论文摘要
基于2014—2018年高密市大气监测数据,分析了SO2、NO2、PM10、PM2.5浓度的变化特征及成因,对四项污染物及降雨量进行了相关性分析,利用GM（1,1）模型对高密市未来空气质量进行了预测。结果表明,2014—2018年高密市环境空气中SO2、NO2、PM10、PM2.5年际变化呈现出逐年下降趋势;污染物月均值变化均为冬春季浓度高,夏秋季浓度低;通过相关性分析发现,环保政策对高密市空气质量总体改善起到了决定性作用,自然地理因素对高密市大气污染物月均值的变化影响明显。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王娟,赵春红,孙泽锋,郭立新
关键词: 环境空气污染物,变化特征,相关性分析,复合型污染,高密市
来源: 中国环境管理干部学院学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 高密市环境监测站
分类号: X51
DOI: 10.13358/j.issn.1008-813x.2019.0325.02
页码: 81-85
总页数: 5
文件大小: 1713K
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