导读:本文包含了连锁支持系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:支持系统,数据仓库,决策支持,数据挖掘,在线,连锁超市,物流。
连锁支持系统论文文献综述
倪锐[1]（2016）在《连锁经营系统中交互式沟通和本部支持对加盟店续约意向的影响》一文中研究指出连锁经营可以在竞争日趋激烈的市场环境下,建立稳定的渠道关系,迅速扩大市场。但是,由于各连锁经营企业的经营水平和经营效果存在差异,许多连锁经营企业存在加盟店脱离连锁经营系统的现象。本文从本部与加盟店间交互式沟通概念及构成要素入手,结合本部对加盟店的支持活动,研究了交互式沟通及本部对加盟店的支持活动对加盟店续约意向的影响。结果表明,连锁经营系统中本部与加盟店的交互式沟通及本部对加盟店的教育与市场支持,可以提高加盟店与本部的关系质量,继而提高加盟店的续约意向。(本文来源于《商业经济研究》期刊2016年13期）
郑飞[2]（2016）在《基于大数据背景的服装连锁企业物流决策支持系统研究》一文中研究指出文章在对服装连锁企业物流决策支持系统的结构进行了分析的基础上,探讨了基于大数据背景的服装连锁企业物流决策支持系统,并对其结构进行了优势分析,最后根据实际业务,介绍了基于大数据背景的服装连锁企业物流决策支持系统及其应用成果。(本文来源于《物联网技术》期刊2016年02期）
姚明[3]（2013）在《国际连锁超市工程报价决策支持系统》一文中研究指出在招投标过程中,由于招标方有可能对招标文件中工程内容和范围进行修改,而承包商在投标过程中随着信息的收集很多重要决策往往在临近投标时间才能做出,投标报价时间紧迫,招标信息有一定的不确定性,承包商在投标工作前期需要一个完整的报价方案作为决策基础,然后才能随着招标信息的收集逐步完善投标报价。随着工程造价预测理论和报价决策理论的发展与完善,以及计算机在工程领域的逐步普及应用,成熟的承包商都在尝试开发一套适合自己的报价决策支持系统,将积累的历史工程数据资料和报价决策模型编写到程序里面,用科学的理论和经验数据实现快速报价。本文依托某国际连锁超市工程的历史工程资料,在总结分析国内外预测理论和报价决策模型的基础上,针对国际连锁超市装饰装修工程的报价特征,选择和使用合适的理论模型,基于决策支持系统理论设计国际连锁超市报价决策支持系统,使用计算机语言编程实现,为承包商投标报价提供决策支持。(本文来源于《南昌大学》期刊2013-06-30）
姚颖[4]（2012）在《基于数据仓库连锁销售配送决策支持系统的设计与实现》一文中研究指出目前，中国各种小型连锁销售企业的兴起，使得如何由总公司向各门店配货，成为一个迫切的问题。以往，配送需求由人工制订，主要是依据个人经验，有着种种不足之处。如果能利用企业经营管理数据中潜藏的知识，对配送需求进行科学预测，就可以保证合理的商品配置和降低配送费用。因此本文结合珠宝企业的具体业务，给出配送决策支持系统的一种数据仓库解决方案。论文完成主要工作如下：1．对决策支持系统的理论基础进行了研究，详细讨论了数据仓库和数据挖掘在决策支持系统中的作用。对中小连锁销售数据的特点及人工预测方法进行了深入分析，指出了人工决策存在的局限性。2．在分析珠宝连锁销售业务流程和信息流程的基础上，构建面向连锁销售配送决策的数据仓库系统，基于Microsoft的OLAP工具建立相应的多维数据视图，即多维数据集，将数据仓库中的数据转换成决策分析所需的信息，以满足高层管理人员多维分析的需求。3．基于C#.net开发出前端分析工具，使决策数据和视图以显而易见的方式展示出来。用户界面友好、操作方便，为公司高层管理者提供各个门店的销售和库存信息，并为接下来的配货提供决策支持。本文所实现的决策支持系统是一个B/S架构的企业信息管理系统的子系统。目前已在安徽省宝瑞源公司成功投入实际应用。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2012-04-01）
铁鑫[5]（2010）在《基于数据挖掘的连锁超市决策支持系统》一文中研究指出随着信息技术的飞速发展,零售企业积累了大量的历史数据,建立决策支持系统,提高决策者高效的数据分析能力的研究对于大型连锁超市的经营与发展十分重要。探讨了数据挖掘在超市经营领域中的各种应用,针对连锁超市设计了数据挖掘方案,并对其在销售分析中的应用进行了研究。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2010年11期）
郭婷婷[6]（2009）在《连锁超市物流管理决策支持系统研究》一文中研究指出高效的物流管理模式是连锁超市快速发展的基础和保障,在日益复杂的市场经济环境下,连锁超市要想获得更好的生存和发展空间,对其物流活动的各个环节提出了更高的要求。本文从连锁超市物流的实际情况出发,在分析了目前我国连锁超市存在的采购成本高、配送率低、库存成本高以及标准化程度低和物流信息技术手段落后等问题后,建立连锁超市物流管理决策支持系统,为提高连锁超市物流决策的有效性,促进物流决策的科学化,提高物流系统的管理水平,降低物流成本提供决策辅助支持。本文在对现代连锁超市、连锁超市物流管理理论和决策支持系统技术研究的基础上,针对连锁超市物流管理决策的特点对连锁超市物流管理DSS进行研究和设计,建立具有数据库、模型库和知识库叁库结构的DSS,增强了系统的智能性。首先,根据连锁超市物流管理DSS的需求分析、系统目标和功能要求,设计了支持物流决策的配送中心选址子系统、库存控制子系统、运输管理子系统和路径优化子系统,分别用以解决连锁超市物流管理中占有重要地位的选址、库存、运输和路径选择功能;其次,在分析系统决策信息的基础上,画出系统整体的E-R图,并将各实体和关系转换成数据库管理系统需求的关系模式;详细说明模型在计算机内的存取方式,建立了实现四个子系统功能的模型库和模型字典以及各模型相应的算法;研究并部分实现了提供专家知识经验的知识库和具有推理功能的推理机以及有良好人机界面的人机交互系统;最后,通过选取BP神经网络模型和重心法模型计算配送中心选址,验证了系统的部分辅助决策功能。(本文来源于《西安科技大学》期刊2009-05-12）
钟卫民[7]（2008）在《基于数据仓库的决策支持系统在连锁零售业中的应用研究与实现》一文中研究指出连锁零售业作为一类重要的行业,为人们提供种类繁多的商品。传统的零售业信息系统主要是一个大型的管理信息系统(MIS),提供前台POS系统和后台管理系统。但是,随着竞争的加剧,连锁零售业面临着巨大的机遇和挑战。采用新的方法对连锁零售业数据进行处理、分析和管理成为必要。90年代以来,随着计算机软硬件技术的发展,运筹学、人工智能、机器学习等领域研究的不断深入,数据挖掘和数据仓库的应用有了巨大的发展。特别是数据挖掘工具的产生和逐渐标准化,基于数据仓库,采用数据挖掘算法的决策支持系统已经被越来越多的企业和政府应用。本文尝试从客户关系管理(CRM)的角度出发,建立基于数据仓库的连锁零售业决策支持系统。主要完成了以下工作。(1)研究了连锁零售业CRM的现状和理论框架,提出了决策支持系统的基本架构,并分析了决策支持系统(DSS)架构中两种基本技术(数据仓库和数据挖掘技术)的原理和方法。(2)提出了基于数据仓库的连锁零售业决策支持系统的系统框架;分析了叁大功能子系统:POS系统、MIS系统和DSS系统;分析和设计了连锁零售业客户信息数据仓库。(3)研究了关联规则算法的两种实现方法:广度优先的Apriori和深度优先的FP-Growth。并使用数据库软件SQL Server 2005的Analysis Services工具,采用Apriori算法实现对客户购买行为的预测。(4)研究了聚类分析的基本原理,并采用k-means聚类算法对连锁零售业的客户进行细分的实验分析。(本文来源于《上海交通大学》期刊2008-12-01）
廖定安,刘子明[8]（2008）在《基于医药连锁销售的决策支持系统设计》一文中研究指出在原企业管理信息系统基础上,为充分利用日益增长的海量数据,针对其在决策支持方面的不足,提出了一种基于数据仓库、联机分析处理和数据挖掘叁项技术的销售决策支持系统。讨论了系统总体结构,对系统数据仓库、多维数据集和数据挖掘模型进行了设计分析。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2008年25期）
康军政[9]（2008）在《西安惠民连锁便利店经营决策支持系统研究》一文中研究指出随着零售业的竞争日益加剧及管理信息系统的不断发展,西安惠民连锁便利店管理信息系统本身的问题越来越多,已经很难适应当今激烈竞争的市场。建立经营决策支持系统,帮助决策者科学、快速应对瞬息万变的市场环境已经是迫在眉睫。本文根据数据仓库,联机分析及数据挖掘等决策支持技术及理论,以西安惠民连锁便利店为研究对象,围绕西安惠民连锁便利店决策支持系统方案的设计,对国内外零售管理信息系统的应用作了陈述,对西安惠民连锁便利店管理信息系统存在的问题进行了分析。在此基础上,设计了基于数据仓库的经营决策支持系统。该决策支持系统用以分析大量的历史销售数据,发现潜藏在数据中的有用的规则和模式。这些规则和模式可以有效提高惠民连锁便利店经营管理水平,降低运营成本,使惠民能健康快速地发展,增加利润和市场份额的目的。针对惠民连锁便利店经营决策支持系统,论文提出了基于数据仓库和联机分析等技术的决策支持系统总体框架结构,同时设计了经营决策支持系统的功能,并作了的阐述；随后设计了联机分析模型,并运用OLAP对西安惠民连锁便利店的销售、商品、顾客等核心管理问题进行了深入分析,使惠民公司决策者能够迅速了解公司具体销售情况,及时掌控市场状况,快速做出决策。最后运用数据挖掘决策支持工具对惠民连锁店的商品销售数据进行分析,获取了商品数据中的一些规则,提高了分析的效率和决策的质量。论文的设计方案经过与西安惠民公司管理层多次协商、沟通及修改,已经得到公司决策层的认可。(本文来源于《西安理工大学》期刊2008-09-01）
余绍黔[10]（2008）在《连锁超市经营决策支持系统设计》一文中研究指出近年来,我国连锁超市发展迅猛;面对激烈市场竞争,需要一套能够通过数据挖掘使决策者获得所关注问题信息,提供决策支持的系统。系统在对顾客"购物篮"进行分析时,通过对Apriori算法进行改进,先将商品分成大类,在商品大类之间设置加权值,计算加权置信度,找出顾客购买的商品相互之间存在的内在联系,帮助连锁超市制定出有效的营销策略,合理引导消费。(本文来源于《湖南商学院学报》期刊2008年03期）
连锁支持系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章在对服装连锁企业物流决策支持系统的结构进行了分析的基础上,探讨了基于大数据背景的服装连锁企业物流决策支持系统,并对其结构进行了优势分析,最后根据实际业务,介绍了基于大数据背景的服装连锁企业物流决策支持系统及其应用成果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
连锁支持系统论文参考文献
[1].倪锐.连锁经营系统中交互式沟通和本部支持对加盟店续约意向的影响[J].商业经济研究.2016
[2].郑飞.基于大数据背景的服装连锁企业物流决策支持系统研究[J].物联网技术.2016
[3].姚明.国际连锁超市工程报价决策支持系统[D].南昌大学.2013
[4].姚颖.基于数据仓库连锁销售配送决策支持系统的设计与实现[D].合肥工业大学.2012
[5].铁鑫.基于数据挖掘的连锁超市决策支持系统[J].电脑知识与技术.2010
[6].郭婷婷.连锁超市物流管理决策支持系统研究[D].西安科技大学.2009
[7].钟卫民.基于数据仓库的决策支持系统在连锁零售业中的应用研究与实现[D].上海交通大学.2008
[8].廖定安,刘子明.基于医药连锁销售的决策支持系统设计[J].电脑知识与技术.2008
[9].康军政.西安惠民连锁便利店经营决策支持系统研究[D].西安理工大学.2008
[10].余绍黔.连锁超市经营决策支持系统设计[J].湖南商学院学报.2008
论文知识图
