基于神经网络的宏/微双驱动运动平台误差预测及补偿技术研究

基于神经网络的宏/微双驱动运动平台误差预测及补偿技术研究

论文摘要

宏/微双驱动平台是一种用于微切削加工的高精度切削平台,其定位精度受多种因素影响。为提高宏/微双驱动定位运动平台的定位精度,提出基于BP神经网络进行宏/微双驱动运动平台定位误差预测的方法。测量运动平台的定位精度,从而建立BP神经网络误差预测模型,并运用该模型对宏/微双驱动运动平台进行定位误差预测试验,最终证明BP神经网络定位误差预测模型精度高、抗变换性能好,适用于对宏/微双驱动运动平台的定位误差进行误差预测及补偿,使得宏/微双驱动平台达到10nm级精度设计要求。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 BP神经网络误差预测原理
  • 3 宏微双驱动定位进给系统精度检测与补偿
  •   3.1 宏微双驱动定位进给系统样机搭建
  •   3.2 宏微双驱动定位进给系统精度测量
  •   3.3 BP神经网络误差补偿模型仿真
  •   3.4 宏/微双驱动定位进给系统精度评定
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王明强,奚浩,刘志强,纪飞飞

    关键词: 微双驱动,定位精度,神经网络,误差预测,误差补偿

    来源: 机械设计与制造 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 金属学及金属工艺

    单位: 江苏科技大学机械工程学院

    基金: 2016年度镇江市重点研发计划(No.GY2016002)

    分类号: TG502.3

    DOI: 10.19356/j.cnki.1001-3997.2019.11.067

    页码: 261-264+268

    总页数: 5

    文件大小: 1180K

    下载量: 80

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