导读:本文包含了低存储论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:无线通信,矩阵,外包,算法,质心,常量,分布式。
低存储论文文献综述
杨泽栋,朱崇铭,伍小刚,邹军[1]（2019）在《一种低存储迭代伽辽金间接边界元方法与其在有界波发生器设计中的应用》一文中研究指出为了克服间接边界元方法的存储要求高、求解速度慢的问题,提出了一种低存储要求迭代求解的间接边界元求解方法。采用Galerkin方法获得间接边界元方程组的系数,根据物理耦合程度的差异,构造方程组的求解格式。对于空间距离较远的单元,在迭代中直接计算耦合系数。由于不存储这些单元对应的系数,可将方程组的存储从O(N2)降低至O(N)。该方法应用于有界波模拟发生器的电容计算中,数值算例表明:该方法可有效提高设计效率和阻抗匹配的准确性。从理论上讲,该方法实质上是一种基于物理耦合的预条件技术的应用,因此,其可推广应用到电磁场数值计算涉及满阵求解的场合。(本文来源于《高压电器》期刊2019年07期）
曾洁,詹明,罗小红,杨超,邓熠[2]（2019）在《一种低存储容量Turbo码译码器结构设计及FPGA实现》一文中研究指出为满足高性能低功耗无线通信的要求,基于反向重算和线性估算的Turbo码译码器结构,通过改变其前向状态度量的存储方式,提出了一种低存储容量的低功耗译码器结构设计方案,并给出了FPGA实现结构。结果表明,与已有的Turbo码译码器结构相比,本设计的译码器结构使存储容量降低了65%,译码性能与Log-MAP算法接近;并且在25 MHz、50 MHz、75 MHz、100 MHz、125 MHz频率下,较传统的译码器结构相比,动态的存储容量功耗均下降50%左右,而总功耗分别降低了4. 97%、 8. 78%、 11. 93%、 14. 18%、 14. 65%。(本文来源于《电子技术应用》期刊2019年07期）
冯达,周福才,王强,吴淇毓[3]（2019）在《高效低存储开销可验证外包求解大规模线性方程组方案》一文中研究指出针对外包求解大规模线性方程组问题,在完全恶意模型中提出一种新的高效低存储开销可验证外包求解大规模线性方程组(efficient verifiable outsourcing of solving large-scale linear equations with low storage overhead, EVLE-LS)方案.首先利用严格对角优势矩阵和伪随机数生成器,构造了伪随机可逆稀疏矩阵生成算法.又将该算法与稀疏矩阵对稠密矩阵的编码解码过程相结合,给出了新的外包线性方程组方案.该方案只需要用户与服务器进行一轮交互,用户检测出云服务器的恶意行为的概率为1,实现完全可验证.此外,与之前已有的需要昂贵存储开销的方案相比,该方案在保证安全性的前提下将用户所需存储开销降到了常数级.最后将方案与其他3种方案进行对比,说明该方案在效率、可验证性和存储开销方面均优于已有方案.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年05期）
曾洁[4]（2019）在《基于反向重算和线性估算的低存储容量Turbo码译码器结构设计及FPGA实现》一文中研究指出Turbo码由于其优异的纠错能力,在无线通信系统中引起了广泛的关注,成为信道编码技术研究的重点内容。目前,Turbo码已经在卫星通信、深海通信、军事通信与工业物联网中得到广泛应用,并且已被第四代移动通信系统所采用。在采用Turbo码的无线通信应用中,译码器被认为是信号接收终端功耗的主要瓶颈。在译码器的硬件实现时,由于译码算法自身特殊的属性,译码器有一半以上的功耗主要用于对状态度量缓存(State Metric Cache,SMC)的访问。因此,为满足高性能低功耗无线通信的要求,设计一种降低SMC容量的低功耗Turbo码译码器成为重要的研究内容。本文以LTE-Advanced标准中的Turbo码作为研究对象,首先对Turbo码的编译码原理进行了简要的介绍,对最大后验概率(Maximum A Posteriori,MAP)算法和它的改进算法做了详细的推导和复杂度分析;并通过仿真分析了不同的译码算法对Turbo码译码性能的影响,为接下来译码算法的选择提供了理论基础。接着,研究了基于反向重算的Turbo码译码器结构设计方案。反向译码方案是在雅可比函数进行修正的基础上,通过在传统的Turbo码译码器结构中插入一个反向重算模块,来减少对前向状态度量的存储,从而降低对SMC容量的使用。结果表明,该译码器结构设计使得SMC容量相对于传统的译码器结构降低了50%。然后,受到反向重算设计思想的启发,为了进一步降低SMC容量,本文提出一种对前向状态度量进行线性估算的Turbo码译码器结构设计方案。该方案通过对前向状态度量进行分段线性处理代替对所有状态度量的存储,使得SMC容量降低了55%。在上述的两种Turbo码译码器结构设计中,虽然都通过减少对SMC容量的使用达到降低译码器功耗的目的,但是SMC容量均有进一步降低的空间,并且基于线性估算方案的译码器结构设计,由于对状态度量进行过度压缩处理,使得译码性能变差。因此,本文结合变换法和反向计算的设计思路,提出了一种对状态度量进行线性估算和反向重算的设计方案。在传统的译码器结构中插入增量计算模块和线性估算模块,用于对一半的前向状态度量进行线性处理后存储;而插入的反向重算模块是通过线性恢复后的前向状态度量完成另一半前向状态度量的反向重算。本文所提出的译码器结构方案使得SMC容量的使用降低了65%,误码率(Bit Error Rate,BER)和误包率(Packet Error Rate,PER)性能与对数域最大后验概率(Maximum A Posterior Probability Algorithm in Logarithmic Domain,Log-MAP)算法基本接近。论文在深入探讨译码器结构设计与性能分析的基础上,最后在QuartusⅡ软件中使用Verilog硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL)对译码器各个功能模块进行编程实现,采用PowerPlay Early Power Estimator进行功耗测试,并分析了整个译码器结构的资源使用情况和功耗。较传统的译码器结构相比,该译码器结构的总的内存量下降了35.62%;并且在25MHz、50MHz、75MHz、100MHz、125MHz频率下,动态的存储容量功耗均下降50%左右,而总功耗分别降低了4.97%、8.78%、11.93%、14.18%、14.65%。结果表明,该译码器结构的功耗得到了有效的降低。(本文来源于《西南大学》期刊2019-03-20）
吴淇毓,周福才,王强,李宇溪[5]（2018）在《可有效更新的低存储开销公共可验证数据库方案》一文中研究指出围绕外包数据的计算效率和查询结果完整性问题,展开对可验证数据库的研究,提出了一个可有效更新的低存储开销公共可验证数据库模型.给出其算法形式化定义及安全模型,并利用素数阶双线性群构造了一个具体的可有效更新的低存储开销公共可验证数据库方案.该方案允许资源受限的客户将大型数据库外包到专业数据库服务提供商,不仅可以从其查询或更新数据记录,而且能够检测并验证所查询数据的完整性.方案的安全性可以规约为Square-CDH问题假设.与已有方案相比,该方案基于素数阶双线性群,提高了计算效率,并在初始化阶段构造了独立于数据库大小的公共参数,减小了客户的存储开销.同时,方案验证无需私钥参与,从而实现了公共可验证.此外,该方案不仅支持对数据进行修改,还支持对数据的插入及删除操作.性能分析表明,该方案满足客户查询、更新和验证等操作开销独立于数据库大小.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2018年08期）
王津津[6]（2018）在《基于纠删码的低存储开销二进制矢量编码存储方案设计》一文中研究指出随着现代社会中互联网的高速发展和越来越广泛的应用,网络数据已经呈现出急速增长的趋势,大数据时代已经走上了舞台。一个巨大的问题也慢慢的走到人们面前:如何简单有效的存储和管理海量的数据。将数据和管理放在同一个系统中的传统的存储方式在面临即将到来的海量的数据已经应接不暇。且出现越来越多的问题,例如:存储系统的安全性能无法得到保证,可靠性也没有办法维持以及可扩展性比较低等。分布式存储系统的提出很好的使这方面的缺陷得到补救,且使得海量数据以分散的形式存储在网络系统中,这种方式的提出为眼下海量数据的存储提供了很大的方便,满足了其需求而且具有很强的稳定性。因此分布式存储系统逐渐成为了主流的存储系统,并且应用范围逐渐变得越来越大。分布式存储技术,顾名思义即将系统中的数据分散开来进行存储。而这一技术的实现主要利用网络中闲散的计算机和其他终端设备。同时存储系统的稳定性和安全性也通过在系统节点中增加存储冗余而得到保证。目前为已有的冗余策略有两种:基于复制的冗余策略和基于纠删码的冗余策略。在较大的存储系统中如果运用了基于复制的存储方式,由于基于复制的冗余策略本来就有很大的冗余,因此若将其应用到较大存储系统中则会加重冗余导致系统臃肿,性能变差。由于海量数据的产生较大规模的分布式存储系统越来越广泛应用,所以利用基于纠删码的存储方式来减少冗余使系统性能得到提升,降低了存储系统的存储开销,也提高了系统的可靠性。网络编码的存储方案被应用在分布式存储中以解决分布式存储中存在的可靠性以及可恢复性问题,网络编码在分布式存储中的实践和广泛的运用,对解决日后海量的数据存储问题有着重大意义。本文主要研究了基于纠删码的分布式存储系统中节点的存储开销问题,主要内容如下:1)(n,kk)CP-ZD(Combination Properity Zigzag Decodable)码,虽然具有编码复杂度低,计算开销也比较小,但是其存储开销相对来说比较大。为了解决这一问题,本文提出了一种单节点二包的低存储开销二进制矢量码的分布式存储方案,该方案同时满足CP-ZD性质。将2k=n(2<k<8)个原始数据包编码为nn个编码数据包,,n个节点中,每个节点分别存储1个原始数据包和1个编码数据包。此方案中,,n个节点中任意选取k个节点即可恢复出原始数据文件,即满足最大距离可分性质(Maximal distance Separable,MDS)。该编码方案满足CP-ZD码的性质且具有比CP-ZD的存储开销小的性能优势。2)在1)中提出的单节点二包的二进制矢量码,虽然在一定程度上减小了存储系统中的存储开销,但是理论上还存在改进的空间,继而设想是否可以在每个节点中增加数据包以减少系统的存储开销,于是提出了单节点多包的二进制矢量编码方式。首先是一种单节点叁包的二进制矢量码方案,该方案中,将2k=n 0 = 5,6,7)个原始数据包编码为2n个校验数据包,然后将这些数据包分别存储在系统节点中,每个节点存储1个原始数据包和2个校验数据包。同时编码方案具有MDS性质,即从系统的n个节点中任意选取k个节点即可恢复出原始数据文件。其次是一种只适用于12个分布式节点的单节点四包的二进制矢量编码方案,相比于单节点二包的二进制矢量编码方案,单节点多包的二进制矢量码具有更小的存储开销,且同时满足CP-ZD性质。(本文来源于《深圳大学》期刊2018-06-30）
于文波,江洁[7]（2018）在《低存储资源开销的多路快速星点质心提取方法》一文中研究指出数据更新率是星敏感器的一项重要指标。随着大面阵图像探测器的应用,传统单路质心方法的处理速度已成为更新率的主要瓶颈。为此,提出一种多路快速星点质心提取方法。首先,采用基于目标行方向有效长度的边界目标信息融合技术,能够实现各种形状边界目标信息的正确融合。其次,采用动态双指针循环映射机制,能够对无效信息占用存储资源进行循环利用,大大提高了存储资源的利用效率。最后,对本文方法进行实验测试,并在相同现场可编程门阵列(FPGA)芯片上,与传统单路质心方法的性能进行对比分析。实验结果表明,本文方法处理速度约为传统单路质心方法的3. 6倍,但使用的存储资源仅约为后者直接扩展的多路方法的40%,从而验证了本文方法的可行性与有效性。(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2018年12期）
王金铭,叶时平,徐振宇,陈超祥,蒋燕君[8]（2018）在《半张量积低存储压缩感知方法研究》一文中研究指出由于随机观测矩阵的随机性,存在数据存储量大、内存占用率高、数据计算量大以及难以面向大规模实际应用等问题.为此,提出了一种可有效降低随机观测矩阵所占存储空间的半张量积压缩感知(STP-CS)方法.利用该方法,构建低维随机观测矩阵,经奇异值分解(SVD)优化后对原始信号进行采样,并利用拟合0-范数的迭代重加权方法进行重构.实验利用2维灰度图像进行测试,并对重构图像的峰值信噪比,结构相似度等指标进行了统计和比较.实验结果表明,本文所述的STP-CS方法在不改变随机观测矩阵数据类型的前提下,可将观测矩阵减小至传统CS模型中观测矩阵所占内存空间的1/256(甚至更低),同时仍保持很高的重构质量.(本文来源于《电子学报》期刊2018年04期）
石亚琴[9]（2018）在《LTE-Advanced标准中低存储容量Turbo码译码器的设计及FPGA实现》一文中研究指出信道编码技术是无线通信系统中保证信息可靠传输的关键技术之一。Turbo码因为具有逼近Shannon极限的纠错性能,所以自提出以来便得到了广泛的关注,现已经被多种通信标准确定为所支持的信道编码方案。目前,Turbo码已为LTE-Advanced标准所采用。在Turbo码译码器的工程实现研究中,为获得满意的误码率性能,译码算法需要经过多次迭代操作。由于译码算法自身的属性,译码器需要大容量的存储单元和频繁的内存访问操作,致使Turbo码译码器的功耗很高。因此,对于能源受限的无线通信应用,Turbo码译码器的功耗问题成为了重要的约束瓶颈之一。为了解决Turbo码译码器的这个不足,低存储容量的译码器结构设计成为了研究的热点内容。在Turbo码译码器中主要有叁种存储单元:接收软比特存储器、外信息存储器和状态度量缓存(State Metric Cache,SMC)。其中,SMC容量最大,对其访问操作频繁,对译码器整体功耗的影响最大。因此,通过降低SMC容量来减小Turbo码译码器的整体功耗是一个有效的策略。本文针对LTE-Advanced标准下的Turbo码,首先介绍了编译码器的基本原理,并详细推导和分析了最大后验概率(Maximum A Posterior,MAP)译码算法及其改进算法。接着,提出了基于平滑压缩状态度量的Turbo码译码器结构设计方案。通过在传统的Turbo码译码器结构中插入一个压缩模块和一个解压缩模块,能以更小的量化方案实现压缩度量值的存储,并可以利用压缩计算带来的相关性,对压缩度量值做解压缩计算。结果表明,该方案将SMC容量降低了38.75%。受此设计思想的启发,为了进一步降低SMC容量,本文研究了一种基于循环压缩状态度量的方法。该方法在现有的平滑压缩方案的基础上,通过记录迭代压缩次数,使SMC容量降低了53.75%。虽然上述两种基于压缩计算的设计方法都能达到减小Turbo码译码器功耗的目的,但是其本质上都属于有损压缩,误码率(Bit Error Rate,BER)性能有一定的损失。为此,本文还研究了一种基于反向重算的译码器结构设计方案。该方案基于修正的雅可比对数式,通过在传统的Turbo码译码器结构中插入一个反向重算模块,在SMC中仅仅只需要存储一半的前向状态度量值。结果表明,该方案将SMC容量降低了50%,且BER性能非常接近对数域最大后验概率(Maximum A Posterior Probability Algorithm in Logarithmic Domain,Log-MAP)算法。论文最后在QuartusⅡ13.0软件环境下,采用Verilog硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),对基于反向重算的Turbo码译码器进行了编程实现。(本文来源于《西南大学》期刊2018-03-30）
高家明,梁煜,张为,刘艳艳[10]（2018）在《一种新型低存储二维离散小波变换架构》一文中研究指出由于现有二维离散小波变换硬件结构通常存在输入图像存储空间较大和硬件资源消耗较高的问题,制约了系统的硬件效率提升.为此,调整了输入数据的时序,设计了一种基于提升算法的新型二维离散小波变换架构.采用了横向并行、数据错位的叁输入扫描方法,降低了处理模块的硬件资源消耗,同时消除了片外存储的需求.对于一幅长宽为N×N的输入图像,系统的总存储需求缩减为9 N字节.经过硬件分析,对比其他现有结构,本架构的硬件效率提升了8%以上.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2018年02期）
低存储论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为满足高性能低功耗无线通信的要求,基于反向重算和线性估算的Turbo码译码器结构,通过改变其前向状态度量的存储方式,提出了一种低存储容量的低功耗译码器结构设计方案,并给出了FPGA实现结构。结果表明,与已有的Turbo码译码器结构相比,本设计的译码器结构使存储容量降低了65%,译码性能与Log-MAP算法接近;并且在25 MHz、50 MHz、75 MHz、100 MHz、125 MHz频率下,较传统的译码器结构相比,动态的存储容量功耗均下降50%左右,而总功耗分别降低了4. 97%、 8. 78%、 11. 93%、 14. 18%、 14. 65%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
低存储论文参考文献
[1].杨泽栋,朱崇铭,伍小刚,邹军.一种低存储迭代伽辽金间接边界元方法与其在有界波发生器设计中的应用[J].高压电器.2019
[2].曾洁,詹明,罗小红,杨超,邓熠.一种低存储容量Turbo码译码器结构设计及FPGA实现[J].电子技术应用.2019
[3].冯达,周福才,王强,吴淇毓.高效低存储开销可验证外包求解大规模线性方程组方案[J].计算机研究与发展.2019
[4].曾洁.基于反向重算和线性估算的低存储容量Turbo码译码器结构设计及FPGA实现[D].西南大学.2019
[5].吴淇毓,周福才,王强,李宇溪.可有效更新的低存储开销公共可验证数据库方案[J].计算机研究与发展.2018
[6].王津津.基于纠删码的低存储开销二进制矢量编码存储方案设计[D].深圳大学.2018
[7].于文波,江洁.低存储资源开销的多路快速星点质心提取方法[J].北京航空航天大学学报.2018
[8].王金铭,叶时平,徐振宇,陈超祥,蒋燕君.半张量积低存储压缩感知方法研究[J].电子学报.2018
[9].石亚琴.LTE-Advanced标准中低存储容量Turbo码译码器的设计及FPGA实现[D].西南大学.2018
[10].高家明,梁煜,张为,刘艳艳.一种新型低存储二维离散小波变换架构[J].西安电子科技大学学报.2018
论文知识图
![多铁性材料及其电磁相互调控[11]](http://image.cnki.net/GetImage.ashx?id=1013016617.nh0002&suffix=.jpg)
