分散存储油气生产动态大数据的优化管理与快速查询

论文摘要

利用大数据分布式存储与并行计算、数据仓库建模等技术构建多维分析引擎数据管理平台,实现了分散存储油气生产动态大数据的优化管理与快速查询,该系统可集中管理36×10~4余口油、气、水井的生产数据,并实现秒级响应。建立了油、气、水井生产多维分析主题模型,对数据进行预处理,在中国石油天然气集团有限公司层级实现了油区生产运行跟踪、重点油田生产预警、低产井和长停井现状、分类油藏开发规律等分析应用的快速、高效响应,处理时间由原来的1 d缩短到现在的5 s;油气生产模式分析基本单元由原来的油田细化为单井,生产管理更为细致;分析结果可以按照集团公司、油气田公司、油气田、区块、单井逐级追溯,实时掌握各基本单元的油气生产动态。图8表6参25

论文目录

• 0 引言
• 1 总体设计
•   1.1 架构设计
•   1.2 关键技术
•     1.2.1 MapReduce并行计算框架
•     1.2.2 Hive数据仓库
•     1.2.3 Kylin多维分析引擎
•     1.2.4 HBase实时查询数据库
• 2 技术实现
•   2.1 数据仓库建模技术
•   2.2 数据采集技术
•   2.3 多维分析技术
•   2.4 可视化技术
• 3 应用效果
•   3.1 油区生产运行跟踪
•   3.2 重点油田生产预警
•   3.3 低产、长停井现状
•   3.4 分类油藏开发规律
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王洪亮,穆龙新,时付更,刘凯铭,钱育蓉

关键词: 油气生产动态,大数据,并行计算,多维分析,优化管理,快速查询,生产预警

来源: 石油勘探与开发 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 石油天然气工业,计算机软件及计算机应用

单位: 中国石油勘探开发研究院,新疆大学

基金: 国家科技重大专项“大型油气田及煤层气开发”(2016ZX05016-006),国家自然科学基金资助项目(61562086)

分类号: TP311.13;TE319

页码: 959-965

总页数: 7

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