马铃薯超声强化远红外辐射干燥特性及神经网络模型研究

论文摘要

为研究马铃薯直触超声强化远红外辐射干燥规律,利用超声远红外辐射干燥设备,探讨超声功率及远红外辐射温度对马铃薯干燥特性和有效水分扩散系数的影响,并构建了Elman、RBF、BP 3种神经网络模型。结果表明:提高超声功率及辐射温度能够改善物料内部传质和传热状况,进而减少干燥时间及提升干燥速率;超声的强化效果随超声功率的增大而加强,随着物料含水量的降低而逐渐减弱,随辐射温度升高先加强后减弱;有效水分扩散系数Deff值为1.15×10-10～3.18×10-10m2/s,提高远红外辐射温度及超声功率均能促使水分流动与扩散,从而提高Deff值;3种神经网络模型均有较好的预测性能,其中使用优化算法的BP网络模型的预测值与真实值拟合精度最高,能够快速准确地预测马铃薯超声强化远红外辐射干燥过程中的含水率。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 材料
•   1.2 仪器与设备
•   1.3 干燥方法
•   1.4 干燥指标计算
•     1.4.1 干基含水率
•     1.4.2 干燥速率
•     1.4.3 有效水分扩散系数
•   1.5 神经网络模型建立的数据采集和预处理
•   1.6 数据处理与分析
• 2 结果与讨论
•   2.1 马铃薯超声强化远红外辐射干燥特性
•   2.2 马铃薯干燥的有效水分扩散系数 （Deff值）
•   2.3 马铃薯干燥过程的神经网络模型建立
•     2.3.1 Elman神经网络模型
•     2.3.2 RBF神经网络模型
•     2.3.3 BP神经网络模型
•     2.3.4 模型预测结果分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 席慧涵,刘云宏,王琦,李慧洋,李功伟,赵兰馨

关键词: 马铃薯,干燥,超声,远红外辐射,神经网络

来源: 食品与机械 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业

单位: 河南科技大学食品与生物工程学院,农产品干燥装备河南省工程技术研究中心

基金: 河南省高校科技创新人才资助计划(编号:19HASTIT013),河南省高校青年骨干教师资助计划(编号:2015GGJS-048),国家大学生创新训练计划(编号:201810464010),河南科技大学SRTP项目(编号:2018151)

分类号: TS215

DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2019.02.024

页码: 123-128+152

总页数: 7

文件大小: 2030K

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