论文摘要
传统的输电线路输送容量是在保守天气条件下确定,未考虑到实际运行的环境温度和风速等其他气象参数,这可能使输电线路输送能力未得到充分的利用。而动态的载流量计算通过考虑线路周围的实际运行天气条件来确定输电线路的实际载流能力,从而提高线路的输电效率。本文提出一种基于载流量密度函数的概率建模的动态增容研究方法,采用粒子群优化的核极限学习机（PSO-KELM）对某地区的历史气象数据进行统计并预测,通过算例分析,可知该方法的预测效果较好,故将预测的数据作为概率模型的源数据。通过在某地区的应用分析表明,在用电高峰期,该方法可提高输电线路的载流量,且能确保输电线路的安全可靠性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 林世治,温步瀛,张斌
关键词: 动态载流量,粒子群优化,核极限学习机,概率建模,动态增容
来源: 电工电能新技术 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 福州大学电气工程与自动化学院,福建水利电力职业技术学院电力工程系
基金: 国家自然科学基金项目(51707040)
分类号: TM75
页码: 56-62
总页数: 7
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