基于统计抽样的敏感性系数计算方法

论文摘要

分析核系统的不确定性和敏感性,对于减小核设计的设计余量、提高核系统的经济性具有重要意义。基于统计抽样的不确定度分析方法,由于算法简单、可考虑高阶效应且对响应量没有特殊要求等,越来越受到重视。但之前认为基于统计抽样法很难进行敏感性系数分析,其原因主要是响应量的变化是由多变量同时变化引起,很难把单独一个变量的变化导致的响应量的变化确定出来。本文首先推导了利用统计抽样法进行敏感性系数分析的理论公式,然后利用裸堆双群近似的临界公式和复杂的压水堆单栅元问题进行了验证,验证了统计抽样法的可行性。针对实际问题协方差矩阵求逆困难的问题,本文提出了两种替代解决方法,即采用简化协方差矩阵或统一微扰量的方法,利用235U裂变截面对上述方法进行了验证分析,证明了方法的可行性和正确性;同时分析了不同敏感性系数对不确定度计算的影响。

论文目录

• 1 敏感性系数计算理论
• 2 测试和验证
•   2.1 双群临界公式验证
•   2.2 压水堆单栅元问题研究
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 马续波,唐辉,杨乐,朱帅涛,陈义学

关键词: 蒙特卡罗方法,抽样,敏感性系数,核工程

来源: 原子能科学技术 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 物理学,核科学技术

单位: 华北电力大学核科学与工程学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(11875128),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2018ZD10,2018MS044)

分类号: TL329.2

页码: 2413-2419

总页数: 7

文件大小: 1444K

下载量: 189