导读:本文包含了数据挖掘系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据挖掘,算法,肿瘤,图书,收割机,依法治国,系统。
数据挖掘系统论文文献综述
黎小龙,王俊波,黄育龙,李国伟,谢志杨[1]（2019）在《基于数据挖掘的高压断路器机械特性监测系统设计》一文中研究指出简要分析了数据挖掘用于高压断路器机械特性分析的可行性,对数据挖掘流程及分析策略进行了设计,基于分布式计算技术和JAVA语言设计了一套叁层B/S体系结构的高压断路器机械特性监测系统,在不增加硬件设备投资的基础上,为高压断路器的状态检测和异常分析提供了有效的监测手段。(本文来源于《机电信息》期刊2019年35期）
郅芬香,王留芳,梁硕[2]（2020）在《拖拉机装配车间调度系统设计——基于粗糙集理论和大数据挖掘》一文中研究指出在拖拉机装配过程中,由于可供选择的装配工艺路线较多,在设计车间调度系统时需要考虑数据挖掘,以选择合理的工艺路线评价方案。为此,提出了基于粗糙集和数据挖掘遗传算法的车间调度系统数据优化方法,首先通过粗糙集理论对数据进行预处理,然后对属性简约,最后通过遗传算法进行规则提取,寻找最佳的工艺路线评价方法。为了验证方案的可行性,以拖拉机装配工艺路线选取为例,通过粗糙集和遗传算法挖掘,对经验工艺方案数据评价数据进行了筛选,最终得到了合理的工艺方案评价标准,对于装配车间调度系统的优化具有重要的意义(本文来源于《农机化研究》期刊2020年06期）
吴东林,张玉华[3]（2020）在《收割机远程监测系统的设计——基于云平台数据挖掘并行算法》一文中研究指出随着农业自动化技术的不断发展,无人驾驶收割机被逐渐应用到农业生产中,由于其远程监测和控制技术还不成熟,还无法达到完全无人化作业的水平。为了实现收割机的完全无人化作业,需要提高远程监测系统的实时监测效率。为此,将云平台数据挖掘和并行算法引入到了远程监测系统的设计上,通过对漏收率、破损率的实时监测来提高收割机自主作业水平。为了验证方案的可行性,对收割机远程监测系统的性能进行了测试,结果表明:收割机远程监测系统可以有效地提高播种机的作业效率和质量,对于提高其无人化作业的自动化程度具有重要的意义。(本文来源于《农机化研究》期刊2020年06期）
解锦锦[4]（2019）在《医院信息系统中的数据挖掘技术分析》一文中研究指出随着当今科技的发展,信息技术已经在各个领域之中得到了普及。信息化为当今人们的生产生活带来了极大的便利,也促进了各行各业的良好发展。数据挖掘技术就是信息化发展之中的一项关键技术,这一技术在医院信息系统之中的应用,让当今医院的管理与服务质量都得以显着提升。(本文来源于《数码世界》期刊2019年12期）
陈海军[5]（2019）在《基于Apriori数据挖掘算法的信息推荐图书管理系统设计》一文中研究指出传统应用于图书管理系统的Apriori算法因数据库扫描次数过多,以及候选项集数量过大导致系统运行缓慢,为解决此问题,设计基于改进Apriori数据挖掘算法的信息推荐图书管理系统。系统结合C/S架构与B/S架构,分别向图书馆工作人员和借阅者开放图书信息。系统功能模块中数据预处理子模块从读者借阅数据库中提取借阅者以及图书相关信息数据,对数据进行清洗、转换以及集成处理后,关联规则挖掘子模块利用改进Apriori算法依据处理后的数据,挖掘出支持度大于最小支持度阈值以及置信度大于最小置信度阈值的强关联规则,生成关联规则数据库。个性化信息推荐子模块依据关联规则数据库中的借阅者同借阅者所选图书进行关联匹配,向借阅者推送与所读图书相关联图书信息,实现图书信息的个性化推荐。实验结果表明,该系统可有效推荐图书关联信息,且在50个客户端同时运行的情况下CPU占有率仅为6.58%,运行性能佳。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年23期）
田茁[6]（2019）在《基于数据挖掘和WEB的智能教学系统开发研究》一文中研究指出本文首先讨论了现在流行的基于WEB的智能教学系统的特点和应用,其次把数据挖掘技术引入系统,为教师制定最优教学策略,改进教学方法,最后对基于数据挖掘和WEB的智能教学系统的发展做出展望。(本文来源于《科教文汇(下旬刊)》期刊2019年11期）
齐卓操,唐德才,尹刚,高兵,冯烨[7]（2019）在《基于数据挖掘的古今医方辨治消化系统肿瘤用药规律研究》一文中研究指出探讨治疗消化系统肿瘤处方的组方用药规律,将《肿瘤良方大全》中全部消化系统肿瘤处方录入Microsoft Excel 2010,建立数据库并进行频次、药对、中药类别统计,采用IBM SPSS Modeler 14.1进行关联分析,应用IBM SPSS Statistics 21予以聚类及因子分析。研究消化系统肿瘤处方501首,涉及中药651种。单味药以茯苓、陈皮、木香、当归的使用频次最高,对药以茯苓-白术、叁棱-莪术、陈皮-木香的使用频次最高;中药类别以清热药、补虚药、活血化瘀药的使用频次最高;关联网络图发现叁棱→莪术、白术→茯苓药对关联度最高;聚类分析发现12个中药组合;因子分析共提取出6个公因子,载荷最高的依次为白术、叁棱、大黄。《肿瘤良方大全》所载消化系统肿瘤处方以消症散结为核心大法,从理气、化湿,行气降逆以散浊;活血、益气,寓补于消以化瘀;清解、清热,攻毒活血以消积3个角度,通常达变,灵活用药。(本文来源于《中草药》期刊2019年22期）
梁尔真,袁学群,夏磊[8]（2019）在《增强可靠自适应系统的上下文规范：数据挖掘方法》一文中研究指出背景:自适应系统有望通过实现其目标的多种策略以及将策略与实际环境匹配的逻辑来满足各种操作环境。在设计时对相关背景的预测对于可靠性是至关重要的。随着当前使用数据挖掘来支持需求工程过程的趋势,在设计时理解自适应系统的上下文的任务也可以从这些技术中受益。目标:目标是提供一种方法来改进上下文变量的规范及其与可靠性策略的关系。这种改进应检测这些变量之间的依赖关系,监控它们的优先级,并决定它们在决策树中选择正确策略的相关性。方法:除了感知信息的操作值之外,我们的需求驱动方法还采用上下文目标建模结构,以将上下文映射到系统的行为。我们提出了一种设计时分析过程,该过程使用数据挖掘算法的子集来提取相关上下文及其相关变量,任务和/或目标的列表。结果:我们通过实验评估了我们关于身体传感器网络系统(BSN)的建议,模拟了12个资源,这些资源可能导致4096种可能的背景条件的可变性空间。我们的方法能够引出微妙的背景,这将严重影响为辅助患者提供的服务和上下文之间的关系,协助他们的需求决策和监控的优先级。结论:使用一些数据挖掘技术可以减少缺乏对上下文的精确定义及其与系统可靠性策略的关系。我们的方法是实用的,并且支持传统的需求规范方法,这些方法通常需要强烈的人为干预。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年33期）
吴文臣[9]（2019）在《数据挖掘技术在图书馆推荐系统中的应用研究》一文中研究指出互联网技术和数字化技术在各行各业中的应用较为广泛,在现代图书馆管理工作中运用数字化技术有助于提高图书馆管理效率,可以为读者提供高质量的阅读各类服务,包括图书推荐服务等等。数据挖掘技术是一种高效的出具整合和处理技术,可以实现对各类数据的分类处理,从海量信息中筛选出有价值的信息,从而为图书馆管理平台的建设服务。图书馆的服务质量与图书阅读推荐息息相关,向读者提供个性化的推荐服务是图书馆的工作之一,借助于数据挖掘技术可以促进图书馆智能管理系统的建设。本文首先对数据挖掘技术和图书馆管理系统进行了阐述,指出了运用数据挖掘技术的重要意义,提出了具体的优化对策。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年33期）
蒋东来,林珊,聂耀鑫[10]（2019）在《基于数据挖掘和数据分析技术的司法执行全流程监管协同系统的设计应用》一文中研究指出依法治国理念的实现,不仅要依靠完善的法律法规,还需要有强大的法律执行力度,否则判决书将变成一纸空文。针对我国司法执行过程中缺乏有效地监管机制,论文提出了一种有效地隐匿财产监管模型。该模型主要用于监管司法执行过程中可能存在的不公平、不规范以及执行效力低下等问题,实验结果表明模型有效。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年11期）
数据挖掘系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在拖拉机装配过程中,由于可供选择的装配工艺路线较多,在设计车间调度系统时需要考虑数据挖掘,以选择合理的工艺路线评价方案。为此,提出了基于粗糙集和数据挖掘遗传算法的车间调度系统数据优化方法,首先通过粗糙集理论对数据进行预处理,然后对属性简约,最后通过遗传算法进行规则提取,寻找最佳的工艺路线评价方法。为了验证方案的可行性,以拖拉机装配工艺路线选取为例,通过粗糙集和遗传算法挖掘,对经验工艺方案数据评价数据进行了筛选,最终得到了合理的工艺方案评价标准,对于装配车间调度系统的优化具有重要的意义
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据挖掘系统论文参考文献
[1].黎小龙,王俊波,黄育龙,李国伟,谢志杨.基于数据挖掘的高压断路器机械特性监测系统设计[J].机电信息.2019
[2].郅芬香,王留芳,梁硕.拖拉机装配车间调度系统设计——基于粗糙集理论和大数据挖掘[J].农机化研究.2020
[3].吴东林,张玉华.收割机远程监测系统的设计——基于云平台数据挖掘并行算法[J].农机化研究.2020
[4].解锦锦.医院信息系统中的数据挖掘技术分析[J].数码世界.2019
[5].陈海军.基于Apriori数据挖掘算法的信息推荐图书管理系统设计[J].现代电子技术.2019
[6].田茁.基于数据挖掘和WEB的智能教学系统开发研究[J].科教文汇(下旬刊).2019
[7].齐卓操,唐德才,尹刚,高兵,冯烨.基于数据挖掘的古今医方辨治消化系统肿瘤用药规律研究[J].中草药.2019
[8].梁尔真,袁学群,夏磊.增强可靠自适应系统的上下文规范：数据挖掘方法[J].科学技术创新.2019
[9].吴文臣.数据挖掘技术在图书馆推荐系统中的应用研究[J].电脑知识与技术.2019
[10].蒋东来,林珊,聂耀鑫.基于数据挖掘和数据分析技术的司法执行全流程监管协同系统的设计应用[J].信息系统工程.2019
论文知识图
