大学生就业的性别差异研究——基于Blinder Oaxaca分解和OLS模型

论文摘要

目前我国就业市场矛盾主要表现为大学生就业矛盾,尤其是女大学生的就业难问题较为严重。本文通过查阅《中国人口和就业统计年鉴》并收集大学毕业生问卷数据,使用基于Lasso回归的OLS模型和Blinder Oaxaca分解,从宏观和微观角度综合探究大学生就业性别差异及影响因素并以北京地区为例进行实证分析。本文发现:（1）从宏观角度分析,2010-2016年我国就业人员中男性所占百分比逐年上升,且女性群体中未受过教育的女性比例始终高于男性;（2）从微观角度分析,不同性别大学生工资有显著差异,男性工资比女性工资平均高约7.59%;（3）用Blinder Oaxaca分解法得到:从工资上看,在排除个体异质性后性别无差异,是否来自双一流院校有明显差异;从找工作的成本来看,男性普遍高于女性。

论文目录

• 一、引言
• 二、文献回顾
•   （一）国外研究现状
•   （二）国内研究综述
• 三、数据、变量及方法
•   （一）数据来源
•   （二）变量设定
•   （三）计量分析方法
• 四、实证分析与讨论
•   （一）宏观层面
•   （二）微观层面
•     1. Lasso-OLS回归
•     2. 内生性问题
•     3. 男女工资差异的Oaxaca-Blinder分解
•     4. 男女寻找工作成本的Oaxaca-Blinder分解
•     5. 不同院校大学生工资差异的Oaxaca-Blinder分解
• 五、结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 施春艳,周玥,王子元,李昕

关键词: 性别差异,大学生就业,模型,回归

来源: 青少年学刊 2019年06期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅰ辑,社会科学Ⅱ辑

专业: 高等教育

单位: 北京师范大学统计学院,北京师范大学经济与工商管理学院

分类号: G647.38

DOI: 10.16399/j.cnki.qsnyj.2019.06.009

页码: 45-52

总页数: 8

文件大小: 615K

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