导读:本文包含了滚动噪声论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:噪声,轮胎,内圈,阻力,故障诊断,流形,卷积。
滚动噪声论文文献综述
张志强[1]（2019）在《385/55R22.5低滚动阻力、低噪声宽基全钢载重子午线轮胎的设计》一文中研究指出介绍385/55R22. 5低滚动阻力、低噪声宽基全钢载重子午线轮胎的设计。结构设计:外直径994 mm,断面宽390 mm,行驶面宽度320 mm,行驶面弧度高9 mm,胎圈着合直径569. 5 mm,胎圈着合宽度390 mm,断面水平轴位置(H_1/H_2) 0. 96,胎面采用5条纵向花纹沟槽设计,花纹深度14. 5 mm,花纹周节数45,花纹饱和度74%。施工设计:带束层结构为3层带束层加2层0~#带束层,1~#和2~#带束层采用3×0. 20+6×0. 35HT钢丝帘线,3~#带束层采用5×0. 35HE钢丝帘线,0°带束层采用3×7×0. 20HE钢丝帘线,胎体采用3+9×0. 22+0. 15HT钢丝帘线。胎面胶采用溶聚丁苯橡胶、白炭黑分散剂和白炭黑活性剂等新材料。采用叁鼓成型机成型,蒸锅式双模硫化机硫化。成品性能试验结果表明,成品轮胎的充气外缘尺寸、强度性能、耐久性能、滚动阻力和噪声均达到相应国家和企业标准要求。(本文来源于《轮胎工业》期刊2019年08期）
万齐杨,熊邦书,李新民,孙伟,廖峰[2]（2019）在《基于多噪声数据训练CNN的自动倾斜器滚动轴承故障诊断》一文中研究指出针对传统卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在直升机自动倾斜器滚动轴承噪声环境下诊断效果不佳的问题,提出一种基于多噪声数据训练CNN的自动倾斜器滚动轴承故障诊断方法。该方法首先在原始振动信号中随机添加不同大小的高斯白噪声,然后利用小波变换方法构造不同噪声下的时频图,最后利用CNN对不同噪声下的时频图进行故障分类。利用课题组和美国凯斯西储大学的公开轴承数据集开展真实诊断实验,结果表明,与传统CNN相比,极大地提高了在噪声环境下的故障识别率。(本文来源于《南昌航空大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
[3]（2019）在《一种汽车滚动噪声测试系统及噪声测试方法》一文中研究指出一种汽车滚动噪声测试系统及噪声测试方法,机械振动和噪声的测量领域。在消声室内,分两种情况测试轮胎的辐射噪声、轮胎与驾驶室之间通道的滚动噪声及汽车轮胎的振动数据;若两次测试检测到的辐射噪声数据及振动量级在设定的波动范围内,则比较两次测量所获得的滚动噪声,计算两次滚动噪声的差值即底盘系统全部部件或部分部(本文来源于《橡塑技术与装备》期刊2019年11期）
刘程,田程,张新峰,杜天强,吕恒绪[4]（2019）在《C1类轮胎滚动噪声测试研究》一文中研究指出基于欧盟ECE R117轮胎标签法,研究C1类轮胎滚动噪声的测试。结果表明:在不考虑花纹类型、速度级别等因素的情况下,轮胎最大与最小滚动噪声声压级相差7 dB(A);轮胎滚动噪声、湿地抓着性能与滚动阻力之间并不存在显着相关性,可以通过轮胎结构优化降低轮胎噪声,而不影响轮胎的湿地抓着性能和滚动阻力。(本文来源于《橡胶工业》期刊2019年05期）
张怡文,韩森,刘亚敏[5]（2019）在《基于轮胎滚动下落法的PA路面噪声性能影响因素研究》一文中研究指出为了更好地模拟轮胎-路面交通噪声产生机理,提出了轮胎滚动下落的室内试验方法.基于此方法,研究了不同影响因素(空隙率、路面厚度、公称最大粒径、TPS改性剂用量)对PA(大空隙沥青)路面噪声性能的影响.研究表明:PA路面的噪声主体集中分布在400～5 000 Hz,噪声尖峰分布在630～800 Hz,与实际交通噪声频谱图分布情况一致.随着空隙率、TPS改性剂用量以及路面厚度增大,A计权声压级明显降低,PA路面噪声性能显着改善;由公称最大粒径的改变引起的声压水平变化不甚明显.此外,灰关联度计算结果显示,不同因素对噪声性能影响程度大小依次为路面厚度>TPS改性剂用量>公称最大粒径>空隙率.(本文来源于《大连理工大学学报》期刊2019年03期）
王国林,乔磊,周海超,钱浩,刘从臻[6]（2019）在《PCR轮胎接地性态对噪声与滚动阻力影响研究》一文中研究指出为研究轮胎接地性态对轮胎噪声、滚动阻力的影响规律,以型号为205/55R16的PCR轮胎作为研究对象,通过轮胎接地试验获取10个不同厂家生产的PCR轮胎的接地性态参数,对接地印痕进行细化分区以提取各分区接地性态参数,利用数值分析方法研究各分区接地性态参数与噪声、滚动阻力之间的定性、定量关系。结果表明:胎肩区域、过渡区域、中心区域对轮胎噪声值有较大影响;接地印痕长宽比、胎肩区域、过渡区域对轮胎滚动阻力影响较大;外内胎肩内侧长之比、外胎肩长、外过渡长为轮胎噪声、滚动阻力共同影响参数,且与轮胎噪声值、滚动阻力之间均呈负相关关系。利用主成分分析法建立了接地性态参数与轮胎噪声值、滚动阻力间的回归方程,拟合效果良好。研究结果为低噪声、低滚动阻力高性能绿色轮胎设计提供了理论指导。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年16期）
郭云飞,胡开明,权循宇,曹诚,张文明[7]（2019）在《粗糙沥青路面轮胎滚动噪声室内室外试验匹配度研究》一文中研究指出粗糙沥青路面在我国公路建设中有着广泛的应用,为了减少该路面室外轮胎噪声试验对天气的依赖性,基于转鼓试验室轮胎噪声试验,对比该路面室内室外轮胎噪声频谱的差异性,研究发现,在沥青转鼓鼓面上,当车辆的工况为50 km/h～20 km/h滑行工况时,车内外噪声测点数据和室外试验数据有着很高的匹配度,且吻合部分的数据频段为该路面典型噪声频段;而当车辆的工况为20 km/h、30 km/h、40、50 km/h匀速时,车内噪声测点数据吻合性较差,车轮噪声数据匹配度依旧较高。通过两者匹配度的研究可以发现,当进行该路面的四驱转鼓试验时,50 km/h～20 km/h滑行工况的右后车轮数据可以很好地替代室外试验噪声数据,从而有效地减少了对恶劣环境的依赖性和试验成本,提高了试验的安全性。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2019年01期）
张琦涛,安琦[8]（2018）在《深沟球轴承内圈及滚动体运动噪声的计算方法》一文中研究指出以深沟球轴承为研究对象,建立了一种对内圈轴心轨迹以及每个滚动体中心运动轨迹计算的轴承数学模型,结合声学理论,将轴承内圈看作圆柱声源,将滚动体看作球声源,建立了能够对深沟球轴承内圈和滚动体振动噪声进行定量计算的计算模型。通过一个具体的算例,研究了转速和径向载荷对固定点上噪声大小的影响,以及噪声沿滚动轴承轴线方向的变化规律,绘制了这些影响的变化曲线。发现随着轴承转速的增大,轴承声压值会随之增大;随着轴承所受径向载荷的增大,轴承声压值会随之增大,其变化趋势由快到慢;轴承内圈和滚动体运动所产生的声压在轴承轴线方向上逐渐减小,呈非线性关系变化。(本文来源于《华东理工大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
张立民,李敏,许武卫,王爱荣[9]（2018）在《滚动直线导轨副运行噪声分析及解决方法》一文中研究指出随着制造业数字化、网络化、智能化的快速发展及绿色制造的兴起,对高档数控机床、自动化设备的高速化、智能化及噪声等指标的要求越来越高。对用户高速运行时滚动直线导轨副的噪声问题也提出了越来越高的要求。现在噪声已经成为综合考评滚动直线导轨副质量优劣的重要指标。从滚动直线导轨副的结构设计、加工工艺、润滑等方面分析滚动直线导轨副的噪声产生原因,并提出解决方法。(本文来源于《精密制造与自动化》期刊2018年03期）
刘忠鑫,康建设,曲凤明,邓雅冲[10]（2018）在《基于Boxplot-LTSA噪声流形算法的滚动轴承状态识别》一文中研究指出旋转机械在实际运行中往往是变工况的,采集到的数据容易受到噪声、振动、冲击等多重干扰,经过降维处理后的低维流形无法真实、准确地反映其内部结构或内在规律,在进行故障识别时误判率高。提出了一种Boxplot-LTSA算法,利用箱线图Boxplot算法对原始信号进行去噪处理,再利用局部切空间排列方法(LTSA)进行降维,该算法直接对采集到的原始信号进行处理,不需时频域特征提取,避免了数据处理所造成的数据失真,同时LTSA算法能够克服去噪所造成的数据孔洞影响。通过案例,与直接使用流形学习算法降维处理结果进行比较,证实了该方法能够克服噪声对流形学习算法的影响,具有良好的状态识别效果。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2018年06期）
滚动噪声论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在直升机自动倾斜器滚动轴承噪声环境下诊断效果不佳的问题,提出一种基于多噪声数据训练CNN的自动倾斜器滚动轴承故障诊断方法。该方法首先在原始振动信号中随机添加不同大小的高斯白噪声,然后利用小波变换方法构造不同噪声下的时频图,最后利用CNN对不同噪声下的时频图进行故障分类。利用课题组和美国凯斯西储大学的公开轴承数据集开展真实诊断实验,结果表明,与传统CNN相比,极大地提高了在噪声环境下的故障识别率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
滚动噪声论文参考文献
[1].张志强.385/55R22.5低滚动阻力、低噪声宽基全钢载重子午线轮胎的设计[J].轮胎工业.2019
[2].万齐杨,熊邦书,李新民,孙伟,廖峰.基于多噪声数据训练CNN的自动倾斜器滚动轴承故障诊断[J].南昌航空大学学报(自然科学版).2019
[3]..一种汽车滚动噪声测试系统及噪声测试方法[J].橡塑技术与装备.2019
[4].刘程,田程,张新峰,杜天强,吕恒绪.C1类轮胎滚动噪声测试研究[J].橡胶工业.2019
[5].张怡文,韩森,刘亚敏.基于轮胎滚动下落法的PA路面噪声性能影响因素研究[J].大连理工大学学报.2019
[6].王国林,乔磊,周海超,钱浩,刘从臻.PCR轮胎接地性态对噪声与滚动阻力影响研究[J].机械工程学报.2019
[7].郭云飞,胡开明,权循宇,曹诚,张文明.粗糙沥青路面轮胎滚动噪声室内室外试验匹配度研究[J].噪声与振动控制.2019
[8].张琦涛,安琦.深沟球轴承内圈及滚动体运动噪声的计算方法[J].华东理工大学学报(自然科学版).2018
[9].张立民,李敏,许武卫,王爱荣.滚动直线导轨副运行噪声分析及解决方法[J].精密制造与自动化.2018
[10].刘忠鑫,康建设,曲凤明,邓雅冲.基于Boxplot-LTSA噪声流形算法的滚动轴承状态识别[J].火力与指挥控制.2018
论文知识图
