导读:本文包含了降晰矩阵论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:降晰,点扩散函数,图像复原,凸集投影
降晰矩阵论文文献综述
胡岸勇,柳重堪,苗俊刚,万国龙[1]（2008）在《基于降晰矩阵分解与POCS的高斯降晰图像复原》一文中研究指出在大量的成像系统中,由于受各种因素的影响,其降晰函数(或点扩散函数)通常是空间变化的高斯函数。降晰矩阵分解利用高斯函数的可分解性,将空变降晰矩阵转化为空不变降晰矩阵与稀疏矩阵的乘积,从而将空变降晰图像的复原转化为空不变降晰图像的复原,大大的节省了存储运算量。凸集投影(POCS,Proiections Onto Convex Sets)是信号重构的重要理论方法,它将图像的先验信息转化为对图像的凸集限制,能有效地抑制图像复原的病态性。本文提出了一种将降晰矩阵分解与凸集投影相结合的图像复原算法,并进行了仿真。仿真结果表明,本文提出的图像复原算法比降晰矩阵分解法具有更好的图像复原质量及更快的收敛速度。(本文来源于《全国第二届信号处理与应用学术会议专刊》期刊2008-10-12）
朱根琴[2]（2008）在《基于降晰矩阵分解法的中子针孔成像的图像复原》一文中研究指出任何图像在其成像、传输、显示等过程中,不可避免地要造成图像的降质,如图像模糊、噪声干扰等。因此,图像复原(如去噪、去模糊等)具有重要的意义。图像复原的目的是对降质图像进行处理,使其尽可能恢复成原始图像。这在天文学、遥感成像、医疗图像等领域获得广泛的应用。对于中子针孔成像,其引起的图像降质主要原因有:模型参数的影响;针孔的参数、材质的影响;源发射中子的角度的影响等。本文根据中子针孔成像的原理建立了其成像模型,利用基于共轭梯度法的降晰矩阵分解法进行图像复原,得出中子针孔成像的复原图像。中子针孔成像系统中,系统的降晰函数(点扩展函数(PSF))决定了成像系统能够显示的图像质量。本文所使用的降晰函数是基于蒙特卡罗方法的模拟软件包得出的模拟结果。在获得PSF后,图像复原的方法主要有为纳滤波法、最小二乘法、降晰矩阵分解法等。其中降晰矩阵分解法在x-ray图像复原中获得了较好的复原效果。因此,本文将其移植到中子针孔成像的图像复原。结果表明,该复原算法可以很好的复原出原始图像,中子针孔成像过程中产生的模糊和失真等现象基本上被消除,并提高了大尺寸的图像复原的运算速度,获得了比较高的保真度。这也就证明了此算法完全可以用于中子针孔成像的图像复原。(本文来源于《重庆大学》期刊2008-04-01）
降晰矩阵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
任何图像在其成像、传输、显示等过程中,不可避免地要造成图像的降质,如图像模糊、噪声干扰等。因此,图像复原(如去噪、去模糊等)具有重要的意义。图像复原的目的是对降质图像进行处理,使其尽可能恢复成原始图像。这在天文学、遥感成像、医疗图像等领域获得广泛的应用。对于中子针孔成像,其引起的图像降质主要原因有:模型参数的影响;针孔的参数、材质的影响;源发射中子的角度的影响等。本文根据中子针孔成像的原理建立了其成像模型,利用基于共轭梯度法的降晰矩阵分解法进行图像复原,得出中子针孔成像的复原图像。中子针孔成像系统中,系统的降晰函数(点扩展函数(PSF))决定了成像系统能够显示的图像质量。本文所使用的降晰函数是基于蒙特卡罗方法的模拟软件包得出的模拟结果。在获得PSF后,图像复原的方法主要有为纳滤波法、最小二乘法、降晰矩阵分解法等。其中降晰矩阵分解法在x-ray图像复原中获得了较好的复原效果。因此,本文将其移植到中子针孔成像的图像复原。结果表明,该复原算法可以很好的复原出原始图像,中子针孔成像过程中产生的模糊和失真等现象基本上被消除,并提高了大尺寸的图像复原的运算速度,获得了比较高的保真度。这也就证明了此算法完全可以用于中子针孔成像的图像复原。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
降晰矩阵论文参考文献
[1].胡岸勇,柳重堪,苗俊刚,万国龙.基于降晰矩阵分解与POCS的高斯降晰图像复原[C].全国第二届信号处理与应用学术会议专刊.2008
[2].朱根琴.基于降晰矩阵分解法的中子针孔成像的图像复原[D].重庆大学.2008