民用机场航班信息系统数据脱敏

论文摘要

民用机场每天产生的大量数据需要通过第三方对其进行托管、分析和处理,并将得到的信息反馈给民航公司从而改善服务。然而,托管在第三方数据中心的敏感数据存在泄漏风险,在托管前需要进行数据脱敏处理。文章首先对几种通用数据脱敏技术进行介绍,然后分析民航信息系统数据库中的关键数据,并以民用机场航班信息系统敏感数据作为研究对象,定义民航数据中的敏感字段,将几种通用脱敏算法相互组合,提出一种针对民航隐私数据的组合脱敏方法:对于非统计型标识符敏感数据使用数据混淆、加密、匿名化技术来进行脱敏;对于统计型标识数据使用差分隐私来进行脱敏。实验结果表明,所提出的组合脱敏方法可以应用于民航信息系统数据脱敏。

论文目录

• 1 数据脱敏技术研究现状
•   1.1 敏感数据脱敏技术
•   1.2 数据失真技术
•     1.2.1 数据混淆技术
•     1.2.2 差分隐私算法
•   1.3 数据加密技术
•   1.4 限制公开技术
•   1.5 常用数据脱敏技术比较
• 2 基于民用机场信息系统数据的组合脱敏方法
•   2.1 民航信息系统中敏感数据定义
•   2.2 民航机场信息系统组合托敏方法
•     2.2.1 组合方法中的数据混淆技术
•     2.2.2 组合方法中的保形加密技术
•     2.2.3 组合方法中的匿名化技术
•     2.2.4 组合方法中的差分隐私技术
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 寇蒋恒,何明星,陈爱良,何明泽

关键词: 云计算,数据脱敏,差分算法,敏感数据

来源: 西华大学学报(自然科学版) 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 航空航天科学与工程,计算机软件及计算机应用

单位: 西华大学计算机与软件工程学院,民航成都信息技术有限公司

基金: 中国民用航空局安全能力建设项目(PSDSA201802),成都市科技局项目(2016-XT00-000150GX)

分类号: TP309.2;V35

页码: 49-56

总页数: 8

文件大小: 1312K

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