导读:本文包含了摄入量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:维生素,病例,摄入量,关节炎,不饱和,类风湿,燃煤。
摄入量论文文献综述
任建国,孙玉景,陈照家,王耀勇[1]（2019）在《严格控制饮食中维生素K摄入量对应用华法林治疗急性肺栓塞患者的疗效》一文中研究指出目的探讨严格控制饮食中维生素K摄入量对应用华法林治疗急性肺栓塞患者的疗效及不良反应的影响。方法经肺动脉血管造影确诊的适用于抗凝治疗的中低危成年急性肺栓塞患者40例,随机分为观察组20例和对照组20例。观察组采取严格控制饮食,对照组给予传统的饮食健康教育。比较两组应用华法林抗凝治疗3个月内血浆国际标准化比值的达标率、不良反应发生率。3个月后所有患者复查肺动脉血管造影,比较两组肺动脉血栓清除率。结果观察组血浆国际标准化比值达标率明显高于对照组(P<0.01);观察组不良反应发生率明显低于对照组(P<0.05);观察组肺动脉血栓清除率明显高于对照组(P<0.05)。结论严格控制饮食中维生素K摄入量能够提高急性肺栓塞患者应用华法林抗凝治疗时的血浆国际标准化比值达标率、肺动脉血栓清除率,并降低不良反应发生率。(本文来源于《中国老年学杂志》期刊2019年24期）
周林桦,周明明,曾香,包骐林,陆葵青[2]（2019）在《维生素A摄入量与类风湿关节炎关系的病例-对照研究》一文中研究指出目的探究维生素A(Vit A)摄入量与类风湿关节炎(RA)的关系。方法采用1∶1配对病例对照研究,选取于2017年3月-2017年10月至四川大学华西医院和四川省人民医院就医的成年RA患者和健康体检者各142人,通过面对面访谈方式使用问卷调查收集研究对象的基本信息、生活方式及膳食数据信息。采用食物频率法获得调查对象过去1年内各种食物的摄入频率及次均摄入量。采用logistic回归分析Vit A摄入量与RA之间的关系。结果共有284名调查对象纳入研究。单因素分析显示,病例组与对照组Vit A摄入量的差异有统计学意义(t=-2.917,P<0.05);病例组Vit A摄入量的平均值为(504.84±300.84)g RE/d(中位数454.00 g RE/d),对照组Vit A摄入量的平均值为(627.13±428.65)g RE/d(中位数528.00 g RE/d),病例组Vit A摄入量低于对照组;控制人口及社会经济因素、健康相关行为等因素以及能量和碳水化合物摄入量等膳食因素后,该差异仍存在,和Vit A摄入量最低四分位组相比,第4分位组的OR值(95%置信区间)为0.10(0.02～0.55)。结论膳食Vit A摄入量不足可增加RA的患病风险。(本文来源于《现代预防医学》期刊2019年04期）
谭圣杰,王美辰,张健,王颜,孟丽苹[3]（2018）在《中国9省3～17岁儿童青少年ALA/EPA/DHA/DPA摄入量及来源分析》一文中研究指出目的研究了解中国9省3～17岁儿童青少年的4种n-3多不饱和脂肪酸[十八碳-9,12,15-叁烯酸(ALA,全顺)、二十碳-5,8,11,14,17-五烯酸(EPA,全顺)、二十二碳-4,7,10,13,16,19-六烯酸(DHA,全顺)、二十二碳-7,10,13,16,19-五烯酸(DPA、全顺)]的摄入量及食物来源。方法选用"中国居民健康与营养调查"2011年3～17岁儿童青少年为本次研究对象,结合中国食物成分表,分析3d 24h膳食调查数据,获得4种n-3多不饱和脂肪酸(ALA/EPA/DHA/DPA)的摄入量及食物来源。结果全国3～6岁、7～9岁、10～13岁、14～17岁儿童青少年的ALA平均摄入量分别为1.6g、1.9g、2.0g、2.3g,呈逐渐增加的趋势,不同组之间差异有统计学意义(P=0.002)。不同年龄组的EPA的平均摄入量分别为7.2、17.9、13.0、16.9 mg (组间差异,P<0.001);DHA的平均摄入量分别为5.9、17.6、12.1、18.4mg(组间差异,P<0.001);DPA的平均摄入量分别为0.8、2.3、2.3、3.2 mg (组间差异,P<0.001)。ALA的主要食物来源是食用油(60.21%),其次为禽畜肉类(12.09%)和大豆及其制品(11.16%)。EPA/DHA/DPA的主要食物来源都是水产品(分别为78.44%,87.47%,98.55%)。结论我国3～17岁儿童青少年中,一半以上的EPA/DHA/DPA摄入量过低,应增加膳食中的海藻类和深海鱼,保证各类n-3多不饱和脂肪酸的摄入量。(本文来源于《营养学报》期刊2018年05期）
周林桦,周明明,曾香,李云[4]（2018）在《维生素A摄入量与类风湿关节炎关系的病例-对照研究》一文中研究指出目的:探究维生素A摄入量与类风湿关节炎的关系。方法;采用1:1配对病例对照研究,选取于2017年3月至2017年10月间至四川大学华西医院和四川省人民医院就医的成年类风湿关节炎患者和健康体检者各142人,通过面对面访谈方式使用问卷调查收集研究对象的基本信息、生活方式及膳食数据信息。采用食物频率法获得调查对象过去1年内各种食物的摄入频率及次均摄入量。条件logistic回归分析维生素A摄入量与类风湿关节炎之间的关系。结果:共有284名调查对象纳入研究。单因素分析显示,病例组与对照组维生素A的差异均有统计学意义(P<0.05);病例组维生素A摄入量的平均值为504.84±300.84?gRE/d(中位数454.00?gRE/d),对照组维生素A摄入量的平均值为627.13±428.65?gRE/d(中位数528.00?gRE/d),病例组维生素A摄入量显着低于对照组(P<0.05);控制人口及社会经济因素、健康相关行为等因素以及能量和碳水化合物摄入量等膳食因素后,该差异仍存在,和维生素A摄入量最低四分位组相比,第4分位组的OR值(95%置信区间)为0.10(0.02～0.55)。结论合理摄入维生素A可在一定程度上降低类风湿关节炎患病风险。(本文来源于《第十叁届中国西部营养与健康高峰论坛论文集》期刊2018-10-26）
刘俊,杨胜,罗明江,赵训,张元梅[5]（2018）在《膳食维生素C摄入量与燃煤型氟中毒的相关性分析》一文中研究指出目的探讨膳食维生素C摄入量与燃煤型氟中毒的关系。方法采用1∶1配对病例进行对照研究,在贵州省织金县招募200例氟中毒患者作为病例组和200例健康人作为对照组,通过面对面访谈的形式进行问卷调查。调查内容包括:对象一般社会人口因素和燃煤相关条件。采用含75个条目的食物频数问卷调查参与者既往1年的膳食摄入情况,采用logistic回归模型分析膳食维生素C摄入量与燃煤型氟中毒的相关性。结果校正混杂因素后,logistic回归分析发现膳食维生素C摄入量与燃煤型氟中毒呈负相关(P=0.001),与维生素C摄入量最低四分位组比较,第二至四分位组的OR值分别为0.28、0.21和0.06,95%置信区间分别为(0.08,0.89)、(0.05,0.81)和(0.01,0.31);将氟中毒分为氟斑牙和氟骨症敏感性分析发现,氟斑牙和氟骨症与膳食维生素C均呈负相关(P=0.013)。结论在一定范围内,膳食维生素C摄入量越多,燃煤型氟中毒危险性越低。除了改炉改灶等降低氟暴露水平外,应加强富含维生素C的新鲜蔬菜水果等食物的摄入,有利于燃煤型氟中毒的综合防治。(本文来源于《现代医药卫生》期刊2018年14期）
杨胜,罗明江,陶娜,张元梅,赵训[6]（2018）在《膳食维生素E摄入量与燃煤型氟中毒的关系》一文中研究指出目的探讨膳食维生素E(VE)摄入量与燃煤型氟中毒的关系。方法采用1∶1配对病例对照研究,在贵州省织金县招募200例氟中毒患者,以及性别、年龄(±3岁)配对的200名对照者,通过面对面访谈的形式进行问卷调查。调查内容包括:对象一般社会人口因素、燃煤相关条件。采用含75个条目的食物频数问卷调查参与者既往1年的膳食摄入情况,用logistic回归模型分析膳食VE摄入量与燃煤型氟中毒关系。结果单因素logistic回归分析发现膳食VE摄入量与燃煤型氟中毒呈负相关(P<0.001)。校正社会人口因素后负相关仍然成立(P<0.001),更进一步纳入燃煤相关的条件进行校正,上述关系虽有减弱但依然成立(P=0.002),与VE摄入量最低四分位组Q1相比,第2、3、4分位组的OR值(95%置信区间)分别为0.42(0.21~0.83)、0.43(0.19~0.95)和0.18(0.07~0.45);将氟中毒分为氟斑牙和氟骨症敏感性分析,结果与氟中毒一致,均呈负相关(P<0.009)。结论在一定范围内,膳食VE摄入量越多,燃煤型氟中毒危险性越低。(本文来源于《广东医学》期刊2018年13期）
王伟[7]（2018）在《维生素C摄入量与肺癌发病风险关系的META分析》一文中研究指出目的:肺癌的发生与很多危险因素有关,如吸烟,空气污染等,近年来维生素C(Vitamin C,VC)与肺癌发生与发展的关系也逐渐受到重视。有研究表明,高维生素C摄入人群肺癌等肿瘤发病率相对较低。人体每天都在不断的产生氧自由基,过量的氧自由基可以造成DNA的损伤,损伤的不断积累则可以导致肿瘤细胞的产生。VC具有抗氧化能力,可以通过相关的化学反应降低自由基的总量,或许对肿瘤的发生具有预防作用。本文通过meta分析方法,探讨VC总摄入量与肺癌发病风险之间的关系,为肺癌的预防提供决策依据。方法:通过检索万方数据库、CNKI数据库、维普数据库、PUBMED、EMBASE、Cochrane Library等数据库,搜集截止2017年7月1日已发表的关于膳食中VC摄入量与肺癌发病风险的前瞻性队列研究或病例对照研究,检索语种为英文或中文,同时辅助手工检索。由两名研究员共同制定文献的纳入与排除标准,并按照此标准进行进一步筛选,文献的质量评价我们采用纽卡斯尔—渥太华量表(The Newcastle-0ttawa Scale,NOS),对评价低的文献不予纳入。我们对纳入的文献提取数据,并使用stata软件进行分析。效应量的表示我们采用比值比(Odds ratio,OR)与其95%置信区间。结果:共纳入20篇文献包含24项研究共11373病例数进行分析,Meta分析结果显示:高剂量VC摄入人群肺癌发病风险低于低剂量VC摄入人群,差异具有统计学意义(OR=0.84,95%CI:0.75,0.93)。亚组分析显示:在美国人群及男性人群中,高剂量VC摄入量与低肺癌发病率相关。在中国人群、女性人群及不吸烟人群中,高剂量VC摄入与肺癌发病率无明显相关性。高剂量VC摄入与小细胞肺癌,肺鳞癌,肺腺癌低发病率相关。结论:高剂量VC摄入与低肺癌发病率相关,或许对肺癌发病具有保护作用。(本文来源于《苏州大学》期刊2018-05-01）
吴义霞,谢林[8]（2018）在《膳食维生素C摄入量与慢性病预防》一文中研究指出维生素C又名抗坏血酸(ascorbic acid),是人体内重要的水溶性抗氧化营养素,其缺乏导致的坏血病(scurvy)是最早被发现的维生素缺乏病之一。早在公元前1550年就有坏血病的记载。公元前450年,希腊的医学资料记载了坏血病的症状。15世纪到16世纪,坏血病曾波及整个欧洲,并导致多起远航海员死亡事件。1747年英国的一名海军军医首次发现柑橘和柠檬能治疗坏血病。1928年剑桥大学的学者从牛肾上腺、柑橘和甘蓝叶中分离出了抗坏血酸。到二十世纪叁十年代,科学家已阐明维生素C的结构,并成功地合成了维生素C。(本文来源于《营养健康新观察（第四十八期）：新版中国DRIs要览》期刊2018-03-01）
杨胜,罗明江,陶娜,张元梅,赵训[9]（2018）在《维生素A摄入量与燃煤型氟中毒的关系》一文中研究指出目的探讨膳食维生素A(V_A)摄入量与燃煤型氟中毒的关系。方法在贵州省织金县招募200例氟中毒患者,按性别和年龄(±3岁)1∶1匹配在上述地区招募200例无氟中毒者。通过面对面访谈的形式对两者进行问卷调查,调查内容包括性别、年龄、文化程度、经济收入、尿氟水平、婚姻状况、吸烟、被动吸烟、饮茶、饮酒、是否使用改良炉灶、使用燃料类型、是否使用煤火烧烤食物及玉米辣椒食用前是否淘洗等。采用含75个条目的食物频数问卷调查两者既往1年详细的膳食摄入情况。比较两者尿氟水平。采用logistic回归分析膳食V_A摄入量与燃煤型氟中毒的关系。结果氟中毒者膳食V_A摄入量、人均收入、文化水平、使用柴草做燃料的比例、玉米辣椒食用前淘洗的比例以及使用改良炉灶的比例低于无氟中毒者(P均<0.05)。单因素logistic回归分析发现膳食V_A摄入量与燃煤型氟中毒呈负相关(P-trend<0.001),校正社会人口因素后负相关仍然成立(P-trend=0.003),更进一步纳入燃煤相关的条件进行校正,上述关系虽有减弱但依然成立(P-trend=0.007)。结论在一定范围内,膳食V_A摄入量越大,燃煤型氟中毒患病危险性越低。(本文来源于《山东医药》期刊2018年06期）
徐超[10]（2017）在《沈阳地区黄豆及其制品中维生素K_1含量分析和产褥期乳母膳食维生素K_1摄入量调查》一文中研究指出目的为了解沈阳地区产褥期乳母膳食维生素K1的摄入量及其来源,测定豆油、黄豆及其制品中维生素K1含量,为产褥期妇女合理膳食提供依据。方法第一部分:豆油、黄豆及其制品中维生素K1含量的测定采购市售豆油、黄豆、卤水豆腐、石膏豆腐、内酯豆腐、豆浆、干豆腐、豆腐泡,以SPE硅胶柱萃取样品,用高效液相色谱法测定样品中维生素K1的含量。第二部分:产褥期乳母膳食维生素K1摄入量调查于2016年在沈阳市各城区选取122名产褥期乳母,年龄为(30.9±3.5)岁,于产后20～25天内采用称重法进行叁日膳食调查。膳食资料用上海臻鼎"营养之星"(膳食调查版)软件进行分析。膳食维生素K1摄入量计算:豆油、黄豆及其制品维生素K1含量采用本次测定结果,蔬菜及其他食物中维生素K1含量采用国内文献报道及美国、日本食物成分表中维生素K1含量数据,结果与《中国哺乳期妇女膳食指南(2016)》和《中国居民膳食营养素参考摄入量(2013版)》(DRIs)比较。结果一、市售豆油、黄豆及其制品中维生素K1的含量维生素K1的含量豆油为(140.9±34.0)μg/100g、黄豆为(48.2±5.5)μg/100g、豆腐泡为(114.4±38.6)μg/100g、干豆腐为(27.8±5.7)μg/100g、卤水豆腐为(13.8±3.2)μg/1OOg、石膏豆腐为(10.7± 1.4)μg/1OOg、内酯豆腐为(4.7±2.8)μg/100g、豆浆为(3.5±0.8)μg/100g。二、产褥期乳母膳食结构产褥期乳母各类食物摄入量由高到低依次为谷薯类、畜禽肉蛋鱼类、蔬菜类、水果类、奶及奶制品、油脂类、大豆、坚果类,分别占推荐量的128.8%、173.8%、53.4%、70.9%、26.9%、163.8%、29.4%、72.4%。乳母中 2 人(1.6%)未摄入蔬菜,31 人(25.4%)未摄入水果。汤水平均摄入量为(378.6±379.7)g/d。叁、产褥期乳母能量及主要营养素摄入量能量平均摄入量为11435.4KJ,脂肪供能比为37.0%,碳水化合物供能比为48.2%,蛋白质、维生素E、锌分别占推荐量的156.0%、292.9%、123.5%;膳食纤维、膳食钙、维生素A、维生素C日均摄入量仅占推荐摄入量的62.1%、55.6%、54.0%和69.5%。四、产褥期乳母膳食维生素K1平均摄入量及其来源该人群每日膳食维生素K1摄入量为215.1μg/d(119.9,337.9μg/d),平均摄入量为(251.6±186.7)μg/d(1.5～1013.1μg/d),摄入量小于AI的比例为17.2%,摄入量大于300μg/d的比例为29.5%。膳食维生素K1摄入量78.6%来源于蔬菜,16.6%来源于油脂类,蔬菜中绿叶蔬菜提供的维生素K1占蔬菜来源的65.8%,绿叶蔬菜中小白菜占40.7%。五、产褥期乳母基本情况对维生素K1摄入量的影响单因素分析中不同文化程度产褥期乳母膳食维生素K1的摄入量差异有统计学意义(P<0.05),年龄、家庭收入、调查季节、乳母产后补充含维生素K1营养补充剂以及饮食安排者和胎次对膳食维生素K1的摄入量差异无显着性(P>0.05),多元线性回归分析不同文化程度对维生素K1摄入量没有影响,年龄和饮食安排者是维生素K1摄入量的影响因素。结论一、沈阳市市售豆油、黄豆及其制品中维生素K1含量丰富,是膳食维生素K1的良好来源。二、沈阳地区产褥期乳母膳食结构不合理,畜禽肉蛋鱼类摄入过多,蔬菜、水果、奶及奶制品、大豆摄入不足。叁、沈阳地区产褥期乳母膳食维生素K1摄入量较高,但个体间差异大,绿叶蔬菜是其主要来源。乳母年龄和饮食安排者是该人群维生素K1摄入量的影响因素。(本文来源于《沈阳医学院》期刊2017-03-01）
摄入量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的探究维生素A(Vit A)摄入量与类风湿关节炎(RA)的关系。方法采用1∶1配对病例对照研究,选取于2017年3月-2017年10月至四川大学华西医院和四川省人民医院就医的成年RA患者和健康体检者各142人,通过面对面访谈方式使用问卷调查收集研究对象的基本信息、生活方式及膳食数据信息。采用食物频率法获得调查对象过去1年内各种食物的摄入频率及次均摄入量。采用logistic回归分析Vit A摄入量与RA之间的关系。结果共有284名调查对象纳入研究。单因素分析显示,病例组与对照组Vit A摄入量的差异有统计学意义(t=-2.917,P<0.05);病例组Vit A摄入量的平均值为(504.84±300.84)g RE/d(中位数454.00 g RE/d),对照组Vit A摄入量的平均值为(627.13±428.65)g RE/d(中位数528.00 g RE/d),病例组Vit A摄入量低于对照组;控制人口及社会经济因素、健康相关行为等因素以及能量和碳水化合物摄入量等膳食因素后,该差异仍存在,和Vit A摄入量最低四分位组相比,第4分位组的OR值(95%置信区间)为0.10(0.02～0.55)。结论膳食Vit A摄入量不足可增加RA的患病风险。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
摄入量论文参考文献
[1].任建国,孙玉景,陈照家,王耀勇.严格控制饮食中维生素K摄入量对应用华法林治疗急性肺栓塞患者的疗效[J].中国老年学杂志.2019
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[10].徐超.沈阳地区黄豆及其制品中维生素K_1含量分析和产褥期乳母膳食维生素K_1摄入量调查[D].沈阳医学院.2017
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