基于深度优先搜索的混合补偿网络拓扑辨识与分析

论文摘要

针对现有混合补偿系统拓扑辨识研究不全面的缺陷,提出一种混合补偿网络的拓扑辨识和分析的新方法.根据图论原理建立混合补偿系统补偿网络的邻接矩阵模型;在满足电气连接合理有效的要求下,总结出邻接矩阵的辨识条件;由此基于深度优先搜索算法,得到电气连接有效的邻接矩阵;为了全面、准确地反映补偿网络拓扑中的支路信息,改进邻接矩阵,并根据矩阵的特点提出混合补偿网络的生成方法.对2元件的混合补偿系统分析,验证了拓扑辨识和分析新方法的正确性和有效性.算例与现有方法的结果相比较,结果表明,提出的方法在拓扑辨识方面更加全面.

论文目录

• 1 混合补偿系统的单相等效电路
• 2 混合补偿网络邻接矩阵及其生成
•   2.1 补偿网络的邻接矩阵模型
•   2.2 补偿网络中元件数、支路数与节点数
•   2.3 混合补偿网络邻接矩阵的生成
• 3 邻接矩阵的辨识及深度优先搜索算法
•   3.1 邻接矩阵的辨识
•   3.2 深度优先搜索算法
• 4 邻接矩阵的改进及生成
•   4.1 改进的邻接矩阵
•   4.2 改进的邻接矩阵的生成方法
•   4.3 主程序流程
• 5 方法验证及算例分析
•   5.1 方法正确性验证
•   5.2 算例分析
• 6 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 傅佳宏,田铭兴,高云波

关键词: 混合补偿,邻接矩阵,深度优先搜索算法,拓扑分析,拓扑辨识

来源: 武汉大学学报(工学版) 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州交通大学甘肃省轨道交通电气自动化工程实验室

基金: 国家自然科学基金项目(编号:51367010),甘肃省科技计划项目(编号:17JR5RA083),甘肃省自然科学基金项目(编号:1610RJZA042),兰州交通大学优秀科研团队项目(编号:201701)

分类号: TM761.12

DOI: 10.14188/j.1671-8844.2019-04-010

页码: 344-350

总页数: 7

文件大小: 1304K

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