摘 要：过去十年移动互联网飞速发展，时间碎片化困扰了诸多网民。随着5G时代的到来，碎片化现象会更加严峻，用户对时间管理APP的需求也更加迫切。本研究首先分析了市场中时间管理APP的种类和基本功能，在此基础上以UTAUT模型为研究基础，结合时间管理倾向和个体创新性等因素，提出用户对时间管理APP接受行为的研究模型。本研究通过问卷调研获取数据，应用SPSS 23.0和AMOS 23.0工具对研究模型和假设进行验证分析，发现时间管理倾向、个体创新性、绩效期望、努力期望、社会影响和便利条件对用户使用时间管理APP的行为具有显著正向影响。
关键词：时间管理APP；UTAUT模型；影响因子研究
1 研究综述
随着5G时代的到来，技术的进步、物质的丰沛、媒介的发达和信息获取的便捷都能让我们更充分地使用和整合资源，但问题也随之而来。人们已经很少拥有大块、连续的时间，“时间碎片化”作为一种现代性症候，让越来越多人遭遇时间管理难题。
为了避免碎片化时间带来的低效率工作和学习等不良影响，诸多平台根据现有时间管理相关理论，相继推出了自助管理时间的APP，以期帮助用户做好时间规划，提高工作和学习效率。目前市面上常见的时间管理APP是基于如一万小时理论、二八法则、时间四象限、番茄工作法、柳比歇夫时间统计法等原理开发设计的。这些理论分别从不同的角度、用不同的方法告诉人们什么事情是值得花时间、花精力去做的，这些事情该如何去做才会有更高的效率。市场上已有的时间管理APP主要可以分为3类：制定计划类、提升专注类、习惯养成类，主要的目标用户群体是上班族和大学生。
1.1 时间管理理论
美国管理学家Lakein（1973）最早定义了时间管理的概念：时间管理包括需要明确的过程、设置目标、建立优先级和计划任务。
国外对时间管理的研究主要集中在管理学和心理学领域。20世纪80—90年代，美国著名的管理学大师Stephen R.Covey就提出了时间管理理论四代嬗变的论断。第一代人们用备忘录、便签来记录代办事项，待办事项之间是平级的；第二代用计划、日程表来记述待办事项，待办事项之间有先后顺序；第三代待办事项有“优先级”；最后一代遵从了待办事项的重要性、价值导向、目标导向、结果导向。在这个过程中，人们开始意识到时间管理的重要性，时间管理理论也逐渐丰富并完善起来。例如，四象限法则理论就强调人们应该将主要精力放在重要但不紧急的事情上，未雨绸缪。帕累托法则（二八定律）强调利用20%的时间创造80%的成绩，强调效能高于效率，追求工作与生活的平衡。番茄工作法旨在减小自身和外在干扰因素对意识流的影响，将工作与生活进行了明确的时间划分。
国内管理学对时间管理的研究主要集中在心理学方面。黄希庭开创了中国时间心理学的研究，提出时间管理倾向的概念，认为时间管理倾向是个体在时间意义和价值认识的基础上，在日常活动中对时间的掌控和预期中所表现出来的一种心理状态和行为特征，是一种人格倾向［1］。2001年，黄希庭编制出一份具有较高参考价值和可信度的青少年时间管理倾向表，有助于评鉴我国青少年对时间的掌握和支配的人格特征。张志杰在此基础上进一步探讨了时间管理效能对时间监控行为、自尊、自我效能和学习满意度的中介作用［2］。目前，我国在时间管理方面的研究中，主要研究学生群体或特定职位工作人员的时间管理倾向对其学习或工作的影响，在研究互联网与人们时间管理能力方面的文献较少。
1.2 技术采纳与使用统一理论（UTAUT理论）
Venkatesh，Morris等人在已有的技术接受模型相关研究总结的基础上，针对“影响使用者认知因素”的问题，提出整合型科技接受模式（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，UTAUT），成为研究影响使用者认知因素相关问题的经典模型，见图1。UTAUT模型包括4个核心维度和4个控制变量，核心维度包括绩效期望，即个人评估该使用系统对工作辅助的程度；努力期望，即个人在使用该系统过程中所需付出努力的程度；社会影响，即个人受周围群体或环境的影响程度，主要包括主观规范、公众形象、社会因素等3个方面；便利条件，即当前具有的技术、设备等对该系统的支持程度［3-4］。控制变量分别是性别、年龄、经验和自愿程度，对以上4个核心维度均具有显著影响。Venkatesh经过研究发现，两个以上控制变量的复合作用会加强核心维度的影响作用［5］。
图1 技术采纳与利用整合模型（UTAUT）
目前，UTAUT模型适用范围较为广泛，4个核心维度在各个领域均能够很好地解释和预测个体对系统的接受行为。UTAUT模型在研究用户使用意愿上有较完整的解释度，在信息技术领域广泛使用。2006年，我国开始将UTAUT模型进行实证研究，研究主题主要是围绕“互联网+”和移动服务两大领域展开［6］。随着互联网的高速发展，越来越多的学者开始向更多的领域进行探索。目前，国内UTAUT模型应用领域主要涉及互联网教育、互联网商务、移动阅读等主题。
罗永卫[9]在《广西退役运动员就业安置政策执行效果研究》中讲到，广东省在安置政策执行中存在诸多问题，包括就业渠道不畅、政策制定滞后与落实不到位、运动员缺乏职业生涯规划等问题。他希望通过发挥政府的主导作用，拓展多元化就业模式、以市场为导向，完善政策保障,实现退役运动员就业安置政策与市场经济发展的完美结合。
从表4可以看出8个因子累计解释方差达到了80.571%（大于50%的标准），表明筛选出来的因子均具有良好的代表性。各个测量问题的最大因素负荷量均大于0.5，且交叉载荷（未加粗数值）均小于0.4，每个题项均落到对应的因素中，表明量表具有良好的结构效度。
2 UTAUT模型构建及假设
2.1 时间管理APP的功能分析
时间管理是通过明确的计划和建立优先级来实现既定的目标。时间管理最重要的3个要素分别是计划安排、避免浪费时间、增加可利用的时间。目前，市场上3类主流时间管理APP基本可以与此三要素相对应。制定计划类强调任务的计划和安排，如滴答清单、奇妙清单、小目标等；习惯养成类追求增加可利用时间，如ihour、爱今天、番茄ToDo等；提升专注类在努力增加可利用时间和避免浪费时间中追求平衡，这类APP相比其他两类产品更多，如Forest、潮汐等［7］。
经过统计，任务管理、时间规划、数据统计功能是时间管理APP必备功能，能够满足用户时间管理的基本需求，在此基础上各APP根据其产品战略方向进行相应时间管理理论的功能性拓展，如白噪音、游戏化设计、一万小时理论等。
第四，全面推进节水型社会建设。节水型社会建设是今后发展的方向。这些年我们一直在大力推进节水型社会建设，无论是农业还是城市，还是工业方面，我们都明确了用水指标、用水定额，全面加大节水力度。
2.2 时间管理APP接受行为的影响因素分析
在对时间管理APP的研究中，将UTAUT模型作为基础框架构建该类APP接受行为的模型，分析影响用户使用行为的因素。
2.2.1 模型变量分析。本研究在构建时间管理APP研究模型的过程中，对UTAUT模型进行适用性修正，保留了模型中绩效期望、努力期望、社会影响、便利条件、行为意向、使用行为等主要概念。
时间管理倾向是一个人的动力性人格特征，它包括时间价值感、时间监控观和时间效能感，反映了人们对时间的态度和价值观念，对每个人的学习或工作有着重要影响。时间价值感是指个体对时间稳定的效能和价值的态度和观念，是时间管理的基础。时间监控观是个体在目标设立、计划安排、时间分配和结果检阅等一系列活动中所表现出的规划能力和主观评估［8］。在时间管理APP功能中的计划待办清单、时间分配、任务提醒等功能可以作为时间监控观外显活动来体现。时间效能感是个体对时间管理的信念和预期，预估个体对时间管理的信心以及能力，这影响到用户的努力程度、任务选择、目标制定和坚持能力。用户自我效能感越高，那么其进行时间管理的绩效期望就会越高，在APP中通过数据统计进行可视化的展现。
个人创新性，是指个体对于新产品或新技术的接受程度。个人创新性会影响努力期望，个人创新性较低的用户会重视对新事物的价值判断，会衡量新事物带来的探索成本。
要想实现乡村地区经济、文化振兴，就需要有良好、优质和足够的资源作为支撑，但是我国城乡地区存在明显的资源配置不均衡问题，即使在农村地区之间，也存在着资源配置不均衡的问题，最主要的就是人才水平和数量上的不均衡。随着城市化进程的加快，越来越多的人才涌进城市地区，而有知识的农村人才越来越少，尽管这并不意味着农村地区没有人才，但不可否认的是，农村地区在金融资源的人才配置上处于弱势地位[2]。
关于控制变量，根据艾瑞指数统计观察，女性用户与男性用户的时间管理APP使用差异主要表现在产品战略设计的不同，在使用意愿和时间管理意识上，没有表现出明显的性别倾向，因而删除性别变量［9］。用户群体以24岁以下学生群体和24～35岁工作人员使用意愿最高，用户对于自己的行为具有较高的自主性，因而删除年龄和自愿性这两个变量。在UTAUT模型中对于经验的解释是对于新的系统的使用和接触情况，而在时间管理领域如果使用频率较高，会严重影响到用户的注意力，打断用户的完整时间。它对用户使用时间管理类APP的影响是反向的［10］，在本研究中不考虑这个因素。因而本研究中删除UTAUT模型中年龄、性别、经验和自愿性4个变量。
综上，本研究将各个变量分为3种：自变量、调节变量、因变量。自变量包括时间管理倾向、个人创新性、社会影响、便利条件；调节变量包括努力期望、绩效期望、行为意向；因变量是使用行为。
H1：用户的时间管理倾向对时间管理APP的绩效期望有正向影响。
2.2.2 研究假设。根据研究模型和研究目的，本研究旨在对时间管理APP的用户影响因子进行研究，故需要验证的研究假设主要包括如下。
根据See-To等[4]的观点，在研究中主要以网络口碑的质量、网络口碑的数量和网络评论的肯定性3个方面来评价网络口碑。网络口碑的质量指每条评论是否清晰、明了、客观以及推荐理由是否充分等；网络口碑的数量主要指网络评审数量的多少以及每条评论所包含信息量的大小等；网络评论的肯定性，主要包括每条评论是否具有肯定性以及每个评论人对产品的推荐程度等。
H3：用户的努力期望对时间管理APP的行为意向有正向影响。
这一类型的求美者也是在整形机构中最常见最普遍的，并且其中大部人本身也具有较好的面容。所谓利益推动，是指此类型的女性求美者即将或已经处于服从于社会秩序安排下的人生新阶段，不同阶段的理性利益需求推动她们自然而然地加入整容实践。比如即将升学、工作、谈恋爱的年轻学生，以及从事某些对外表要求较高的职业的年轻女性。在她们看来，通过整容提升自己的外貌对自己的生活是极具价值与意义的。好看的外表能够增强自身的竞争力，为她们带来新的优势与资源，成为打开新世界大门的钥匙。
3.4.1 建立结构模型。利用AMOS 23.0执行计算，得到图2。
案例分析：本案例中采购的100个富光500mL太空杯是洪福商贸购入专门用于销售赠送，因此，该商品在购进时，应入“赠品库”（赠品库的属性：不计入成本），采购支付的成本应该计入“销售费用”。假设，本案例中涉及的存货富光500mL太空杯及所属的“02赠品库（不计入成本）”均已完成初始化设置。本案例业务核算流程如下（简化）：
H5：用户的社会影响对时间管理APP的行为意向有正向影响。
H6：用户的便利条件对时间管理APP的行为意向有正向影响。
H7：用户的便利条件对时间管理APP的使用行为有正向影响。
H8：用户的行为意向对时间管理APP的使用行为有正向影响
综上，国内目前缺乏时间管理在互联网方面的应用发展研究，并且也没有UTAUT模型在时间管理方面的研究，因而本文以UTAUT模型为基础，探讨时间管理APP的用户使用影响因素，为互联网环境下时间管理的应用和发展方向提供理论支持，丰富和拓展了时间管理研究，也拓宽了UTAUT模型的研究领域。
2.2.3 各因素测量问题。根据时间管理倾向、个人创新性、绩效期望、努力期望、社会影响、便利条件、行为意向、使用行为8个影响因子进行测量问题的拟定，见表1。
3 调研与数据统计分析
本研究调研采用问卷的方式，在问卷星上制作电子问卷，在移动端与电脑端发放，共有测试题目26道。从发放到收集完全历时半个月，调研截止后，共收集问卷382份，排除相同ID和填写时间低于50秒的问卷14份，得到有效问卷368份。
H2：个人创新性对时间管理APP的努力期望有正向影响。
表1 各因子测量问题的拟定
因子时间管理倾向个人创新性绩效期望因子测量问题AK1：我对时间管理有点感兴趣AK2：我平常会注意自己的时间管理AK3：我认为时间管理很重要C1：我是乐于接受新鲜事物，很容易接受时间管理APP C2：与周围同龄人相比，我会通常率先使用新的APP C3:我常用的时间管理方法B1：我期望时间管理APP可以对我日常学习、工作、休息等进行有效分类管理B2：我期望时间管理APP可以帮助我集中精力，增强自己对外界诱惑的抵抗力B3：我期望时间管理APP可以对我的日常任务进行提醒，尤其是重要任务B4：我期望时间管理APP可以对我的时间管理进行有效统计，让我知道我坚持时间管理的效果努力期望社会影响便利条件行为意向使用行为B5：我期望时间管理APP可以帮我划分任务的优先级。H1：我希望时间管理APP可以快速学习，不需要花费很多时间H2：我希望时间管理APP用户体验好，如待办事项列表清晰等H3：我希望时间管理APP可以让时间管理起来更方便、更容易M1：我身边有亲朋好友在使用时间管理APP M2：我经常会看到别人在使用时间管理APP M3：旁人发现我使用时间管理APP后会对我有认真、努力等良好印象R1：我有手机可以快速下载安装一个APP R2：我有时间和精力进行时间管理R3：我能够了解相关时间管理理论，让我做好时间管理K1：我对时间管理APP感兴趣K2：我可能以后会使用时间管理APP K3：与传统时间管理方法相比，我会优先考虑时间管理APP T1：未来我会继续使用时间管理APP T2：我会把不错的时间管理APP推荐给别人T3：我会将时间管理APP作为常用的时间管理工具
3.1 被调查者基本信息
所有被调查者中，男性占比44.6%，女性占比55.4%；其中年龄在24岁以下占比31.8%，年龄在25～35岁占比34.2%，年龄在35岁以上占比34%。
3.2 信度分析
本研究信度分析采用Cronbach's Alpha信度系数来验证本研究中的各个变量在测量问题项上的一致性程度。
Devellis认为测量变量应具有良好的信度，因子的Cronbach‘s Alpha系数需大于0.7。从表2可知，时间管理倾向、个人创新性等因子的Cronbach's Alpha系数均大于0.7的标准，表明变量具有良好的内部一致性信度。从“删除该题项的Cronbach‘s Alpha值”看，删除任意一题均不会引起Cronbach's Alpha值增加，这也同样表明变量具有良好的信度。
3.3 探索性因子分析
本研究利用SPSS 23.0进行探索性因子分析，对量表进行KMO和Bartlett's球形检验，结果如表3。
由表 3可得到 KMO=0.916，大于 0.7，Bartlett's球形检验值显著（Sig.＜0.001），证明问卷数据符合因子分析的前提要求。因子提取时采用主成分分析法，并以特征根大于1为因子提取公因子，采用方差最大正交旋转进行因素分析，分析结果见表4。
人为因素也是影响畜牧养殖业动物发病的一个重要原因，由于农户的科学养殖意识不高，对养殖设施的设置不全面以及用药和管理不当等，都是造成动物发病的重要人为因素。同时，农户在进行养殖前选址不当也是造成动物发病率较高的一个因素。在动物疾病的防控中，很多养殖人员缺乏专业的动物疾病防控知识，出现疫情乱用药等也会加重疫情的传播，导致不良后果的出现。另外，养殖中缺乏专业的消毒措施也是使目前动物疫情频发的重要人为原因。
3.4 结构方程模型
结构方程模型是一种建立、估计和验证因子因果关系的模型方法。本研究构建的结构模型，以研究各个潜变量（时间管理倾向、个人创新性、社会影响、便利条件、绩效期望、努力期望、行为意向、使用行为）之间的关系和作用。
竞选最后，赵老师突然问：“还有谁想竞选呢？”这一句话，让我看到了希望，我立马举起了手，可接着老师又说了句让我措手不及的话，“好，那就请周亦畅同学来发表竞选演讲”。我心里一惊：什么？我没有准备稿子啊，怎么演讲？没办法，只好临场发挥了。站在讲台上，感觉比上春晚还紧张，慢慢地，我努力让自己平静了下来，可说着说着，我还是编不下去了，支支吾吾，半天说不出话来，只能直接结束自己的演讲……
H4：用户的绩效期望对时间管理APP的行为意向有正向影响。
区块链的基本思路是将价值数据按时间顺序排列成一条链，只有某数据的最后一个拥有者，才是该数据的价值拥有者。链上该数据的曾经拥有者，都只是价值的过客，是用来证明最终拥有者的。
3.4.2 模型拟合度检验。拟合度是检验模型估计协方差矩阵和样本协方差的相似程度指标。
表2 信度分析
Factor时间管理倾向0.871个人创新性0.9绩效期望0.923 0.852努力期望0.892社会影响便利条件0.87行为意向0.864 Corrected Item-Total Correlation 0.784 0.752 0.732 0.824 0.799 0.786 0.858 0.829 0.789 0.74 0.794 0.733 0.693 0.741 0.778 0.813 0.776 0.76 0.769 0.728 0.751 0.721 0.754 0.835 0.777 0.763 Item AK1 AK2 AK3 C1 C2 C3 B1 B2 B3 B4 B5 H1 H2 H3 M1 M2 M3 R1 R2 R3 K1 K2 K3 T1 T2 T3 Cronbach's Alpha if Item Deleted 0.791 0.821 0.844 0.84 0.86 0.872 0.894 0.901 0.908 0.918 0.907 0.783 0.82 0.775 0.856 0.825 0.857 0.81 0.801 0.839 0.8 0.828 0.797 0.809 0.86 0.872 Cronbach's Alpha使用行为0.893
表3 KMO and Bartlett's检验
指标取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量Bartlett的球形检验近似卡方df Sig.数值0.916 6 719.495 325 0.000
由表5可知，CMIN/DF为2.105，满足小于0.3的标准；GFI、AGFI分别为0.897、0.873，大于0.08，可以接受；NFI、TLI、IFI、CFI均达到0.9以上的标准；RMSEA为0.055，小于0.08。各个拟合指标均符合一般的研究标准，因而可以认为这个模型有不错的配适度。
根据结构方程模型对问卷数据的处理结果，对研究模型提出的假设进行了验证，结果如表6所示。
系统分析竞技体育发展的影响要素，有助于在竞技体育发展中发挥优势、扬长避短，有助于科学制定我国竞技体育战略。因此，体育学者十分重视竞技体育影响要素研究。
由表6可以得到，时间管理倾向对绩效期望（β=0.678，p＜0.05）具有显著正向影响，假设成立；个人创新对努力期望（β=0.56，p＜0.05）具有显著正向影响，假设成立；绩效期望对行为意向（β=0.21，p＜0.05）具有显著正向影响，假设成立；努力期望对行为意向（β=0.177，p＜0.05）具有显著正向影响，假设成立；社会影响对行为意向（β=0.254，p＜0.05）具有显著正向影响，假设成立；便利条件对行为意向（β=0.218，p＜0.05）具有显著正向影响，假设成立；行为意向对使用行为（β=0.31，p＜0.05）具有显著正向影响，假设成立；便利条件对使用行为（β=0.243，p＜0.05）具有显著正向影响，假设成立。
根据变量之间的路径系数计算出各个变量对使用行为的影响程度，如表7。
根据表7可知，影响用户使用时间管理APP的因素从大到小依次是便利条件、社会影响、绩效期望、努力期望、时间管理倾向和个人创新性。
表4 因子分析
注：加粗黑体字为最大因素负荷量。
题项B1 B5 B2 B3 B4 T3 T1 T2 C1 C3 C2 R1 R2 R3 M1 M2 M3 K1 K2 K3 AK1 AK3 AK2 H1 H3 H2特征值方差百分比累积%成分绩效期望0.839 0.834 0.829 0.789 0.71 0.146 0.167 0.097 0.138 0.116 0.188 0.153 0.14 0.162 0.151 0.189 0.246 0.157 0.14 0.226 0.301 0.24 0.303 0.161 0.229 0.158 3.966 15.255 15.255使用行为0.166 0.075 0.067 0.094 0.135 0.852 0.849 0.792 0.257 0.14 0.229 0.154 0.047 0.07 0.154 0.125 0.119 0.105 0.036 0.182 0.126 0.161 0.173 0.138 0.086 0.142 2.525 9.712 24.967个人创新性0.125 0.079 0.092 0.132 0.103 0.183 0.149 0.26 0.836 0.835 0.785 0.06 0.121 0.223 0.167 0.157 0.158 0.079 0.123 0.111 0.103 0.107 0.14 0.166 0.12 0.165 2.484 9.553 34.52便利条件0.116 0.119 0.123 0.082 0.15 0.062 0.083 0.14 0.135 0.149 0.141 0.836 0.836 0.797 0.156 0.152 0.117 0.094 0.118 0.238 0.141 0.125 0.146 0.177 0.08 0.106 2.441 9.389 43.909社会影响0.176 0.101 0.159 0.124 0.111 0.161 0.117 0.089 0.112 0.215 0.147 0.163 0.133 0.087 0.817 0.814 0.779 0.195 0.179 0.083 0.106 0.12 0.129 0.172 0.237 0.093 2.424 9.323 53.232行为意向0.114 0.086 0.139 0.158 0.165 0.071 0.14 0.11 0.08 0.108 0.154 0.139 0.089 0.207 0.184 0.153 0.171 0.821 0.817 0.8 0.126 0.076 0.095 0.063 0.162 0.188 2.405 9.249 62.481时间管理倾向0.201 0.098 0.165 0.252 0.238 0.042 0.19 0.231 0.09 0.102 0.163 0.128 0.167 0.082 0.074 0.139 0.154 0.086 0.102 0.089 0.81 0.793 0.761 0.095 0.113 0.138 2.362 9.085 71.566努力期望0.067 0.21 0.144 0.067 0.181 0.108 0.129 0.128 0.177 0.126 0.172 0.078 0.188 0.087 0.144 0.197 0.179 0.17 0.144 0.074 0.068 0.166 0.128 0.805 0.783 0.78 2.341 9.005 80.571
图2 结构方程模型
表5 模型拟合度检验结果
模型拟合指标CMIN DF CMIN/DF GFI AGFI NFI IFI TLI CFI RMSEA最优标准值 拟合情况—— —— ＜3—— —— 好＞0.8＞0.8＞0.9＞0.9＞0.9＞0.9＜0.08统计值600.038 285 2.105 0.897 0.873 0.913 0.952 0.945 0.952 0.055可以接受可以接受好好好好好
表6 路径系数
p绩效期望努力期望行为意向行为意向行为意向行为意向使用行为使用行为因子＜---＜---＜---＜---＜---＜---＜---＜---时间管理倾向个人创新绩效期望努力期望社会影响便利条件行为意向便利条件标准化系数0.678 0.56 0.21 0.177 0.254 0.218 0.31 0.243非标准化系数0.658 0.63 0.191 0.168 0.266 0.208 0.337 0.252 S.E.0.051 0.064 0.05 0.053 0.066 0.06 0.069 0.065 C.R.12.973 9.776 3.84 3.179 4.044 3.469 4.868 3.88*********0.001************假设成立成立成立成立成立成立成立成立
表7 总效应、直接效应及间接效应
总效应个人创新0.106 0.036时间管理倾向0.125 0.042直接效应行为意向使用行为行为意向使用行为行为意向使用行为便利条件0.208 0.322 0.218 0.243 0 0.068社会影响0.266 0.09 0.2540 0 0 0努力期望0.168 0.057 0.177绩效期望0.191 0.064 0.21行为意向0 0.337 0 0.31间接效应0 0 0 0 0 0 0.079 0.099 0.031 0.142 0.0440.0550.065 0 0
4 结论与讨论
本文基于UTAUT模型的理论研究，以研究用户对时间管理APP的接受行为为切入点，详细分析了影响用户使用时间管理APP的相关因素。根据上文分析，时间管理倾向、个人创新性、绩效期望、努力期望、社会影响5个变量对时间管理APP均有良好的信度和效度影响。根据结构方程模型，影响用户使用时间管理APP的因素从大到小依次是便利条件、社会影响、绩效期望、努力期望、时间管理倾向和个人创新性。其中便利条件受到用户周围客观环境的影响较大，在实际产品设计过程中很难给予控制；个体创新性是用户自身的性格特征，与用户的心态和客观生活成长环境有关。
对于追尾、货架相撞和重心不准等问题，对技术人员来说就更应该重视了，往往一些小问题会影响大的操作。机器人结构可以进行改进，上方的托盘可以拓宽，使其最大限度地与货架底面相吻合，这就能有效解决重心不稳的问题。
综上，要吸引用户对时间管理APP的关注度，主要可以从绩效期望、努力期望、时间管理倾向和社会影响4个方面对时间管理APP进行更进一步的设计。尽可能使用户看到时间管理成效，并非仅仅局限于用户表面的时间管理统计，而需要探索用户内心真正想要实现的管理，帮助用户坚持下去。利用时间管理理论培养用户对时间管理的重视度，根据用户特点形成有针对性、有效化的管理，养成良好的时间管理习惯。随着互联网多样化发展，时间管理APP将会更加符合用户的使用需求，也将会有更好的社会引导力。当前由于时间管理APP的发展时间较短，在用户体验方面还有很多不足，仍有很多用户选择纸笔或使用手机日历、备忘录等方式进行简单管理，因而时间管理APP仍具有很大的发展空间和潜力。
参考文献：
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Analysis of the Influencing Factors of Using Time Management App Based on UTAUT Model
Zhang Xinyue,Fang Tianhong
(East China University of Technology,Shanghai 200237)
Abstract：With the rapid development of mobile Internet in the past decade,time fragmentation has troubled most netizens.The era of 5G is coming,thus time fragmentation phenomenon will become more severe,and users'demand for time management APPs will also become more urgent.First,this study analyzed the types and basic functions of time management APPs in the market.And then,it proposed a research model for users'acceptance behavior of time management APPs based on UTAUT model that was combined with factors such as time management tendency and individual innovation.Data were obtained through questionnaires in this study.And the research model and hypothesis were verified and analyzed with the tools of SPSS 23.0 and AMOS 23.0.It was found that time management tendency,individual innovation,performance expectation,effort expectation,social influence and convenience conditions had significant positive impacts on users'behavior of using time management App.
Key words：time management APP;UTAUT model;influencing factors study
中图分类号：TP311.56
文献标识码：A
文章编号：1671-0037（2019）3-7-8
DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2019.03.002
收稿日期：2019-02-09
基金项目：国家自然科学基金资助项目（51478185）；福州市科技计划项目（2017S0005）。
作者简介：张馨月（1994—），女，硕士研究生，研究方向：技术创新管理；方田红（1978—），女，博士，副教授，研究方向：创新管理。
标签：时间论文; 模型论文; 用户论文; 意向论文; 倾向论文; 社会科学总论论文; 管理学论文; 管理计划和控制论文; 《创新科技》2019年第3期论文; 国家自然科学基金资助项目(51478185)福州市科技计划项目(2017S0005)论文; 华东理工大学论文;