导读:本文包含了集团算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:算法,共犯,集团,神经网络,分配,分布式,粒子。
集团算法论文文献综述写法
李海龙,计效园,周建新,殷亚军,沈旭[1]（2019）在《基于SPEA2算法的集团式多车间铸造企业主生产计划》一文中研究指出为了合理制定集团式多车间铸造企业主生产计划,建立了多目标整数规划模型,提出了强化帕累托进化算法(SPEA2)和模糊优选法相结合的求解的方案。首先,基于铸造订单生产工艺要求将各生产车间划分为并行车间组;其次,设计了离散形式的SPEA2算法,以最小化订单延迟惩罚成本,车间最大完工时间和各车间生产负载均衡度为优化目标求解并行铸造车间订单排产帕累托集。最后,采用模糊优选法从求得的帕累托集中挑选出最终推荐的排产方案。多个规模的仿真实验证明,所提出的模型和算法能够有效求解并行车间生产排产问题,指导铸造企业制定主生产计划。(本文来源于《2019中国铸造活动周论文集》期刊2019-10-28）
陈雪[2]（2018）在《基于改进粒子群算法的A集团自动化立体仓库的优化研究》一文中研究指出随着工业4.0的开启,我国的制造型企业面临的挑战已经发生了翻天覆地的变化,而这些变化使得目前的制造型企业必须要提高服务质量,并且要缩减运营成本,以便能够更好的适应市场竞争力。仓储物流环节是制造型企业的重要的组成部分,自动化立体仓库的出现给仓储物流环节带来了极大的便利,同时也成为重要的物流枢纽。在物流运转过程中,货位分配以及拣选路径的选择则是影响整个物流运转的关键因素,因此科学合理的进行货位分配、选择一条合理的拣选路径意义重大。A集团是我国知名的制造型企业,其自动化立体仓库承担了整个企业的仓储分拣工作。集团目前正在建设一个现代化的物流中心,以便满足全国乃至整个客户群体的需求。本文分析了 A集团自动化立体仓库目前所存在的问题,根据现存问题对货位分配模型以及拣选路径模型进行了优化,并验证了优化的合理性和有效性。首先,本文论述了自动化立体仓库的发展历程,并且阐述了国内外学者对货位分配以及拣选路径优化问题的研究,此外还对优化算法进行了分析,为本文奠定了理论基础。第二,本文通过Flexsim仿真系统对A集团的仓储环节进行了仿真模拟,通过仿真分析发现了当前流程存在的问题,为下文的货位优化及拣选优化提供了切实可行的依据。第叁,以产品的入库效率、货架的稳定性以及相关产品的存放为优化目标,建立货位分配的模型,针对多目标粒子群算法现存的问题进行了叁个方面的优化,并验证了改进算法的有效性。通过A集团的算例仿真,验证了货位分配优化的合理性。第四,通过对拣选流程的分析,发现其本质为运筹学中的最短路径问题。将拣选路径最短做为优化目标,建立了拣选路径的模型,针对标准粒子群算法存在的问题进行了叁方面的优化,并验证了算法的有效性。通过A集团的算例仿真,验证了拣选路径优化的合理性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-06-01）
李益兵,宋东林,王磊[3]（2019）在《基于混沌遗传算法的集团分布式制造工序资源配置》一文中研究指出集团分布式制造企业往往存在着地理位置不集中、制造资源和制造能力不均衡、资源闲置与资源短缺并存等问题,针对集团制造企业在制造资源配置过程中多主体、多任务、多资源、多工序以及协同性的特点,从集团公司总体利益及下属企业个体利益多角度出发,综合考虑生产成本、加工资源、加工效率等多个因素,建立集团分布式制造资源配置优化模型,并采用基于Logistic混沌改进的遗传算法求解该模型的Pareto最优解.最后对国内某建材装备集团的制造资源配置过程进行算例分析,以验证模型和算法的有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年06期）
周凌云,郭顺生,李西兴,王磊[4]（2017）在《基于混合蛙跳算法的企业集团订单分配研究》一文中研究指出针对企业集团在订单分配时优先选择内部企业的问题,提出了一个基于产品经济参数和内部企业贡献因子的订单分配策略,解决企业集团订单优先分配量与价格、质量和时间的优化问题。以某建材装备制造集团的订单分配为例,构建了一个基于采购成本最低、不合格产品损失和延期交货损失最少以及对企业集团的贡献最大为优化目标的数学模型。采用改进的混合蛙跳算法对模型进行求解,验证所建模型的合理性和有效性,并与遗传算法、蚁群算法的结果相互比较,验证算法的优越性。(本文来源于《制造业自动化》期刊2017年04期）
刘洪伟,苑东平,郑飞[5]（2017）在《集团分布式制造模式下生产调配优化模型研究及算法设计》一文中研究指出基于分布式概念的集团分布式制造生产管理模式在市场中占据着越来越重要的地位,此种运营模式由制造型企业向服务型企业蔓延的趋势也越来越明显,然而针对这一具有自身特点的集团分布式概念下的生产管理模型的调度研究却很少。研究针对此生产管理模式下集团级的生产调配问题建立数学模型,综合考虑客户订单的分散情况、各分厂日生产能力限制和产品品种多样性的特点,采用改进的遗传算法求解该模型,提出一种基于订单和工厂的两段式非负整数染色体编码方法,保证了生产能力约束和订单约束,采用PMX交叉算法避免不合法染色体的出现。选取W集团一定计划期内的客户订单数据进行实例分析,验证了该生产调配模型和算法的有效性。(本文来源于《运筹与管理》期刊2017年01期）
穆荣斌,仲梁维,袁胜超[6]（2016）在《基于遗传算法的企业集团重组决策方法研究》一文中研究指出通过国有企业集团实际调研,了解制造型企业重组过程中的考量指标,并构建综合各个指标的重组筛选模型,运用遗传算法进行计算求解;再将筛选后的结果根据个别情况进一步做推进处理,以实现企业集团重组的更优决策;最后通过实例进行仿真。重组筛选模型的建立,将企业重组从企业决策层的概念决策转向了战略部门的量化决策,使重组决策得到了更全面理性的考量和清晰的依据,为企业集团作重组决策提供了一个方向。(本文来源于《科技与管理》期刊2016年06期）
董申,王倩[7]（2016）在《管理型集团本部信用评级研究——基于BP神经网络人工智能分类算法》一文中研究指出集团企业的管理型本部是一类特殊的企业,其财务指标和风险特征与一般企业显着不同,难以使用一般的信用评级模型进行评级。本文利用基于BP神经网络的人工智能分类算法,通过有监督机器学习过程建立了管理型集团本部的信用评级模型。实验表明,在管理型集团本部的评级上该模型比一般公司的评级模型更为准确。(本文来源于《农银学刊》期刊2016年03期）
唐德权,史伟奇,凌志刚[8]（2015）在《有组织犯罪集团挖掘算法》一文中研究指出互联网的发展使有组织犯罪集团的认定与处罚变的更为困难.针对有组织犯罪集团的特点,采用共犯网络结构分析和数据挖掘技术相结合的方法确定有组织犯罪集团结构及其组成实体,提出一种对有组织犯罪集团进行系统分析和挖掘的新算法.该算法能从大型真实犯罪数据集提取信息,快速获取有组织犯罪集团证据,提高了有组织犯罪集团检测效率.最后将算法与其他现有算法进行比较,实验结果表明该算法的时间性能优越.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2015年09期）
唐德权,史伟奇,凌志刚[9]（2015）在《有组织犯罪集团挖掘算法研究》一文中研究指出针对当前中国有组织犯罪活动分布广泛、结构严密、活动多样等特点,将有组织犯罪网络数据抽象为共犯网络数据结构,提出一种挖掘有组织犯罪集团主要成员的算法。该算法将复杂网络图结构划分为几个模块,采用子图聚类的方法将共同犯罪的主要成员分出到共犯网络结构,提高了有组织犯罪集团检测效率,准确有效地获取集团主要犯罪成员。算法在现实数据集上实验结果表明,该算法较传统的算法在时间性能上有很大提高。(本文来源于《中国刑警学院学报》期刊2015年01期）
孟庆霖,赵同,刘隽[10]（2014）在《基于蚁群算法和粒子群算法的集团公司经营管理数据资源利用策略及实践》一文中研究指出本文介绍了持续经营审计准则的发展,说明了持续经营审计意见预测模型的现有研究成果,并分析了现有研究的局限性。介绍了多层前向神经网络,提出大数据环境下利用多层前向神经网络开展持续经营审计意见预测模型,利用蚁群算法确定神经网络的结构,并利用粒子群算法确定神经网络的权值和阈值。经过测试,模型通过下属各企业经营数据,可以便捷地对持续经营能力不确定审计意见进行预测并获得良好的预测结果,为集团公司决策层提供咨询服务,有助于集团公司在面临突发机遇或投资事件时在较短时间内对下属各企业进行投资决策与部署,实现集团公司经营管理数据资源有效利用。(本文来源于《电力行业信息化优秀论文集2014——2014年全国电力行业两化融合推进会暨全国电力企业信息化大会获奖论文》期刊2014-11-12）
集团算法论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着工业4.0的开启,我国的制造型企业面临的挑战已经发生了翻天覆地的变化,而这些变化使得目前的制造型企业必须要提高服务质量,并且要缩减运营成本,以便能够更好的适应市场竞争力。仓储物流环节是制造型企业的重要的组成部分,自动化立体仓库的出现给仓储物流环节带来了极大的便利,同时也成为重要的物流枢纽。在物流运转过程中,货位分配以及拣选路径的选择则是影响整个物流运转的关键因素,因此科学合理的进行货位分配、选择一条合理的拣选路径意义重大。A集团是我国知名的制造型企业,其自动化立体仓库承担了整个企业的仓储分拣工作。集团目前正在建设一个现代化的物流中心,以便满足全国乃至整个客户群体的需求。本文分析了 A集团自动化立体仓库目前所存在的问题,根据现存问题对货位分配模型以及拣选路径模型进行了优化,并验证了优化的合理性和有效性。首先,本文论述了自动化立体仓库的发展历程,并且阐述了国内外学者对货位分配以及拣选路径优化问题的研究,此外还对优化算法进行了分析,为本文奠定了理论基础。第二,本文通过Flexsim仿真系统对A集团的仓储环节进行了仿真模拟,通过仿真分析发现了当前流程存在的问题,为下文的货位优化及拣选优化提供了切实可行的依据。第叁,以产品的入库效率、货架的稳定性以及相关产品的存放为优化目标,建立货位分配的模型,针对多目标粒子群算法现存的问题进行了叁个方面的优化,并验证了改进算法的有效性。通过A集团的算例仿真,验证了货位分配优化的合理性。第四,通过对拣选流程的分析,发现其本质为运筹学中的最短路径问题。将拣选路径最短做为优化目标,建立了拣选路径的模型,针对标准粒子群算法存在的问题进行了叁方面的优化,并验证了算法的有效性。通过A集团的算例仿真,验证了拣选路径优化的合理性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
集团算法论文参考文献
[1].李海龙,计效园,周建新,殷亚军,沈旭.基于SPEA2算法的集团式多车间铸造企业主生产计划[C].2019中国铸造活动周论文集.2019
[2].陈雪.基于改进粒子群算法的A集团自动化立体仓库的优化研究[D].北京交通大学.2018
[3].李益兵,宋东林,王磊.基于混沌遗传算法的集团分布式制造工序资源配置[J].控制与决策.2019
[4].周凌云,郭顺生,李西兴,王磊.基于混合蛙跳算法的企业集团订单分配研究[J].制造业自动化.2017
[5].刘洪伟,苑东平,郑飞.集团分布式制造模式下生产调配优化模型研究及算法设计[J].运筹与管理.2017
[6].穆荣斌,仲梁维,袁胜超.基于遗传算法的企业集团重组决策方法研究[J].科技与管理.2016
[7].董申,王倩.管理型集团本部信用评级研究——基于BP神经网络人工智能分类算法[J].农银学刊.2016
[8].唐德权,史伟奇,凌志刚.有组织犯罪集团挖掘算法[J].计算机系统应用.2015
[9].唐德权,史伟奇,凌志刚.有组织犯罪集团挖掘算法研究[J].中国刑警学院学报.2015
[10].孟庆霖,赵同,刘隽.基于蚁群算法和粒子群算法的集团公司经营管理数据资源利用策略及实践[C].电力行业信息化优秀论文集2014——2014年全国电力行业两化融合推进会暨全国电力企业信息化大会获奖论文.2014