基于LQ-GSA的独立型微网容量优化配置

论文摘要

独立型微网容量优化配置是微网规划建设中的重要环节,文中提出一种基于莱维飞行的量子引力搜索算法（LQ-GSA）对独立型微网系统中的风力发电、光伏发电和蓄电池容量进行优化配置。在保证系统供电可靠性和新能源消纳的基础上,建立以平准化能源成本为优化目标的独立型微网容量优化配置模型,通过引入收缩扩张系数动态调整策略和莱维飞行改进量子引力搜索算法以增强算法的全局寻优能力。利用文中所建立的模型进行仿真分析,并与其他万有引力搜索算法和粒子群算法结果比较,算例结果表明所提算法具有较高的求解精度和稳定性,能够保证独立微网系统的经济可靠运行。

论文目录

• 0 引言
• 1 微网优化配置模型
•   1.1 微网出力模型
•     1.1.1 风机模型
•     1.1.2 光伏模型
•     1.1.3 蓄电池模型
•   1.2 目标函数
•   1.3 约束条件
•     1.3.1 装机容量约束
•     1.3.2 功率平衡约束
•     1.3.3 蓄电池容量约束
•     1.3.4 可靠性约束
•     1.3.5 能量溢出比约束
• 2 算法模型及其改进
•   2.2 改进的量子引力搜索算法
•     2.2.1 CE系数α的动态调整策略
•     2.2.2 莱维飞行
• 3 算例分析
•   3.1 算例描述
•   3.2 仿真结果及分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄保乐,袁晓玲

关键词: 独立型微网,量子引力搜索算法,莱维飞行,收缩扩张系数,优化配置

来源: 电力工程技术 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 河海大学能源与电气学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(51577049)

分类号: TM73

页码: 47-54

总页数: 8

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