导读:本文包含了电力系统模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:频率,模型,电力系统,系统,数据,话务,组合。
电力系统模型论文文献综述
林珑,李建杰[1]（2019）在《基于微分求解模型的大规模电力系统病态潮流计算》一文中研究指出电网规模不断扩大,负荷加重,对电力系统病态潮流计算提出新的要求.传统方法受计算规模限制,无法满足全网一体化分析需求.针对此问题,结合连续牛顿法(Continuous Newton's Method, CNM)的数学原理,提出了潮流计算的微分求解模型,将非线性的潮流方程组转换为常微分方程组;应用一定的数值积分方法,优化重构求解模型,在CPU架构下设计并实现了大规模病态潮流计算.算法应用于多个包含上千节点的大规模系统算例,通过对收敛性和效率的测试分析,准确性和实用性得以验证.(本文来源于《叁峡大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
屈子程,高亮,康保林,史光宇[2]（2019）在《基于多源数据的电力系统故障全信息诊断模型》一文中研究指出随着电力系统信息技术的广泛应用,利用多源数据进行故障诊断成为可能。目前,基于多源数据进行故障诊断仅将故障数据划分为开关量和电气量,没有考虑不同数据之间存在的差异。针对这个问题将故障数据细分为3种类型,根据3类数据的特征提出一种基于多源数据的电力系统故障全信息模型,包括利用实时性较强数据实现快速故障诊断的模块和利用全信息数据进行综合故障处理的模块。通过PSCAD和Matlab进行联合仿真,验证模型的可行性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年22期）
赵书强,胡利宁,田捷夫,许朝阳[3]（2019）在《基于中长期风电光伏预测的多能源电力系统合约电量分解模型》一文中研究指出针对大量新能源参与的电力系统中长期运行,提出考虑电量分解与检修计划相互影响的含风光水能源的电力系统合约电量分解模型。以新能源消纳和检修经济性为目标,旨在合理分解电量的同时提高新能源在资源丰富时段的消纳率,并根据资源分布和各时段能源参与情况安排各类机组检修计划,从而保证机组检修的经济性。由于风光资源的不确定性,从数据挖掘角度出发,提出基于聚类方法的光伏电量预测方法和非参数核密度估计的风电电量预测方法,并以此作为含风光水能源电力系统合约电量分解的基础。最后,通过算例验证了所提模型在含风光水多种能源的电力系统电量分解及机组检修联合优化中的有效性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年11期）
郑文杰,申原,王泽涌,张嘉,刘闯[4]（2019）在《考虑分布式电源不确定性的电力系统多目标优化模型》一文中研究指出为了对电力系统经济可靠性的运行进行保证,实现独立运行发电系统分布式电源容量的合理优化配置,充分考虑分布式电源的不确定性,分析电力系统多目标优化模型。此模型基于系统经济型及风险性对分布式电源接入对于配电网的影响进行分析,根据配电网的运行状态调整算法,创建电力系统多目标优化模型。在实现模型求解的过程中,先实现目标函数的无量纲化处理,之后利用混沌变异粒子群算法得到分布式电源最优配置方案。利用算例IEEE-33母线节点系统表示,本文所设计的基于分布式电源不确定电力系统多目标优化模型能够使不同运行状态中优化要求进行满足,对系统运行条件进行改善,从而使系统运行过程中的经济性及安全性得到提高。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年20期）
苗翯,张道农,翟桂元,朱腾翌[5]（2019）在《含风电的电力系统频率响应快速评估模型》一文中研究指出文章提出了一种含风力发电电力系统频率响应快速评估模型,使用该模型快速地评估系统频率响应行为。最后,在IEEE10机39节点系统,对比了详细动态模型和快速评估模型的频率响应指标计算结果和计算效率,验证了所提频率响应评估模型的高效性和正确性。(本文来源于《农村电气化》期刊2019年10期）
罗启珩,王晓茹,刘金强,闻达[6]（2019）在《基于调速系统等值模型的电力系统发生扰动后最低频率预测》一文中研究指出电力系统发生扰动后的最低频率预测是电力系统频率安全稳定分析的重要内容。提出一种基于调速系统一阶等值模型的电力系统发生扰动后最低频率预测模型。在传统的平均频率响应模型的基础上,将各调速系统的动态模型等值为一阶模型,并对调速系统的反馈输入进行不同形式的线性化近似,进而实现对平均频率响应闭环模型框架的开环处理,最终根据最低频率出现时刻的边界条件,建立耦合系统最大频率偏差的非线性代数方程。通过求解非线性代数方程组即可得到最低频率。通过与PSS/E中10机39母线系统的仿真结果进行比较,证明了所提算法能够快速、准确地计算得到系统发生扰动后的最低频率。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年10期）
陈泗贞,梁竞雷,卢迪勇,曾子县,邓效荣[7]（2019）在《基于COMTRADE模型的电力系统多源故障数据融合分析方法》一文中研究指出现有电网故障分析策略不能实现多源故障数据综合分析,导致电网故障诊断的自动化水平滞后。提出一种多源故障数据融合方法:基于集对分析理论对多源故障数据进行相关性分析,对反映同一故障事件的可靠数据信息进行整合,建立基于COMTRADE文件格式的多源数据模型,并采用蛮力BF算法对各数据源进行时间对齐,实现多源故障数据信息融合。实测案例验证了所提方法的有效性,且方法有助于大规模电网故障数据的统一管理及有效分析,可提升电网故障分析水平和效率。(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2019年03期）
李东辉,臧晓明,鞠平,陈谦[8]（2019）在《电力系统频率响应的改进模型与参数估计》一文中研究指出近年来,多种因素导致电力系统频率大波动事故时有发生。而目前对电力系统调频能力预估误差较大,有必要采用电力系统频率响应(SFR)模型计算频率的动态响应。文中分析了SFR经典模型的不足之处,据此改进了SFR模型结构,其中考虑了等值调速器的动态特性。进而提出了SFR改进模型的参数估计方法,先直接计算获得部分参数,然后加入保证稳态一致性的参数约束条件,最后辨识获得其余参数。通过仿真算例对频率响应进行了计算,验证了SFR改进模型结构与参数估计方法的有效性。结果表明,SFR改进模型能够有效表征系统频率响应的主要指标,其精度显着高于SFR经典模型。(本文来源于《电力工程技术》期刊2019年05期）
元一平,王建学,周锟,王秀丽,王学斌[9]（2019）在《协同短期调度的新能源电力系统月度机组组合模型与快速求解方法》一文中研究指出为实现多时间尺度下新能源电力系统经济、灵活运行与发电资源最优性配置,该文考虑月度机组组合与短期调度之间的层次衔接关系,提出协同短期调度的月度机组组合模型与高效求解算法。首先,结合风电短期随机不确定性与长期相关不确定性之间的概率统计规律,提出基于非参数核密度估计与自回归滑动平均分析的新能源出力模拟方法;在此基础上,通过协调月度机组群开停机计划与短期调度的互动关系,构建协同短期调度的多场景月度机组组合模型。其次,针对该混合整数线性规划模型的计算复杂性问题,利用约束转换技术与松弛诱导技术,提出一种基于分支—定界原理的改进求解策略。最后,结合某省区电网进行实际算例对比分析,论证协同短期调度的月度机组组合模型与求解算法的有效性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年18期）
王晓东,范秉旭,叶欣,苑晓东[10]（2019）在《电力系统IMS话务预测模型研究》一文中研究指出随着程控交换设备逐渐淡出市场,电力系统开始引入IMS(IP multimedia subsystem,IP多媒体子系统)技术体制作为电力行政交换网的演进方向。IMS技术与传统程控交换技术有着本质的技术体制区别,电力系统行政交换网相对于公网也存在独有的企业网特点。对电力系统IMS行政交换网的各类话务特点进行分析,并对IMS排队系统进行研究,提出2种适用于电力系统的IMS话务预测模型算法,为电力系统IMS核心网建设提供合理性指导。(本文来源于《生态互联 数字电力——2019电力行业信息化年会论文集》期刊2019-09-07）
电力系统模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着电力系统信息技术的广泛应用,利用多源数据进行故障诊断成为可能。目前,基于多源数据进行故障诊断仅将故障数据划分为开关量和电气量,没有考虑不同数据之间存在的差异。针对这个问题将故障数据细分为3种类型,根据3类数据的特征提出一种基于多源数据的电力系统故障全信息模型,包括利用实时性较强数据实现快速故障诊断的模块和利用全信息数据进行综合故障处理的模块。通过PSCAD和Matlab进行联合仿真,验证模型的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电力系统模型论文参考文献
[1].林珑,李建杰.基于微分求解模型的大规模电力系统病态潮流计算[J].叁峡大学学报(自然科学版).2019
[2].屈子程,高亮,康保林,史光宇.基于多源数据的电力系统故障全信息诊断模型[J].电力系统保护与控制.2019
[3].赵书强,胡利宁,田捷夫,许朝阳.基于中长期风电光伏预测的多能源电力系统合约电量分解模型[J].电力自动化设备.2019
[4].郑文杰,申原,王泽涌,张嘉,刘闯.考虑分布式电源不确定性的电力系统多目标优化模型[J].电子设计工程.2019
[5].苗翯,张道农,翟桂元,朱腾翌.含风电的电力系统频率响应快速评估模型[J].农村电气化.2019
[6].罗启珩,王晓茹,刘金强,闻达.基于调速系统等值模型的电力系统发生扰动后最低频率预测[J].电力自动化设备.2019
[7].陈泗贞,梁竞雷,卢迪勇,曾子县,邓效荣.基于COMTRADE模型的电力系统多源故障数据融合分析方法[J].电力科学与技术学报.2019
[8].李东辉,臧晓明,鞠平,陈谦.电力系统频率响应的改进模型与参数估计[J].电力工程技术.2019
[9].元一平,王建学,周锟,王秀丽,王学斌.协同短期调度的新能源电力系统月度机组组合模型与快速求解方法[J].中国电机工程学报.2019
[10].王晓东,范秉旭,叶欣,苑晓东.电力系统IMS话务预测模型研究[C].生态互联数字电力——2019电力行业信息化年会论文集.2019
论文知识图
