非期望产出下我国能源消耗产出效率差异研究

论文摘要

提高能源消耗产出效率是新常态下经济发展的必然趋势,随机扰动和外部环境是研究能源消耗产出效率不可回避的问题,而传统的DEA模型无法剔除非期望产出对效率值的影响。本文通过构建四阶段Bootstrap-DEA-Malmquist模型,采用1990～2014年的省际面板数据作为样本数据,通过松弛指标调整能源投入,剔除外部环境和随机因素对能源效率和能源全要素生产率的扰动,并借助Bootstrap随机抽样法进一步减小由于样本差异造成的影响,从静态和动态两个维度测算了中国能源消耗产出效率和全要素生产率。研究发现,外部环境和随机扰动对能源效率的估算具有显著影响,剔除外部环境影响因素后得到的能源效率值、技术效率变化以及全要素生产率变动均有不同程度的下降,而调整初始投入后的技术进步值有所上升。此外,考虑环境因素时,能源效率值下降,但是进一步运用Bootstrap随机抽样法消除随机因素的影响后,能源效率值有所上升。本文的主要贡献在于将环境因素和随机因素从能源效率与能源全要素生产率的测算中剥离,获得更为准确的能源效率值和能源全要素生产率值。

论文目录

• 1 引言
• 2 理论模型
•   2.1 DEA-Malmquist指数模型
•   2.2 调整后的SFA模型
•   2.3 调整后的DEA-Malmquist指数及Bootstrap-DEA-Malmquist方法
• 3 指标选取及数据来源
•   3.1 投入产出指标选取
•   3.2 环境指标选取及数据来源
• 4 模型计量结果分析
•   4.1 第一阶段：DEA-Malmquist指数模型
•   4.2 第二阶段：随机前沿模型
•   4.3 第三阶段：调整后的DEA-Malmquist指数模型
•   4.4 第四阶段：Bootstrap-DEA-Malmquist模型
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈星星

关键词: 四阶段,能源效率,非期望产出,区域差异

来源: 中国管理科学 2019年08期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 数学,动力工程,宏观经济管理与可持续发展,工业经济

单位: 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所,特华博士后科研工作站

基金: 国家社会科学基金青年项目(16CJL034),中国博士后科学基金面上资助项目(2019M650777),中国博士后科学基金特别资助项目(2019T120117)

分类号: F224.0;F426.2

DOI: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.08.019

页码: 191-198

总页数: 8

文件大小: 225K

下载量: 935