灰色马尔科夫模型在我国煤炭消费量预测中的应用

论文摘要

煤炭消费量关系国家战略,为准确预测我国未来煤炭消费量,在单一灰色GM(1,1)模型的基础上进行改进,形成灰色马尔科夫组合预测模型。利用2014～2018年国家统计局煤炭消费量数据作为原始序列,采用新陈代谢方法对2019～2020年煤炭消费量做出预测,并用平均相对误差、小概率误差和均方差比值对预测精度进行检验后,发现精度大大提高。组合预测模型预测未来煤炭消费需求成上升趋势,2019～2020年煤炭消费量预测值分别为27.1112和27.2831亿t标准煤。

论文目录

• 0 引言
• 1 构建预测模型
•   1.1 灰色马尔科夫组合预测模型的构建及其计算方法
•     1.1.1 状态区间的划分
•     1.1.2 计算状态转移概率矩阵
•     1.1.3 灰色马尔科夫预测值的修正
•   1.2 精度检验
• 2 灰色—马尔科夫模型实证计算
•   2.1 数据来源与GM（1,1）模型计算
•   2.2 组合预测模型的实证计算
•     2.2.1 状态区间的划分
•     2.2.2 计算煤炭消费量状态转移矩阵
•     2.2.3 预测煤炭消费量
•   2.3 预测精度对比
•   2.4 数据分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 宋晓震,施式亮,曹建,王小普,罗鑫,刘学政

关键词: 煤炭,灰色马尔科夫,消费量,市场预测

来源: 采矿技术 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,矿业工程,宏观经济管理与可持续发展,工业经济

单位: 湖南科技大学资源环境与安全工程学院,湖南科技大学煤矿安全开采技术湖南省重点实验室

基金: 国家自然科学基金项目(51774135),湖南省安全生产专项资金项目(湘财企指[2017]20号)

分类号: F224;F426.21

DOI: 10.13828/j.cnki.ckjs.2019.05.053

页码: 174-176

总页数: 3

文件大小: 953K

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