基于改进的两维Otsu管道红外图像高温区域分割研究（英文）

论文摘要

石化管道通常可分为常温区域和高温区域两部分。高温区域的存在影响着整个系统的安全运行,热量的散失将会引起资源的浪费及环境的污染等一系列问题。红外光谱图像能够较好地描述石化管道的高温区域,但是如何从中提取高温区域是红外光谱图像处理的一类难题。为实现从红外图像中,将高温区域准确快速分割出来的目的,基于经典的一维Otsu算法提出一种改进的二维多阈值自动获取方法。该算法首先对管道红外图像进行经典单阈值分割,将图像划分为背景和管道两部分。然后基于管道图像区域,以管道灰度图像与平均值图像作为图像二维,对目标图像进行二维双阈值分割,最终将较大的阈值作为划分管道常温区域与高温区域的分割点。将本算法对不同的管线进行多次试验分析,结果表明,采用改进的二维Otsu多阈值算法能够更加清晰的将管道从复杂背景中提取出来,并在此基础上把高温区域更精确的分割。

论文目录

• Introduction
• 1 Theoretical algorithm
•   1.1 One-dimensional Otsu algorithm
•   1.2 Traditional two-dimensional Otsu algorithm
•   1.3 Improved two-dimensional Otsu algorithm used in pipeline image
• 2 Result and discussion
• 3 Conclusions

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邵磊,张一鸣,李季,刘宏利,陈小奇,于晓

关键词: 管道红外图像目标提取,管道高温区域,红外目标提取

来源: 光谱学与光谱分析 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 无机化工,有机化工,燃料化工,石油天然气工业,计算机软件及计算机应用

单位: 天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室天津理工大学电气电子工程学院

基金: the National Natural Science Foundational of China(61502340),Tianjin Science and Technology Project(15ZXZNGX00140)

分类号: TP391.41;TE65;TQ055.81

页码: 1637-1642

总页数: 6

文件大小: 316K

下载量: 128