基于年际增量法的中国西部山区夏季降水统计预测研究

论文摘要

利用中国756个站点观测数据、Nio3区海温指数和74项环流指数等资料,应用EOF分析和相关分析等方法,对中国西部山区夏季(6—8月)降水的时空分布特征及其与ENSO和大尺度环流的相关关系进行分析。结果表明,中国西部山区夏季降水与冬季(上年12月—2月)Nio3区海温具有显著的正相关关系,且两者的相关关系与月份、海拔高度关系密切,并具有年代际变化特征。西部山区降水还与春季(3—5月)西太平洋副热带高压的强度具有显著的正相关关系。将西部山区夏季平均降水作为预测量,前期冬季Nio3区海温和春季西太平洋副热带高压强度作为预测因子,分别对秦岭、巫山山区降水建立预测模型,并利用该预测模型对2009—2018年夏季降水进行独立样本回报检验,发现预测模型对秦岭、巫山山区的预测成功率分别为70%和80%,相对误差绝对值通常小于10%,预测效果良好。

论文目录

• 0 引言
• 1 数据和方法
• 2 数据分析和预测建模
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 胡轶佳,吴欣原,李荔珊,孙源,哈瑶,朱益民

关键词: 降水,西部山区,预测,热带高压指数

来源: 气象与减灾研究 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 国防科技大学气象海洋学院,南京外国语学校,中国人民解放军31010部队

基金: 国家自然科学基金资助项目（41675077,41605072,41505058）,江苏省自然科学基金（BK20160768）

分类号: P468.024

页码: 161-169

总页数: 9

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