导读:本文包含了图像水印处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:水印,数字,图像处理,算法,全息,图像,上溢。
图像水印处理论文文献综述写法
李海洋[1]（2019）在《基于离散小波变换的抗噪图像水印处理》一文中研究指出图像处理过程产生的噪声会造成图像数字水印信息的丢失,从而影响后续的图像处理。针对该问题,文章提出一种基于离散小波变换的图像水印处理算法,选用Haar小波函数作为基函数对图像进行多级离散小波变换,并给出了水印嵌入、水印提取的实现步骤和仿真结果。实验结果表明,算法在多种噪声干扰下能有效嵌入、提取数字水印,具有较好的鲁棒性。(本文来源于《信息化研究》期刊2019年05期）
辛晨,崔炳德,王义,田志民[2]（2019）在《关于水印图像抗攻击隐形优化处理仿真》一文中研究指出对水印图像进行抗攻击隐形优化处理,能够有效保护数字图像版权保护,对水印图像进行隐形优化处理,需要对高光谱水印图像中的第一谱段进行预测,并对像素预测参考值进行修正。传统方法建立高光谱水印图像编码块的边信息,并对边信息选择最优的预测阶数,但忽略了修正像素预测参考值,导致处理过程耗时长。提出基于多波段预测的水印图像抗攻击隐形优化处理方法,采用中值滤波器对高光谱水印图像中的第一谱段进行预测,消除谱间冗余;采用线性预测根据第一谱段内像素对当前谱段像素进行预测,获得当前像素预测参考值,建立上下文模型对像素预测参考值进行修正。采用8级查表搜索预测算法对水印图像各谱段像素进行预测,获得最终图像像素预测值,利用熵编码算法对该预测值嵌入编码获取水印图像抗攻击隐形优化处理结果。实验结果表明,所提方法处理过程运算时间短,且处理后的图像质量较优。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年06期）
刘欢[3]（2018）在《数字多媒体图像处理现状及嵌入水印技术研究》一文中研究指出计算机网络技术的发展日新月异,人们从计算机科学技术的发展受益颇多,包括信息的编辑、存储和传播。但提供便利的同时,计算机网络技术也存在一定的风险,比如信息意外遭到泄露传播,被不法分子任意篡改数据或通过不法手段伪造信息,对公民的财产和隐私造成损害。数字图像处理技术的出现防止了这类问题的发生,原理就是在数据中安装隐形的标记。有了数字信号处理技术,信息分享和在加工成了便捷的操作,提供了越来越多的便利。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2018年09期）
姚娜[4]（2018）在《图像处理下的数字水印算法应用》一文中研究指出数字水印能够对现实版权进行有效保护,目前其已经成为多媒体信息安全研究中的重点内容。数字水印能够利用相应的算法在被保护数字多媒体内融入秘密信息,也就是水印,其表示版权所属及跟踪侵犯的行为。本文则对图像处理中的数字水印算法分析。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年14期）
刘博[5]（2018）在《数字全息图像水印加密处理的研究》一文中研究指出如今,人们可以随时随地使用移动设备借助无线网络获取图像、视频等各种数字产品,但随之产生的数字产品安全问题也愈发严重,于是数字水印技术作为信息安全领域中一种重要的保护方式被广泛应用。相较于传统数字水印,全息图作为水印在生成过程中本身就存在加密特性等优点,然而其自身拥有庞大的数据信息量,如果把它当作水印使用且不做任何压缩处理,则会导致被嵌入的载体图像成像质量下降。因此,对全息图水印进行压缩处理具有重要的研究意义和广泛的市场前景。首先,利用粒子群算法与遗传算法相融合的改进型粒子群优化算法PSO-GA(Particle Swarm Optimization-Genetic Algorithm,PSO-GA),建立了改进后新算法的全息图压缩模型。通过实验将PSO构建的全息图压缩模型、标准PSO-GA算法构建的压缩模型以及改进PSO-GA算法构建的压缩模型同时进行像质效果对比。对比结果表明,该优化算法建立的全息图压缩模型不但可以对全息图信息有较好地压缩,而且还原出来的全息图质量更理想。其次,利用离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)和矩阵的奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)相结合的 DWT-SVD 算法对水印及载体图像进行处理,通过对比实验结果表明,DWT-SVD算法不仅能够有效保证全息水印良好的不可见性,而且含全息水印的图像对噪声、剪切、滤波、JEPG压缩、平移和旋转等具有非常强的抗攻击能力,二者可以达到理想共存的状态。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2018-03-01）
袁雪霞,王艳杰,李磊[6]（2017）在《基于Android平台的实时图像视频水印处理方法》一文中研究指出针对现有研究的算法很难用在智能手机等低计算性能设备上的问题,提出基于Android平台的实时图像视频水印处理方法.该方法基于离散余弦变换(DCT),采用预定义的水印对智能手机相机拍摄的图像及视频进行实时水印添加,将水印嵌入实时捕获的宿主图像中.基于Android平台开发APP应用程序,使用默认的智能手机摄像头捕捉图像,通过OpenCV实现实时视频处理和数字水印嵌入处理,并将图像保存到外部存储中.实验结果表明,所提方法基于不同的质量因子均能保持较稳定的峰值信噪比(PSNR)和平均平方误差(MSE),能够较好地适用于智能手机等低计算性能设备.(本文来源于《湘潭大学自然科学学报》期刊2017年04期）
宋苏[7]（2016）在《数字多媒体图像处理中的水印技术》一文中研究指出计算机技术的不断发展为人们的生产生活带来了很大的便利,使人们可以方便的编辑、储存和传输数字信息。同时也在信息的安全方面给人们带来困扰,造成数据泄露、篡改和伪造等情况的出现。为了保护信息的安全数字多媒体处理技术应运而生,本文主要介绍数字图像处理的现状以及嵌入技术。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2016年19期）
孙刘杰,包观笑,汪祖辉,李毓彬[8]（2016）在《空间域与频率域相结合的抗图像处理全息水印》一文中研究指出为了解决数字全息水印技术无法抵抗图像处理攻击的问题,采用共轭对称延拓生成低噪声加密全息水印图像,嵌入水印时采用频率域的离散余弦变换(DCT)与空间域的拉普拉斯金字塔变换方法相结合。首先,对水印图像进行傅立叶共轭对称延拓生成低噪声的双随机加密全息水印,对宿主图像进行拉普拉斯金字塔分解,提取拉普拉斯金字塔第1层残差图像;然后,通过DCT,将加密水印替换其中高频域后逆DCT;最后,嵌入水印信息后的第1层拉普拉斯残差图像与其他残差图像重构成含水印图像。实验结果表明,含水印图像的峰值信噪比(PSNR)值达到35.7dB,细节损失少,提取水印图像人眼可清晰分辨水印内容,且在满足不可见性的同时可以抵抗常见的图像处理攻击,保证了水印信息鲁棒性与安全性的要求,能够应用于实际生产中。(本文来源于《光电子·激光》期刊2016年01期）
吴晓明[9]（2015）在《水印算法在彩色图像处理方面的应用研究》一文中研究指出主要对DCT域彩色图像水印算法进行了改进.利用彩色图像的DCT系数排序之后的分布特征,将Barni关于DCT域彩色图像水印乘性算法转变为一种加性算法,并由此推导出一种非线性水印检测器,形成了一种鲁棒性强的水印算法,以期达到更高的检测率.实验证明这种改进的水印算法对于噪声、滤波、剪切等多种攻击具有较好的鲁棒性和更高的检测率.(本文来源于《兰州工业学院学报》期刊2015年04期）
邓小鸿,陈志刚,刘惠文,翦鹏[10]（2013）在《医学图像可逆数字水印防溢出处理研究》一文中研究指出针对医学图像数字水印嵌入过程中出现的大量溢出现象,对文献中提及的几种常见防溢出算法——module-256、位置映射和直方图压缩方法进行了对比实验。实验结果给出了叁种方法对可逆水印算法的容量和图像质量造成的影响,证明了直方图压缩方法的优越性。分析指出防溢出算法是医学图像可逆数字水印性能的关键,其算法选择取决于具体的可逆水印算法和医学载体图像的不同形态。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2013年23期）
图像水印处理论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对水印图像进行抗攻击隐形优化处理,能够有效保护数字图像版权保护,对水印图像进行隐形优化处理,需要对高光谱水印图像中的第一谱段进行预测,并对像素预测参考值进行修正。传统方法建立高光谱水印图像编码块的边信息,并对边信息选择最优的预测阶数,但忽略了修正像素预测参考值,导致处理过程耗时长。提出基于多波段预测的水印图像抗攻击隐形优化处理方法,采用中值滤波器对高光谱水印图像中的第一谱段进行预测,消除谱间冗余;采用线性预测根据第一谱段内像素对当前谱段像素进行预测,获得当前像素预测参考值,建立上下文模型对像素预测参考值进行修正。采用8级查表搜索预测算法对水印图像各谱段像素进行预测,获得最终图像像素预测值,利用熵编码算法对该预测值嵌入编码获取水印图像抗攻击隐形优化处理结果。实验结果表明,所提方法处理过程运算时间短,且处理后的图像质量较优。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像水印处理论文参考文献
[1].李海洋.基于离散小波变换的抗噪图像水印处理[J].信息化研究.2019
[2].辛晨,崔炳德,王义,田志民.关于水印图像抗攻击隐形优化处理仿真[J].计算机仿真.2019
[3].刘欢.数字多媒体图像处理现状及嵌入水印技术研究[J].自动化与仪器仪表.2018
[4].姚娜.图像处理下的数字水印算法应用[J].电子技术与软件工程.2018
[5].刘博.数字全息图像水印加密处理的研究[D].哈尔滨理工大学.2018
[6].袁雪霞,王艳杰,李磊.基于Android平台的实时图像视频水印处理方法[J].湘潭大学自然科学学报.2017
[7].宋苏.数字多媒体图像处理中的水印技术[J].电子技术与软件工程.2016
[8].孙刘杰,包观笑,汪祖辉,李毓彬.空间域与频率域相结合的抗图像处理全息水印[J].光电子·激光.2016
[9].吴晓明.水印算法在彩色图像处理方面的应用研究[J].兰州工业学院学报.2015
[10].邓小鸿,陈志刚,刘惠文,翦鹏.医学图像可逆数字水印防溢出处理研究[J].计算机工程与应用.2013