论文摘要
月度机组组合是电力系统中长期运行方式安排的重要内容。为解决传统以"内点法+混合整数规划"为核心的求解算法在解决大规模月度机组组合问题时计算效率较低的问题,本文提出了一种基于混合维度粒子群分布式算法的月度机组组合高效计算方法。混合维度粒子群算法以传统粒子群算法为基础,通过将原种群根据其混合整数变量拆分为多个互不重叠的子种群,将原串行计算问题等效转变为并行问题,从而可利用多个子计算服务器同时求解,提升计算效率。最后基于某省级电网实际数据构造的算例表明,相较于传统粒子群算法,分布式计算能大幅提高月度机组组合问题的计算效率,同时计算效率随计算服务器增加而提升,对解决当前电网规模不断扩大下的月度机组组合高效计算问题具有显著效果。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 凌武能,莫东,张德亮,黄红伟,毛文照,游成彬
关键词: 月度机组组合,分布式计算,混合维度粒子群算法,并行计算,计算效率
来源: 电力大数据 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 广西电网电力调度控制中心,北京清大科越股份有限公司
基金: 南方电网公司科技项目(名称:考虑多市场化交易的长中短期发电调度优化和安全校核技术研究及应用,编号:GXKJXM20170362)支持
分类号: TM732
DOI: 10.19317/j.cnki.1008-083x.2019.08.004
页码: 14-20
总页数: 7
文件大小: 1377K
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标签：月度机组组合论文; 分布式计算论文; 混合维度粒子群算法论文; 并行计算论文; 计算效率论文;