导读:本文包含了音频处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:音频,音频处理,技术,电磁,曲线,张量,卷积。
音频处理论文文献综述
宋词[1]（2019）在《DSP技术在音频信号采集与处理工作中的应用探讨》一文中研究指出随着计算机技术的兴起和网络技术的发展,DSP技术作为一门新兴的学科发展了起来。目前,DSP技术因其高速与灵活的特点,已经在音频信号采集与处理当中取得了广泛的应用。与此同时,DSP技术的发展还促进了数字信号处理技术应用的发展,也开始融入现代化的智能技术中。例如DSP技术与人工智能技术、视网神经技术相结合,就是其与智能技术结合的典型。在DSP技术的应用过程中,为了满足不同数字信号的处理需要,技术人员还可以对DSP音频处理器进行改装,对硬件进行二次开发,提高处理器的开发效率,降低应用成本、使音频信号的采集与处理变得更加灵活方便。基于此,从DSP技术的基本概述出发,探究DSP技术在音频信号采集与处理工作当中的应用。(本文来源于《湖北农机化》期刊2019年22期）
宋翔[2]（2019）在《数字音频处理技术在多媒体计算机中的应用分析》一文中研究指出随着计算机技术和网络信息技术的快速发展,我国的音频处理技术也有了质的飞跃。近年来,人们开始尝试将计算机和多媒体技术融合在一起,得到了满意的应用效果。当今社会,音频文件逐渐增多,质量也有了相当大的提升,追根究底,是数字音频处理技术进步发挥的积极作用。据此,简单介绍数字音频处理技术、数字技术和音频技术的有效融合,重点分析数字音频处理技术的各功能模块,希望人们了解该技术并促进其发展。(本文来源于《湖北农机化》期刊2019年22期）
张凯,林年添,聂西坤,田高鹏,王晓东[3]（2019）在《用于深部采空区探测的可控源音频大地电磁法抗强干扰数据采集及处理策略》一文中研究指出高速公路施工穿越煤矿采空区,存在巨大的安全隐患,严重威胁人员和道路安全,因此准确探测煤层采空区位置对公路勘察具有重要的现实意义.本研究采用可控源音频大地电磁法(Controlled-Source Audiomagnetotellurics,简称CSAMT)对煤矿采空区进行探测.为提高强干扰背景下深部采空区的探测精度,本研究有针对性地采取了相关数据采集及处理策略.首先结合采空区地质地球物理特征,在强干扰背景下进行多次试验工作,重点研究发射频率、发射电流、发射距等对高精度数据采集的影响,以确定最佳的组合采集参数.然后,在数据处理过程中着重探讨静态效应对反演结果的影响,同时对反演后的结果采用阈值分割方法突出深部采空区电性异常特征.最后结合研究区已有地质物探资料与反演获取的各测量剖面电阻率断面图,查明隐伏采空区的位置、分布范围、规模等基本情况,并布设钻井进行验证,结果表明,实际采空区的埋深及位置与物探异常对应较吻合,验证了本方法的可行性与有效性.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2019年05期）
陈堃[4]（2019）在《FREQUENTIS R7.1系统音频信号输出处理功能解析》一文中研究指出目的:分析FREQUENTIS R7.1系统音频信号输出处理功能。方法:通过分析E&M接口发射音频信号流程,逐个分析相关节点功能并进行相应音频级测试。结果:分析得出各节点实现原理,包括机械设计、放大原理、开关控制、滤波抑制、增益控制等方面,维护人员在排故时根据不同节点相关原理进行必要检查可迅速定位故障点。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年18期）
谭千里[5]（2019）在《基于Qt Creator的简易音频处理系统》一文中研究指出给出一种基于QtCreator,利用C++语言编写完成的小型音频处理系统。首先介绍系统基本架构和设计过程提要,之后介绍具备的基本功能以及个性化功能,然后分别对这些功能对应模块的具体设计过程与涉及原理进行分析介绍,最后介绍该系统的实际运行效果。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年09期）
姜伟[6]（2019）在《多媒体计算机的数字音频处理技术研究》一文中研究指出在新时期,多媒体计算机推动了数字音频处理技术的广泛运用,在实际运用中将多媒体技术与计算机相结合,并运用音频软件、多轨混音技术、动态处理技术、单轨音频处理技术快速进行音乐加工工作、录音工作和音频处理、编辑等工作,以此提高音质和音乐播放效果,以及确保音乐的品质和质量。(本文来源于《卫星电视与宽带多媒体》期刊2019年16期）
辛会翠[7]（2019）在《音频大地电磁远参考点信号特征及远参考大地电磁法在信号处理中的应用研究》一文中研究指出音频大地电磁测深法(AMT)利用天然交变的电磁场为场源,探测的频率范围为0.35～10~4 Hz,其解决地质问题的深度通常在2 km以内。然而天然电磁场频带范围宽,信号微弱,极化方向随机,在实际测量中大地电磁信号很容易受到各种电磁噪声干扰,音频大地电磁远参考法可以压制随机噪声,恢复"死频带"数据,改善音频大地电磁法数据质量,该方法的应用越来越受到各单位的重视,以实测远参考点数据为基础,通过对其时间序列特征、频谱特征、相干度特征及视电阻-相位曲线特征进行分析研究,总结归纳了远参考点特征,时间序列电磁场信号平稳,无干扰噪声信号,频谱无明显震荡,相干度接近1,视电阻率-相位曲线光滑连续,频点功率谱文件数值稳定,基本一致。同时选取受噪数据进行远参考技术处理,分析其有效性,结果表明,远参考法可以有效压制干扰噪声对视电阻率-相位曲线的影响,改善受噪数据质量。(本文来源于《承德石油高等专科学校学报》期刊2019年04期）
张健[8]（2019）在《浅析电视录像转播车的音频处理》一文中研究指出声音采集是转播车录制过程中一种不受控的岗位,音频是从上一级调音台输出过来的,承载着整个现场各种声音采集的大量不同要求的任务,任何一些小故障都会在录像车上清晰地显现出来,声音处理不好,最终呈现的视听效果会严重影响到节目的质量。(本文来源于《记者摇篮》期刊2019年07期）
解元[9]（2019）在《欠定卷积盲分离算法及其在音频信号处理中的研究》一文中研究指出盲分离是信号处理中的研究热点,它在无线网络通信、音频信号处理、生物信号处理、脑电信号处理、以及图像处理中得到广泛的应用。因此,吸引了越来越多的科研工作者的注意。近二十年来,盲分离领域得到了快速的发展,取得了一系列的重大突破。但是,仍然存在许多有待解决的关键性问题,其中包括(1)欠定线性混迭模型下的源信号盲分离问题;(2)欠定卷积混迭模型下的混迭矩阵估计问题和源信号盲分离问题;(3)时频域算法中的尺度不确定性和排序歧义性问题:(4)源信号数目估计以及有效信道阶次检测问题。本文主要根据以上几个问题做出以下工作:首先,针对欠定线性混迭模型,我们提出了一种结合张量分解和非负矩阵分解的源信号盲分离算法。该算法先利用张量分解估计混迭矩阵,并利用源信号谱密度模型的非负矩阵分解估计得到源信号谱因子。然后,通过一系列循环迭代来更新模型参数。同时,利用估计的模型参数构造维纳滤波器对源信号的空间图像进行估计。以此得到频域上的源信号。最后,利用短时傅立叶变换的逆运算得到时域上的源信号。其次,针对欠定卷积混迭模型,我们利用张量因式分解模型的代数结构和期望最大化方法,提出了一种新的时频域算法。由于张量因式分解具有估计欠定卷积混迭情况下信号通道的优点,而期望最大化方法有助于更快地收敛到所需解,并具有更好的源分离性能。在该算法中,首先采用张量分解法估计混迭矩阵,然后采用置换对齐算法处理置换排序问题。然后,利用期望最大化方法对模型参数进行实时更新,以提高源分离性能。同时,利用估计的模型参数构造维纳滤波器,得到源信号的空间图像。最后,通过短时傅立叶变换的逆运算得到时域源信号。然后,在许多传统的盲分离算法中,源信号的估计都是在频域中进行的,容易出现尺度不确定性和排序歧义性问题,从而导致盲分离效果差。另外,在传统的期望最大化算法中,最关键的问题之一是在每个迭代步骤更新模型参数时是比较耗时的。因此,我们提出了一种改进的期望最大化算法。该算法将非负矩阵分解和时差估计相结合,通过合理选择期望最大化算法的初始值,避免了时间消耗,降低了计算复杂度。该算法利用非负矩阵分解源模型避免了排列模糊问题,通过对到达时差的估计进行转换,实现了声音源的定位。然后对模型参数进行更新,得到较好的分离效果。最后,使用维纳滤波器分离源信号。最后,源信号数目的估计是欠定卷积混迭盲分离中的一项重要任务,而且有效的信道阶次的检测也是一个极具挑战性的问题。为了解决这两个问题,经典的方法是基于信息论准则。然而,在欠定情况下,源信号的数目容易被低估或者高估。为了弥补这一不足,本文提出了两种基于高阶张量的信号数目估计算法。首先,提出了一种改进的源信号数目估计算法。通过将高阶张量展开成矩阵,计算矩阵的特征值,再利用所得矩阵的特征值来估计源信号数目。此外,我们还利用高阶累积张量来检测有效信道阶次,并得到卷积混迭模型中源信号数目与有效信道阶次之间的数学关系式。概括来说,本文主要研究了欠定线性混迭和欠定卷积混迭情况下的源信号盲分离问题。并对时频域算法中出现的尺度不确定性和排序歧义性问题进行了分析研究,提出了一种改进的时频域算法。最后,对源信号数目估计问题进行研究,确定了源信号数目与有效信道阶次之间的数学关系式。在论文的最后,对本文的研究创新点以及主要成果进行了阐述。同时,对未来的工作进行了展望。(本文来源于《广东工业大学》期刊2019-06-01）
曹亮[10]（2019）在《基于DSP的音频信号处理系统设计》一文中研究指出传统的音频信号处理系统已经无法满足人们的实际需求,而数字化也是音频处理系统设计的发展趋势。本文着重分析了基于DSP的音频信号处理系统设计,具有一定参考价值。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年10期）
音频处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着计算机技术和网络信息技术的快速发展,我国的音频处理技术也有了质的飞跃。近年来,人们开始尝试将计算机和多媒体技术融合在一起,得到了满意的应用效果。当今社会,音频文件逐渐增多,质量也有了相当大的提升,追根究底,是数字音频处理技术进步发挥的积极作用。据此,简单介绍数字音频处理技术、数字技术和音频技术的有效融合,重点分析数字音频处理技术的各功能模块,希望人们了解该技术并促进其发展。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
音频处理论文参考文献
[1].宋词.DSP技术在音频信号采集与处理工作中的应用探讨[J].湖北农机化.2019
[2].宋翔.数字音频处理技术在多媒体计算机中的应用分析[J].湖北农机化.2019
[3].张凯,林年添,聂西坤,田高鹏,王晓东.用于深部采空区探测的可控源音频大地电磁法抗强干扰数据采集及处理策略[J].地球物理学进展.2019
[4].陈堃.FREQUENTISR7.1系统音频信号输出处理功能解析[J].电子技术与软件工程.2019
[5].谭千里.基于QtCreator的简易音频处理系统[J].计算机产品与流通.2019
[6].姜伟.多媒体计算机的数字音频处理技术研究[J].卫星电视与宽带多媒体.2019
[7].辛会翠.音频大地电磁远参考点信号特征及远参考大地电磁法在信号处理中的应用研究[J].承德石油高等专科学校学报.2019
[8].张健.浅析电视录像转播车的音频处理[J].记者摇篮.2019
[9].解元.欠定卷积盲分离算法及其在音频信号处理中的研究[D].广东工业大学.2019
[10].曹亮.基于DSP的音频信号处理系统设计[J].电子技术与软件工程.2019
论文知识图
