导读:本文包含了模拟指针式仪表论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:仪表,图像处理,图像,指针式,视觉,机器,论文。
模拟指针式仪表论文文献综述
陈又军[1]（2011）在《飞行模拟机指针式仪表研制》一文中研究指出指针式仪表作为飞行训练设备的常用仪表使用数量大,在民航多数飞行模拟机、训练器使用国外产品的今天,其航材配件也需从国外,其价格昂贵,订货周期长,维修费用高昂。现以高性能单片机为核心,驱动仪表微型步进电机,开发出通用指针式飞行模拟机仪表,其简洁的结构、稳定的工作性能、高精度、低成本的特点,具备较好的推广应用前景。(本文来源于《科技资讯》期刊2011年21期）
罗钧,卢艳,蒋均祝,廖宏华[2]（2004）在《图像分割技术及其在模拟指针式仪表自动检定系统中的应用》一文中研究指出图像分割技术是智能模拟指针式仪表检定系统中的关键技术之一,直接影响到后续的图像处理和图像分析。系统中采用的图像分割方法是根据系统自身的实际特点,将多种图像分割方法如基于阈值的分割和基于区域的分割综合使用,并根据具体的要求,对基于边缘的分割方法做了适当的改进,最终得到了适合系统自身要求和特点的图像分割方法。在实际应用系统中,该算法的分割的效果好于其他的单一的图像分割算法,分割出的图像清晰,噪声小,为后续的处理程序提供了良好的基础。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2004年S2期）
罗钧,卢艳,蒋均祝,廖宏华[3]（2004）在《图像分割技术及其在模拟指针式仪表自动检定系统中的应用》一文中研究指出图像分割技术是智能模拟指针式仪表检定系统中的关键技术之一,直接影响到后续的图像处理和图像分析。系统中采用的图像分割方法是根据系统自身的实际特点,将多种图像分割方法如基于阈值的分割和基于区域的分割综合使用,并根据具体的要求,对基于边缘的分割方法做了适当的改进,最终得到了适合系统自身要求和特点的图像分割方法。在实际应用系统中,该算法的分割的效果好于其他的单一的图像分割算法,分割出的图像清晰,噪声小,为后续的处理程序提供了良好的基础。(本文来源于《中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集》期刊2004-06-30）
卢艳[4]（2004）在《基于机器视觉技术的模拟指针式仪表自动检定系统》一文中研究指出本课题是国防基础计量平台的科研项目,主要研究与实现模拟指针式仪表的自动检定系统。没有装备数字表头的模拟检测仪表在当前的工业检测中占据着重要的地位。现在,对很多没有计算机操作界面的模拟指针式仪表的检定还不能进行自动检定,需要人来读数和调节。模拟指针仪表的检定要求检定人员在每个需要检定的刻度上通过比较指针表的实际读数与标准电源的输出值之间的差异来分析检定模拟指示仪表的性能。众所周知,人的眼睛在大量的视觉工作之后会出现视觉疲劳,检测精度降低。采用人工方式工作很浪费时间,检测结果也会引入人为造成的误差。本文提出了一种基于机器视觉的模拟指针式仪表的自动检定系统的实现方法。该系统试图避免人的视觉误差造成的对读数的影响,提高检定的效率。在这个系统中采用了图像分析和图像理解等机器视觉技术来实现对模拟表的自动读数。模拟指针式仪表自动检定系统主要由几部分构成:照明机构、运动机构、计算机、程控电源、CCD图像采集设备、机器视觉分析软件、数据库。由于采用了新设计的运动机构,使得检定系统可改变图像采集的位置,在不同的位置上利用机器视觉技术实现对指针指示数据的读取,通过判定指针与需要检测刻度之间的关系来得到程控电源的下一个输出量,从而逐步逼近被检定的刻度。在满足一定的逼近条件后,系统得到在被检定刻度位置程控电源的输出量作为系统的检测数据。在与标准数据比较后完成对该模拟式指示仪表的检定。系统设计的关键技术体现在系统照明环境的设计、摄像头运动追踪机构设计和机器视觉分析算法的实现上。由于系统的工作环境是恒温室,室内的光源分布不确定,在仪表表面的光的分布也就不均匀,给图像处理带来一定的难度,故系统采用多个方位多点照明的方式力图使仪表盘面上有均匀分布的光场。在这个基础上,系统的运动机构在计算机的控制下,驱动CCD旋转到合适的位置之后采集需要的图片。机器视觉分析算法是系统的核心技术,系统需要对采集得到的图像首先进行预处理将图像中的指针图像和刻度图像信息加强,减小背景噪声和白噪声,得到一张768*576的灰度图像,然后采用二值化技术克服不均匀光场的影响得到分割后的图像,利用连通域的分析算法,提取出系统需要的刻度信息和指针信息,通过全图像的HOUGH变换,分析得到指针位置,利用指针信息分割出可以用来分析指针和其背景刻度的图像,最后利用指针与刻度的位置关系得到表的读数。<WP=5>通过实验表明该系统在利用机器视觉对具有均匀刻度的模拟式指示仪表的检定方面是有着较好效果。系统现在仍有需要完善的方面。(本文来源于《重庆大学》期刊2004-04-30）
模拟指针式仪表论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
图像分割技术是智能模拟指针式仪表检定系统中的关键技术之一,直接影响到后续的图像处理和图像分析。系统中采用的图像分割方法是根据系统自身的实际特点,将多种图像分割方法如基于阈值的分割和基于区域的分割综合使用,并根据具体的要求,对基于边缘的分割方法做了适当的改进,最终得到了适合系统自身要求和特点的图像分割方法。在实际应用系统中,该算法的分割的效果好于其他的单一的图像分割算法,分割出的图像清晰,噪声小,为后续的处理程序提供了良好的基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模拟指针式仪表论文参考文献
[1].陈又军.飞行模拟机指针式仪表研制[J].科技资讯.2011
[2].罗钧,卢艳,蒋均祝,廖宏华.图像分割技术及其在模拟指针式仪表自动检定系统中的应用[J].仪器仪表学报.2004
[3].罗钧,卢艳,蒋均祝,廖宏华.图像分割技术及其在模拟指针式仪表自动检定系统中的应用[C].中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集.2004
[4].卢艳.基于机器视觉技术的模拟指针式仪表自动检定系统[D].重庆大学.2004
论文知识图
