导读:本文包含了潜变量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:变量,模型,方程,成分,故障,过程,结构。
潜变量论文文献综述
孙玉东,王欢[1]（2019）在《缺失数据情形下期望收益率和波动率估计的潜变量MCMC抽样方法》一文中研究指出在缺失数据情形下,采用贝叶斯方法研究了Black-Schole模型的参数估计问题.首先,对Black-Schole模型下的风险资产序列进行分析并建立了贝叶斯模型.其次,采用潜变量Gibbs抽样方法获取期望收益率和波动率的估计值.最后,以2018年8月3日的沪深300指数为仿真对象,在无信息先验下进行了实证分析.(本文来源于《湖北民族学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
乔梅,王继军,赵晓翠,李玥,韩晓佳[2]（2019）在《基于评价指标为潜变量背景下的纸坊沟流域水土保持技术评估》一文中研究指出基于生态技术属性、应用、实施效果以及其特征表现为潜变量的现实,以潜变量为背景,构建了两种情境下的指标体系,在纸坊沟流域对两种情境下的指标体系进行验证,两种情境下的评估结果与均现实相符。水土保持技术选择、应用过程以及技术体系之间的互动关系直接涉及到的是潜变量,为了精确揭示水土保持技术的本质、明确纸坊沟流域水土保持技术应用过程及水土保持技术体系,基于课题"生态技术评价方法、指标与评价模型开发"的相关研究成果以及2018年5月农户调研资料,构建了包括技术成熟度、技术应用难度、技术相宜性、技术效益以及技术推广潜力在内的5个一级指标、技术完整性等在内的14个二级指标的水土保持技术评价指标体系,并对各指标进行解释,得到评判标准。采取一二级指标相互印证的方法对安塞县纸坊沟流域水土保持技术进行评估,结果表明:纸坊沟流域3个阶段水土保持技术综合得分分别为:0.5399(0.5191),0.6724(0.6628),0.7866(0.7748)(括号内为基于二级指标的测算结果)。流域内水土保持技术及其应用综合效果不断提升,动因为:水土保持技术体系不断优化,水土保持技术选择与应用的要素的耦合度不断提升,并与农户理念趋近。(本文来源于《生态学报》期刊2019年16期）
沈飞凤,杨慧中[3]（2019）在《基于贝叶斯高斯过程潜变量模型的故障检测》一文中研究指出在运用高斯过程潜变量模型(GPLVM)对复杂工业过程做故障检测时,虽然能够提取数据的低维流形,但是无法自动确定低维潜在空间的维度,对潜变量进行最大后验(MAP)估计也容易导致模型过拟合。而贝叶斯高斯过程潜变量模型(BGPLVM)通过对潜变量进行变分积分计算,并进一步最大化该非线性潜变量模型的边际似然下界,利用量化共轭梯度(SCG)优化算法得到模型的超参数以及潜变量的后验分布。将该方法运用于田纳西-伊斯曼(TE)工业过程的故障检测,利用仿真结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
王健,付兴胜,胡晓伟,王梓儒[4]（2019）在《考虑心理潜变量的居住区共享泊位停车选择行为分析》一文中研究指出以潜变量理论为基础,首先构建多指标多原因模型,描述个体社会经济学属性与潜变量之间的关系,并将其作为解释自变量代入到传统的离散选择模型中,形成混合选择模型.以哈尔滨市为例,结合调查数据进行实证分析,结果表明技术信任、社会意识、个人态度以及行为意向四个潜变量影响驾驶员停车选择,且各潜变量与驾驶员社会经济属性具有相关性,考虑了潜变量的混合选择模型比传统的多项式Logit模型对实证数据具有更高的拟合度.(本文来源于《大连交通大学学报》期刊2019年04期）
陈婷[5]（2019）在《基于惩罚似然的含潜变量贝叶斯网的结构学习》一文中研究指出图模型能清楚地表示变量间的结构关系,被广泛的应用于机器学习、因果推断、生物信息学等各个领域。图模型中的贝叶斯网是一个有向无环的模型,能够更直观的描述变量间的依赖关系,特别是在其中引入潜变量后,不仅可表示因果推断中不可观测的混杂,而且可简化模型降低模型的复杂度,还可以提高计算的效率。然而,如何确定潜变量的个数、潜变量取值空间以及变量之间结构依赖关系,获得与数据拟合最好的模型,是一个非常具有挑战性的问题。这一问题在机器学习领域称为结构学习,本质上是统计学中的模型选择问题。本文针对含潜变量的贝叶斯网的结构学习问题,给出了基于惩罚似然的方法。这里的惩罚包括两项。一是对于可观测变量间的系数进行_1l范数惩罚,以获得稀疏的模型;二是采用核范数(本文中为矩阵的迹)惩罚,以控制潜变量的个数。我们采用交替凸搜索方法,结合ADMM算法和坐标轴下降法,最小化惩罚似然,从而获得观测变量间的结构关系和潜变量个数的估计。我们给出了详细推导过程,编写了R程序,与当前主流的PC算法、RFCI算法、Adaptive Lasso惩罚似然方法、低秩稀疏(lrps)方法、低秩稀疏+贪婪搜索(lrps+ges)方法进行了比较。通过大量的模拟,我们发现当样本量大于200时,我们的方法有较好的表现。(本文来源于《长春工业大学》期刊2019-06-01）
孙丰霖,鲁统宇,类淑河[6]（2019）在《基于潜变量模型的多元有序数据轮廓分析法》一文中研究指出提出了一种适用于多元有序数据的轮廓分析方法。鉴于有序数据无法满足轮廓分析对数据正态性的要求,采用潜变量模型对有序变量进行赋值,利用Bootstrap方法重构样本,使重构后的新数据满足正态性且总体均值与原样本一致,因而可以将轮廓分析法应用于有序数据均值向量的比较问题。讨论了单样本情形的同水平假设、两样本和多样本情形的平行、同水平和平坦性假设,并给出相应的检验统计量和拒绝域。最后,通过随机模拟来检验该方法的合理性,并得到结论:样本质量较高时,该方法在控制第一类错误和提高检验的功效上效果很好;对于一般样本而言,该方法的实际第一类错误较名义值有所增大,可通过提高原始样本量、降低名义第一类错误和进行多次试验来解决。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2019年05期）
雷苗[7]（2019）在《基于扩展的计划行为理论的婴幼儿腹泻就医行为意向的潜变量分析》一文中研究指出目的:了解婴幼儿腹泻就医行为意向状况,探索其影响因素,为婴幼儿腹泻就医行为干预策略的制定提供科学依据。方法:以计划行为理论(theory of planned behavior,TPB)为基础,增加既往就医维度,扩展TPB,开发了《婴幼儿腹泻就医行为意向量表》(简称《量表》),同时对该《量表》进行信度和效度评价。通过随机整群抽样方法抽取了兰州市七里河区叁个乡镇街道(八里镇、西果园镇和建兰路街道),并于2016年9月-2016年10月对该区域的649例0-36月龄婴幼儿看护人进行了婴幼儿腹泻就医行为相关因素的问卷调查。该问卷包括一般人口学特征(婴幼儿基本情况、主要看护人基本情况)和《量表》所包含的五个模块(就医态度、主观规范、知觉行为控制、就医行为意向,既往就医)两部分,通过描述统计学方法分析了个人特征和TPB各条目基本情况;采用通径分析方法探讨了一般人口学特征对就医行为意向的直接或间接影响;采用贝叶斯结构方程模型(Bayesian structural equation model,BSEM)分析了TPB各维度之间的关系及各维度对就医行为意向的影响,其结果与传统结构方程模型(Traditional structural equation model,TSEM)拟合情况进行了比较。结果:本研究共收集了620份有效样本。社会人口学特征对计划行为理论中各维度的通径分析结果表明,所有路径系数均有统计学意义(P<0.05);拟合指标AGFI=0.979,GFI=0.991,NFI=0.976,RFI=0.955,CFI=0.994均大于0.9,提示模型拟合较好;看护人户籍类型、看护人受教育水平、看护人与孩子关系、家庭月平均收入对就医行为意向产生的总效应分别为0.080、0.062、0.058、0.048。婴幼儿腹泻就医行为意向的BSEM分析结果表明BSEM可解释婴幼儿腹泻就医行为意向方差变异的55.7%,高于其它行为意向结构方程模型研究的结果。最优的BSEM较TSEM具有更好的拟合效果(BSEM:DIC=381,TSEM:DIC=719)。最优BSEM结果显示:知觉行为控制(?=0.731,P<0.05)和既往就医(?=0.270,P<0.05)提高了婴幼儿腹泻就医行为意向,主观规范(?=-0.097,P<0.05)削弱了他们的就医意向;就医态度对就医行为意向没有显着的影响。知觉行为控制对就医行为意向的影响最大,且通过既往就医对就医行为意向产生间接影响。此外,就医态度、知觉行为控制、主观规范叁者之间相互影响。就医态度与知觉行为控制间相关性最大(?=0.614,P<0.05),其次为就医态度与主观规范之间的相关关系(?=0.405,P<0.05),主观规范与知觉行为控制间的相关性最小(?=0.374,P<0.050)。多群组结构方程模型结果显示,不同户籍类型、不同看护人类型、不同家庭月平均收入、不同受教育程度间模型形态和模型参数均无统计学差异,提示该模型具有较好的稳定性和跨群组效度。结论:1)看护人户籍类型、看护人受教育水平、看护人与孩子的关系、家庭月平均收入显着地影响了婴幼儿腹泻就医行为意向;2)BSEM较TSEM对婴幼儿腹泻就医行为意向有更好的拟合效果;3)主观规范、知觉行为控制和既往就医显着地影响了婴幼儿腹泻就医行为意向。因此,婴幼儿腹泻就医行为干预策略应在充分考虑这些影响就医行为意向因素的同时,兼顾社会人口学特征方面的差异。(本文来源于《兰州大学》期刊2019-05-01）
卢德佑[8]（2019）在《基于心理潜变量和出行者异质性的省际客运出行方式选择行为研究》一文中研究指出随着人们生活水平的提高,出行者对出行服务质量的要求也不断提高,而出行者对服务质量的要求等心理潜变量对出行者选择省际客运出行方式会产生重要的影响。由于出行者具有异质性,出行者在出行方式选择偏好和出行感知上会有差异性的表现,出行者异质性对出行者选择省际客运出行方式也有着重要的影响。然而,目前国内外学者主要利用不考虑出行者异质性的logit模型研究显变量对出行方式选择行为的影响,针对心理潜变量和出行者异质性对出行方式选择行为的影响的研究还不够深入。因此,有必要基于心理潜变量和出行者异质性对省际客运出行方式选择行为开展研究,从而为运输企业制定运营策略提供参考。基于此,本文引入出行者对服务质量的要求、出行者对高铁服务质量的评价、出行者对大巴服务质量的评价这叁个心理潜变量,进行问卷设计及调查,并采用Rasch模型估计心理潜变量,最后利用考虑出行者异质性的潜在类别条件logit模型对省际客运出行方式选择行为进行详细的分析。本文的主要研究内容如下:1、在借鉴国内外学者关于出行以及城际出行概念的基础上,提出省际客运出行的概念,对出行者异质性进行了定义,并对logit模型的相关理论进行了阐述。2、根据研究需要,设计了出行方式选择行为调查问卷,在问卷中设计了出行者对服务质量的要求、出行者对高铁服务质量的评价、出行者对大巴服务质量的评价这叁个心理潜变量的测量题目,然后设计SP问卷,并对问卷数据进行了分析。3、阐述Rasch模型的相关理论,在利用主成分分析法进行单维性检验和局部独立性检验的基础上,运用Rasch模型分别估计出行者对服务质量的要求、出行者对高铁服务质量的评价以及出行者对大巴服务质量的评价这叁个心理潜变量。4、分别利用潜在类别条件logit模型、随机参数logit模型、FCM-随机参数logit模型分析省际客运出行方式选择行为,通过模型对比确定潜在类别条件logit模型为最优模型。在此基础上利用潜在类别条件logit模型对省际客运出行方式选择行为进行了详细的研究,将出行者划分为高铁偏好者和大巴偏好者两个类别。潜在类别条件logit模型结果表明,以上两个类别的出行者在服务质量敏感性、行程时间价值感知、从家到车站的时间的敏感性、对高铁的偏好程度上表现出了较强的异质性。在对出行者个人特征对潜在类别的影响进行研究时,发现女性出行者、已购房的出行者、拥有小汽车的出行者、高收入的出行者以及对出行服务质量要求比较高的出行者更倾向于选择高铁出行。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-23）
李佳宇,喻小宝,谭忠富[9]（2019）在《考虑潜变量的配电网建设效率优化路径分析》一文中研究指出配电网建设是电网建设工程中最重要的环节之一,配网的建设效率关乎整个电网的发展水平,并且关系到电力用户的切身利益.通过对影响配网建设效率的关键指标选取,考虑到潜在变量的存在,通过主成分分析将关键指标归类,构建结构方程模型,并根据模型适配度建议对模型进行调整,从而提高模型的拟合度,并进行了算例分析.算例结果表明,提出的结构方程建模方法是有效的,可以作为一种发掘配电网建设中潜在规律的数学工具,同时,通过提高人均售电量、降低线损率、提高净增容量等变量可以有效提高配网建设效率.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年04期）
唐俊苗,俞海珍,史旭华,童楚东[10]（2019）在《基于潜变量自回归算法的化工过程动态监测方法》一文中研究指出从建立潜变量自回归(AR)模型的角度出发,提出了一种基于潜变量自回归(LVAR)算法的化工过程动态建模与监测方法,旨在提取动态潜变量的同时给出各潜变量的AR模型。LVAR算法在最小化潜变量的AR模型残差的约束下,通过同时搜寻投影变换向量与AR系数向量,实现了对动态潜变量的特征提取及其AR模型的建立。此外,LVAR算法通过先提取动态潜变量后提取静态成分信息的方式,有效地区分了采样数据中的自相关性与交叉相关性。在对比实验中,通过比较分析LVAR方法与其他叁种典型的动态过程监测方法在经典化工过程对象上的故障监测结果,验证了LVAR方法在动态过程监测上的优越性与可靠性。(本文来源于《化工学报》期刊2019年03期）
潜变量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于生态技术属性、应用、实施效果以及其特征表现为潜变量的现实,以潜变量为背景,构建了两种情境下的指标体系,在纸坊沟流域对两种情境下的指标体系进行验证,两种情境下的评估结果与均现实相符。水土保持技术选择、应用过程以及技术体系之间的互动关系直接涉及到的是潜变量,为了精确揭示水土保持技术的本质、明确纸坊沟流域水土保持技术应用过程及水土保持技术体系,基于课题"生态技术评价方法、指标与评价模型开发"的相关研究成果以及2018年5月农户调研资料,构建了包括技术成熟度、技术应用难度、技术相宜性、技术效益以及技术推广潜力在内的5个一级指标、技术完整性等在内的14个二级指标的水土保持技术评价指标体系,并对各指标进行解释,得到评判标准。采取一二级指标相互印证的方法对安塞县纸坊沟流域水土保持技术进行评估,结果表明:纸坊沟流域3个阶段水土保持技术综合得分分别为:0.5399(0.5191),0.6724(0.6628),0.7866(0.7748)(括号内为基于二级指标的测算结果)。流域内水土保持技术及其应用综合效果不断提升,动因为:水土保持技术体系不断优化,水土保持技术选择与应用的要素的耦合度不断提升,并与农户理念趋近。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
潜变量论文参考文献
[1].孙玉东,王欢.缺失数据情形下期望收益率和波动率估计的潜变量MCMC抽样方法[J].湖北民族学院学报(自然科学版).2019
[2].乔梅,王继军,赵晓翠,李玥,韩晓佳.基于评价指标为潜变量背景下的纸坊沟流域水土保持技术评估[J].生态学报.2019
[3].沈飞凤,杨慧中.基于贝叶斯高斯过程潜变量模型的故障检测[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[4].王健,付兴胜,胡晓伟,王梓儒.考虑心理潜变量的居住区共享泊位停车选择行为分析[J].大连交通大学学报.2019
[5].陈婷.基于惩罚似然的含潜变量贝叶斯网的结构学习[D].长春工业大学.2019
[6].孙丰霖,鲁统宇,类淑河.基于潜变量模型的多元有序数据轮廓分析法[J].统计与信息论坛.2019
[7].雷苗.基于扩展的计划行为理论的婴幼儿腹泻就医行为意向的潜变量分析[D].兰州大学.2019
[8].卢德佑.基于心理潜变量和出行者异质性的省际客运出行方式选择行为研究[D].华南理工大学.2019
[9].李佳宇,喻小宝,谭忠富.考虑潜变量的配电网建设效率优化路径分析[J].数学的实践与认识.2019
[10].唐俊苗,俞海珍,史旭华,童楚东.基于潜变量自回归算法的化工过程动态监测方法[J].化工学报.2019
论文知识图
