC算法优化的支持向量机得到的拟合和预测结果总体上比使用ABC和BBABC优化的支持向量机表现更加准确。(本文来源于《江西理工大学》期刊2017-05-19）
常娜[9]（2017）在《基于退货运费险的供应链订货模型研究》一文中研究指出电子商务的发展逐渐深入到居民日常生活中,不仅对传统购物模式产生影响,也成为我国经济发展的重要驱动力,在这个过程中也同样存在一些争议和纠纷,其中电子商务平台退货问题占据重要位置,纠纷焦点又大部分集中在退货运费的承担问题上。传统解决退货问题的方法,都是采用责任方承担退货运费的原则,但是这种在买卖双方之间进行裁决的方法边界模糊,存在互相推诿、扯皮的现象。因此我们首次引入退货运费险这种第叁方保险来解决电子商务平台退货问题。为了验证运费险的合理性和有效性,我们将运费险引入报童模型,采用对比分析的方法,将无运费险市场、卖家运费险市场和买家运费险市场中,电子商务卖家进货策略、收益,消费者剩余,物流公司、保险公司收益和社会总福利水平的情况进行对比,得出在退货率较低的情况下,运费险的引入是帕累托无效的。在目前市场上存在的运费险基础上我们设计出一种两部制运费险定价策略,对比卖家运费险市场的两部制运费险定价策略、买家运费险市场的两部制运费险定价策略和混合制定价策略我们发现,在退货率较低的情况下卖家运费险市场的两部制运费险定价策略是对普通运费险的改进,促进社会总福利水平的提高。在退货率较高的情况下,买家运费险市场中的普通运费险定价策略下社会总福利水平最好,此时两部制定价策略对社会总福利水平的提高没有意义。最后给出一个消费者需求符合正态分布的算例,结论表明运费险的引入不是所有情况下都有效,在需求系数为正的情况下,运费险的引入是帕累托有效的,运费险市场中存在“市场失灵”的情况,需要相对独立的公共部门进行规范。(本文来源于《华南理工大学》期刊2017-04-20）
邱婉,赵小柠[10]（2017）在《第叁方冷链物流企业经济订货模型及敏感性分析》一文中研究指出随着冷链物流行业的不断发展,第叁方冷链物流企业已成为当今冷链物流行业的重要组成部分。为使其存储环节更具经济性,根据第叁方冷链物流企业的特点,建立了第叁方冷链物流企业EOQ模型。同时,结合敏感性分析法,选取观察值进行检测,得出在客户支付的库存费合理、企业控制存储成本准确、损腐风险较为稳定的情况下,该模型具有更为良好实用性的结论。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2017年11期）
订货模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决目前航材订货模型单纯依托人为经验,对航材消耗规律变化反应滞后且可信度不高工作量过大的问题,提出在原始订货模型的框架下,使用PAM聚类、粗糙集全局离散和粒子群算法,计算模型中的航材分类、属性离散和区间权重,从而建立启发式航材订货模型,并在测试集上对比新老模型的均方离差。结果表明,启发式航材订货模型可以使人摆脱依靠经验确定模型的繁琐工作,并且能有效提高模型的准确性和及时性,从而提高航材订货工作效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
订货模型论文参考文献
[1].李施展,朱家明.基于S-s订货模型对超市订货策略的优化设计[J].黑龙江八一农垦大学学报.2019
[2].周家萱,徐常凯.基于粗糙集全局离散和粒子群算法的启发式航材订货模型[J].空军工程大学学报(自然科学版).2019
[3].叶银芳,李登峰,余高锋.需求为叁角模糊数的联合订货模型及其成本分摊方法[J].系统科学与数学.2019
[4].刘臣宇,孙伟奇,李卫灵,王琳.允许缺货的航材经济订货模型建立与应用[J].物流科技.2019
[5].周家萱,徐常凯,王振宇.基于OWL本体和内嵌谓词SWRL的空军智慧航材订货模型[J].装甲兵工程学院学报.2018
[6].苏丽娟,王福军.备件经济订货模型的推导与应用[J].中国金属通报.2018
[7].王丹丹,吴和成.基于异质策略消费者的销售商两阶段订货模型[J].控制与决策.2017
[8].李纪麟.人工蜂群算法的改进及其在经济订货模型中的应用[D].江西理工大学.2017
[9].常娜.基于退货运费险的供应链订货模型研究[D].华南理工大学.2017
[10].邱婉,赵小柠.第叁方冷链物流企业经济订货模型及敏感性分析[J].现代商贸工业.2017
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