导读:本文包含了网络融合论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:网络,特征,蜂窝,卷积,神经网络,基站,稀疏。
网络融合论文文献综述
黄艳国,李向邯,陈超,房罡[1]（2019）在《基于HPSO-BP神经网络融合的隧道照明功率预测》一文中研究指出针对当前高速公路隧道照明存在的过度照明问题,采用一种混合粒子群算法和BP神经网络相结合的联合优化算法实时预测所需LED功率。该算法优化了神经网络的初始权值和阈值,克服了种群易陷入局部极小的缺点,同时也加快了收敛速度,将优化好的神经网络用于预测LED功率减小了误差。具体措施是将由传感器实时采集的洞外亮度、车流量及其车速、能见度作为照明控制系统的输入量,经过计算所得的隧道照明的调光值作为照明控制系统的输出量,搭建一个4个输入1个输出的控制模型,用混合粒子群优化神经网络对监控数据进行训练分析,拟合输入输出的关系,最终实现实时预测调控的目的。以赣州市尖峰岭隧道的真实数据进行设计,Matlab仿真结果表明,基于HPSO-BP神经网络算法比传统BP神经网络算法在预测精度和收敛速度性能上表现得更加优秀,可以达到实时预测调控的要求,减少了照明能耗。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年23期）
吕华章,陈丹,王友祥[2]（2019）在《边缘云与5G网络融合部署方案与演进规划》一文中研究指出边缘云是一种全新的网络架构和开放平台,该平台在网络边缘侧整合了网络、计算、存储和应用的核心能力,位置上靠近人和数据。边缘云改变了传统集中云的工作方式,可以面向用户提供更加灵活的服务。提出了5G核心网和中国联通边缘云平台的整体架构,这一架构首次将5G服务化架构同边缘云架构完美融合。未来边缘云架构可以由中国联通或第叁方灵活定制,同时不影响5G整体的信令交互。该架构同时结合了中国联通现有业务情况,能够快速进行业务推广和部署。(本文来源于《邮电设计技术》期刊2019年11期）
赵淑欢,万品哲,郭昌隆[3]（2019）在《深度稀疏自编码网络融合多LBP特征用于单样本人脸识别》一文中研究指出单样本人脸识别的关键在于充分挖掘单样本判别性信息,采用深度稀疏自编码网络与空频域多LBP特征融合进行特征提取。首先利用部分样本训练深度稀疏自编码网络,利用训练好的网络分别提取训练及测试集的特征;其次,利用二维离散小波变换将时域样本变换到频域,实现样本扩展,增加单样本信息并分别提取各域上的多LBP特征;最后利用协同表示对深度自编码网络及多LBP特征进行分类识别,融合识别结果获取最终分类结果。在AR及PIE数据库上的实验结果表明,该融合算法能提高样本判别性信息的提取,提高单样本人脸识别性能。(本文来源于《物联网技术》期刊2019年11期）
张俞晴,何宁,魏润辰[4]（2019）在《基于卷积神经网络融合SIFT特征的人脸表情识别》一文中研究指出表情识别技术是计算机从静态表情图像或动态表情图像中识别出特定的表情,是实现人机交互的基础。提出一种融合卷积神经网络(CNN)与SIFT特征的人脸表情识别方法。通过图像预处理得到规范化的表情图像;采用视觉词袋模型将图像提取的SIFT特征作进一步处理,将得到的图像特征向量作为局部特征,CNN提取的特征作为全局特征,全局特征用以描述表情的整体差异,局部特征用以描述表情的局部差异;将提取出的两组特征融合后采用Softmax分类。与流形稀疏表示(Manifold Sparse Representation,MSR)及3DCNN等方法在CK+及FER2013数据集上的实验表明,该方法是一种有效的表情识别方法。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年11期）
吴军良,程志平[5]（2019）在《基于无线网络融合定位的安卓手机APP设计与实现》一文中研究指出为了提高安卓手机定位的精度,开发基于无线网络融合定位的安卓手机APP是不错的选择。基于无线网络融合定位的方法,首先应用RSSI和地磁石定位技术完成定位的计算,这是一套基于WiFi定位与对地磁场环境加权判断后的定位,然后对网络定位。融合定位的安卓手机APP的定位精度优于WiFi定位和地磁场定位。在WiFi环境下应用这种定位方法,它的WiFi加权系数越高,其定位精度便越精准。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年21期）
李学军[6]（2019）在《移动与广电互联网络融合设计研究》一文中研究指出在叁网融合的背景下,移动网络和广电网络可以有效结合起来,充分发挥各自的优势。广电网络具有覆盖率高、网络内容少的特点,而移动网络内容丰富但接入覆盖是短板。二者可以在业务领域进行融合,以此在提升业务提供效率的基础上,让更多用户受益。(本文来源于《西部广播电视》期刊2019年21期）
康普,杨亚俊[7]（2019）在《网络融合赋能未来FTTH、5G和物联网》一文中研究指出数字化世界的发展驱动带宽需求量的增加,推动有线和无线网络向着网络融合的方向发展。网络融合的定义是指在单一网络上使用多种通信模式,以实现单一基础设施所无法提供的便捷性和灵活性。将高速数据流从数据源/信号源,经由高带宽网络传送至无线分配点,是当前网络发展的方(本文来源于《电子报》期刊2019-10-27）
徐青[8]（2019）在《网络融合趋势下编辑出版人才培养的创新路径》一文中研究指出网络融合趋势下,媒体行业对编辑出版人才提出了新要求。本文结合编辑出版行业的发展与变化,以及社会对人才的要求,分析学校在编辑出版人才培养中面临的难题,探索网络融合趋势下编辑出版人才培养的创新策略,以供参考。(本文来源于《西部广播电视》期刊2019年19期）
李晔[9]（2019）在《本地传输网络优化及与IP承载网络融合探讨》一文中研究指出时代在不断的发展,现如今已经是一个互联网的时代,传输网络也在不断的进步,目前处于一个高速发展的时期,并且未来的趋势是朝着智能化的方向发展,但是现如今网络承载发展十分快速,然而我们所现有的传输网络已经无法满足它发展的需求。本文从传输网络的一些方面来提出了优化网络的措施,并探讨了传输网络和IP承载网络逐渐的融合的措施。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年19期）
成举炳[10]（2019）在《基于工业以太网络融合的庞庞塔选煤厂汽运装车网络系统的设计与应用》一文中研究指出针对选煤行业工业以太网重复建设现状,提出设计基于标准工业以太网的基础平台,采用VLAN和QoS等方法和控制策略,统一以太网接口设备,实现真正全以太网融合;在提高网络管理水平的同时,减少了设备用量和投资;结合具体项目给出工程设计与调试实例。(本文来源于《煤炭加工与综合利用》期刊2019年09期）
网络融合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
边缘云是一种全新的网络架构和开放平台,该平台在网络边缘侧整合了网络、计算、存储和应用的核心能力,位置上靠近人和数据。边缘云改变了传统集中云的工作方式,可以面向用户提供更加灵活的服务。提出了5G核心网和中国联通边缘云平台的整体架构,这一架构首次将5G服务化架构同边缘云架构完美融合。未来边缘云架构可以由中国联通或第叁方灵活定制,同时不影响5G整体的信令交互。该架构同时结合了中国联通现有业务情况,能够快速进行业务推广和部署。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络融合论文参考文献
[1].黄艳国,李向邯,陈超,房罡.基于HPSO-BP神经网络融合的隧道照明功率预测[J].现代电子技术.2019
[2].吕华章,陈丹,王友祥.边缘云与5G网络融合部署方案与演进规划[J].邮电设计技术.2019
[3].赵淑欢,万品哲,郭昌隆.深度稀疏自编码网络融合多LBP特征用于单样本人脸识别[J].物联网技术.2019
[4].张俞晴,何宁,魏润辰.基于卷积神经网络融合SIFT特征的人脸表情识别[J].计算机应用与软件.2019
[5].吴军良,程志平.基于无线网络融合定位的安卓手机APP设计与实现[J].信息与电脑(理论版).2019
[6].李学军.移动与广电互联网络融合设计研究[J].西部广播电视.2019
[7].康普,杨亚俊.网络融合赋能未来FTTH、5G和物联网[N].电子报.2019
[8].徐青.网络融合趋势下编辑出版人才培养的创新路径[J].西部广播电视.2019
[9].李晔.本地传输网络优化及与IP承载网络融合探讨[J].中国新通信.2019
[10].成举炳.基于工业以太网络融合的庞庞塔选煤厂汽运装车网络系统的设计与应用[J].煤炭加工与综合利用.2019
论文知识图
