导读:本文包含了多样性指数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多样性,指数,生物多样性,藻类,大小,海域,西南地区。
多样性指数论文文献综述
黄昆,陈岚,傅婷婷,黄智伟,陈凯[1]（2019）在《厦门湾大型底栖动物多样性指数空间分布及其与环境因子的关系》一文中研究指出为研究厦门湾大型底栖动物生物多样性指数的空间分布状态,及其与环境因子的相关性,于2012年8月对厦门湾海域大型底栖动物进行调查采样,对各站位种类数、多样性指数H′、 AZTI海洋生物指数AMBI和多变量AZTI海洋生物指数M-AMBI进行计算分析,并利用SPSS软件计算各指数与环境因子间的相关关系。结果表明:调查海区大型底栖动物共出现8门103种,各站位种类数平均值为11种,多样性指数H′平均值为2.328,AMBI平均值为1.739,M-AMBI平均值为0.538。各站位种类数与有机碳、盐度、pH、溶解氧、化学需氧量之间有显着或极显着相关关系。各站位AMBI与硫化物、盐度、石油类之间有显着或极显着相关关系。各站位多样性指数H′和M-AMB值与硫化物、石油类、有机碳、盐度、pH、溶解氧、化学需氧量间均存在显着或极显着相关关系。(本文来源于《渔业研究》期刊2019年04期）
向凯旋,张喜,刘济明,薛建辉,崔迎春[2]（2019）在《石漠区柏木林植物多样性指数与土壤理化指标的相关性》一文中研究指出【目的】分析不同类型柏木林林分的植物多样性指数与白云岩土壤主要理化指标的相关性,为评价柏木在白云岩石漠区植被恢复及土壤质量改善中的应用价值提供参考依据。【方法】以黔中由径级和林型组合成的不同类型柏木林为研究对象,进行林分类型划分、主要结构指标测定、植物多样性指数计算及A层和B层土壤主要理化指标比较;分析各林分植物多样性指数与土壤理化指标的相关性。【结果】调查样地按柏木平均径级和株数比例可划分为小径级和中径级的柏木纯林、柏木混交林、天然林及大径级的柏木混交林等7个类型林分。随林分径级的增大,柏木混交林的平均胸径和高度增加,密度在中径级类型林分最低;柏木纯林和天然林的平均胸径和高度增加,密度降低。柏木混交林乔木层植物的物种丰富度指数(Margalef)和Shannon-Wiener多样性指数(H)呈大径级类型林分>中径级类型林分>小径级类型林分的变化趋势,生态优势度指数(Simpson)和均匀度指数(Pielou)在中径级类型林分较高;天然林乔木层植物的Margalef、H、Simpson和Pielou指数随林分径级的增大而升高。相同类型林分不同径级和相同径级不同类型林分的土壤密度和pH表现为A层土壤<B层土壤,最大持水量、总孔隙度、有机质、水解氮、速效钾、阳离子交换量和交换性盐基总量表现为A层土壤>B层土壤。相关性分析结果表明,植物多样性指数对A层土壤主要理化指标影响的显着性(P<0.05)数量多于对B层土壤;Pielou指数与A层和B层土壤主要理化性质无显着相关性(P>0.05)。【结论】黔中柏木林林分以小径级和混交林为主要特征。柏木是适宜白云岩石漠区造林的重要树种,但造林时应对树种进行合理配置,实施林分改造技术,使柏木人工造林与天然更新相结合。(本文来源于《南方农业学报》期刊2019年08期）
沈园,邓红兵,沈明星[3]（2019）在《中国西南地区十年尺度文化多样性指数数据集(1990,2000,2010)》一文中研究指出以中国西南地区为研究区,范围包括广西壮族自治区、重庆市、四川省、贵州省和云南省的全部,西藏自治区的拉萨市、那曲地区、山南地区、林芝地区、昌都地区以及青海省的玉树藏族自治州(含格尔木市的飞地,唐古拉乡)。基于第四次(1990年)、第五次(2000年)和第六次(2010年)人口普查数据,按照总计58个族类(除56个民族以外,还包括"未识别民族"和"外国人加入中国籍"两类)进行人口数量统计。运用Shannon-Wiener指数,分别定量计算1990、2000与2010年的县域、市域与省域尺度的文化多样性指数,得到《中国西南地区文化多样性指数数据集(1990、2000、2010)》。研究结果表明,西南地区文化多样性指数具有明显的空间异质性,整体上呈现"西北低、东南高"的格局;随着空间尺度的扩大,文化多样性指数逐渐增加,即西南地区整体上表现为"大杂居、小聚居"的分布格局。该数据集包括:(1)1990、2000和2010年县域尺度的文化多样性指数;(2)1990、2000和2010年市域尺度的文化多样性指数;(3)1990、2000和2010年省域尺度的文化多样性指数。数据集存储为.shp格式,包括7组文件,数据量为23.9MB(压缩为1个文件,14.9MB)。该数据集的分析研究成果发表在《生态学报》2018年第38卷第21期。(本文来源于《全球变化数据学报(中英文)》期刊2019年02期）
郭孝玉,孔凡前,邓文平,欧阳勋志,刘苑秋[4]（2019）在《石栎次生林群落特征及多样性指数的尺度效应》一文中研究指出天然次生林科学经营已成为中国森林提质增效的重要途径,而群落结构特征是次生林科学经营与保护的重要依据。笔者以庐山常绿阔叶林中的典型石栎次生林为对象,按照网格法建立100 m×100 m的大样地,对木本植物进行了调查统计,分析石栎次生林的群落结构特征、多样性指数及其尺度效应。结果表明:样地中共有木本植物162种,其中乔木层(胸径≥1 cm)104种,共5101棵;群落按重要值排序前3种植物依次为石栎、山苍子和檵木,按照相对优势度排序前3种分别为石栎、檵木和甜槠,依次占36.1%、14.3%和9.2%;庐山石栎次生林的物种多样性指数存在尺度依赖性,随样方尺度面积的增大,ShannonWiener多样性指数呈先明显增加后趋于稳定值,Evenness均匀性指数则呈先减少后趋于稳定,Simpson’s-Dominance则出现最大值后再逐渐减少;当样地面积达4900 m~2时,石栎乔木层多样性指数基本处于稳定状态,而灌木层出现稳定值的尺度面积约2500 m~2。研究结果对亚热带常绿阔叶林区次生林的物种多样性调查、植被恢复与重建提供参考。(本文来源于《中国农学通报》期刊2019年17期）
史楷生[5]（2019）在《漳泽水库藻类Shannon-Weaver物种多样性指数H’趋势分析》一文中研究指出通过对漳泽水库2010到2013年藻类监测资料Shannon-Weaver物种多样性指数H’分析,水库不同区域评价结果具有一定的相关性,差异不大,年际变化不明显。按照Shannon-Weaver物种多样性指数污染程度表,水库的污染水平都处在清洁或者中污染的水平,中污染主要集中在气温较高的夏季。藻类的生物多样性处在中等偏好水平,较为丰富,这与水库的营养物质较多,处于轻度富营养化的状况相对应。(本文来源于《山西水利科技》期刊2019年02期）
庞碧剑,覃秋荣,蓝文陆[6]（2019）在《生物多样性指数在生态评价中的实用性分析——以北部湾为例》一文中研究指出为了探讨生物多样性指数(H′)在综合评价近岸海域的实用性,本研究利用水质综合污染指数和浮游植物、浮游动物及底栖生物的多样性指数分别对北部湾近岸海域调查的数据进行污染程度评价,并讨论利用多样性指数评价的合理性。结果表明:用水质综合污染指数评价2014年平水期北部湾近岸海域的水质结果为轻污染;用浮游植物和浮游动物的多样性指数评价结果均为轻中污染;用底栖生物的多样性指数进行污染评价结果则为重中污染。可见,生物多样性指数适用于污染程度较重的水域,而对于像北部湾近岸海域这样较洁净的水域,其与水质评价则存在较大的差异。结合我国近岸海域环境监测的实际情况,当前利用浮游植物来评价最具实用性。生物数据需建立在常年观测的基础上,并与理化监测结果结合起来开展综合性指标评价,才能正确地发挥其作用,从而得到符合实际的结论。(本文来源于《广西科学院学报》期刊2019年02期）
娄明华,白超,惠刚盈,汤孟平[7]（2019）在《7个林木大小多样性指数表达能力比较》一文中研究指出林木大小多样性直接反映森林生态系统的健康与稳定,客观恰当地表达大小多样性对于评价天然林或人工林的经济、生态、社会价值及其经营效果至关重要。本研究选用7个林木大小多样性指数,其中4个与距离无关(Simpson大小多样性指数D_N、Shannon大小多样性指数H_N、断面积Gini系数GC和直径变异系数CV_d),3个与距离有关(Simpson大小分化度指数D_T、Shannon大小分化度指数H_T和大小分化度均值指数■),通过6组模拟林分和4块实测林分比较分析了它们的表达能力。结果表明:不考虑极端情况(极端情况为对比林分林木大小混交不同但林木直径构成完全相同),GC、CV_d、■、D_T和H_T能客观恰当地表达不同径级分布林分的林木大小多样性差异,其中CV_d区分能力最强,GC次之。若考虑极端情况,只有■、D_T和H_T能区分出不同大小混交程度林分的林木大小多样性差异。本研究认为CV_d和CC因计算简单,易于实际应用,在营林活动中可作为分析林木大小多样性的首选指数;■因能识别不同大小混交程度林分的空间差异,即对林分更新变化敏感,适用于动态分析林分的结构特征。(本文来源于《生物多样性》期刊2019年04期）
史伟生[8]（2019）在《漳泽水库藻类Margalef氏多样性指数(D)趋势分析》一文中研究指出通过对漳泽水库2010到2013年藻类监测资料Margalef氏多样性指数(D)分析,水库各个采样点评价结果具有一定的相关性,差异不大,大多数时候都在2以上,对应的污染程度为中度污染水平,时常指数也会低于2,出现重度污染。从变化趋势分析,2010到2013年,水库重度污染出现的频率越来越频繁。漳泽水库藻类的生物多样性处在中等水平,这与水库的营养物质较多,处于中度污染的状况相对应。(本文来源于《山西水利科技》期刊2019年01期）
杨君,尚兴朴,姚艳霞,赵文霞[9]（2018）在《基于微卫星DNA标记分析刺槐叶瘿蚊遗传多样性指数与样本量的相关性》一文中研究指出[目的]探讨基于微卫星标记分析刺槐叶瘿蚊遗传多样性指数与样本量的相关关系。[方法]设置了12个样本量梯度,选取11对微卫星引物分析了我国刺槐叶瘿蚊5个种群的遗传多样性指数。[结果]表明,样本量的大小与平均等位基因数(Na)呈显着正相关,与有效等位基因数(Ne)呈中度正相关,与观测杂合度(Ho)呈负相关,而与期望杂合度(He)、Nei’s遗传多样性指数(H)和多态信息含量(PIC)没有明显相关性。此外,当样本量小于25时,随着样本量的增加,有效等位基因数增幅明显,观测杂合度起伏变化较大,但当样本量大于30时,随着样本量的增加,上述两个指数增(降)幅度平缓。[结论]在利用微卫星DNA标记对我国刺槐叶瘿蚊种群的遗传多样性研究中,选取的最适样本量应为25～30,分析的最适遗传多样性指数应为期望杂合度、Nei’s遗传多样性指数和多态信息含量。该研究结果将为我们后续研究提供科学数据,并有助于分析其他入侵昆虫种群遗传结构的研究,同时可为其他双翅目昆虫的遗传多样性研究提供样本量参考。(本文来源于《林业科学研究》期刊2018年05期）
卢志宏[10]（2018）在《基于Matlab2014编写α多样性指数算法研究》一文中研究指出本文基于Matlab2014软件编写了生态学中常用的11种α多样性指数计算程序,提供了一个快速计算多种α多样性指数的方法,为科研工作者计算多样性指数提供了参考,降低了繁琐的重复工作量。(本文来源于《农业与技术》期刊2018年17期）
多样性指数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
【目的】分析不同类型柏木林林分的植物多样性指数与白云岩土壤主要理化指标的相关性,为评价柏木在白云岩石漠区植被恢复及土壤质量改善中的应用价值提供参考依据。【方法】以黔中由径级和林型组合成的不同类型柏木林为研究对象,进行林分类型划分、主要结构指标测定、植物多样性指数计算及A层和B层土壤主要理化指标比较;分析各林分植物多样性指数与土壤理化指标的相关性。【结果】调查样地按柏木平均径级和株数比例可划分为小径级和中径级的柏木纯林、柏木混交林、天然林及大径级的柏木混交林等7个类型林分。随林分径级的增大,柏木混交林的平均胸径和高度增加,密度在中径级类型林分最低;柏木纯林和天然林的平均胸径和高度增加,密度降低。柏木混交林乔木层植物的物种丰富度指数(Margalef)和Shannon-Wiener多样性指数(H)呈大径级类型林分>中径级类型林分>小径级类型林分的变化趋势,生态优势度指数(Simpson)和均匀度指数(Pielou)在中径级类型林分较高;天然林乔木层植物的Margalef、H、Simpson和Pielou指数随林分径级的增大而升高。相同类型林分不同径级和相同径级不同类型林分的土壤密度和pH表现为A层土壤<B层土壤,最大持水量、总孔隙度、有机质、水解氮、速效钾、阳离子交换量和交换性盐基总量表现为A层土壤>B层土壤。相关性分析结果表明,植物多样性指数对A层土壤主要理化指标影响的显着性(P<0.05)数量多于对B层土壤;Pielou指数与A层和B层土壤主要理化性质无显着相关性(P>0.05)。【结论】黔中柏木林林分以小径级和混交林为主要特征。柏木是适宜白云岩石漠区造林的重要树种,但造林时应对树种进行合理配置,实施林分改造技术,使柏木人工造林与天然更新相结合。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多样性指数论文参考文献
[1].黄昆,陈岚,傅婷婷,黄智伟,陈凯.厦门湾大型底栖动物多样性指数空间分布及其与环境因子的关系[J].渔业研究.2019
[2].向凯旋,张喜,刘济明,薛建辉,崔迎春.石漠区柏木林植物多样性指数与土壤理化指标的相关性[J].南方农业学报.2019
[3].沈园,邓红兵,沈明星.中国西南地区十年尺度文化多样性指数数据集(1990,2000,2010)[J].全球变化数据学报(中英文).2019
[4].郭孝玉,孔凡前,邓文平,欧阳勋志,刘苑秋.石栎次生林群落特征及多样性指数的尺度效应[J].中国农学通报.2019
[5].史楷生.漳泽水库藻类Shannon-Weaver物种多样性指数H’趋势分析[J].山西水利科技.2019
[6].庞碧剑,覃秋荣,蓝文陆.生物多样性指数在生态评价中的实用性分析——以北部湾为例[J].广西科学院学报.2019
[7].娄明华,白超,惠刚盈,汤孟平.7个林木大小多样性指数表达能力比较[J].生物多样性.2019
[8].史伟生.漳泽水库藻类Margalef氏多样性指数(D)趋势分析[J].山西水利科技.2019
[9].杨君,尚兴朴,姚艳霞,赵文霞.基于微卫星DNA标记分析刺槐叶瘿蚊遗传多样性指数与样本量的相关性[J].林业科学研究.2018
[10].卢志宏.基于Matlab2014编写α多样性指数算法研究[J].农业与技术.2018
论文知识图
