导读:本文包含了双弯管法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:弯管,流量,质量,两相,神经网络,测量,计量学。
双弯管法论文文献综述
张怡,刘洋[1]（2019）在《基于Elman双弯管法的煤粉质量流量测量方法》一文中研究指出双弯管法是在以两个弯管流量计为基础,其中一个安放在气相流体的经过处,第二个安放在气固混合物流体的经过处串联起来测量固相质量流量的方法,两个弯管流量计之间通过串联形式连接在一起。在煤粉的输送过程中,因其测量固相质量流量的相关系数时受到外部复杂因素的干扰,存在着很多非线性的环节。Elman神经网络对系统存在的非线性环节上展现出了独有的优势,通过建立的3层Elman神经网络模型,训练得出了与真实值吻合度极高的估算值,最大相对误差不超过2%,为煤粉气力输送过程中测量煤粉颗粒的质量流量提供了一个更加有效的方法。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年10期）
赵延军,黄晓飞,冯国旗[2]（2018）在《基于双弯管法的稀相固相质量流量测量》一文中研究指出双弯管法固相质量流量测量方法是以弯管流量计为基础,可实时测量气固两相流固相质量流量的方法。在前人研究的基础上对双弯管法固相质量流量测量模型进行了优化改进,建立了考虑气固两相流固相体积时的数学模型,并进行了实验研究,给出了基于新模型的固相质量流量计算公式。实验结果表明:新数学模型可以提高固相质量流量的测量精度,降低测量误差,与实际情况更加接近。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2018年05期）
赵延军,张旭,黄晓飞[3]（2018）在《基于BPNN的双弯管法煤粉质量流量测量》一文中研究指出煤粉质量流量是气力输送煤粉中的一个重要参数,对燃煤热力发电具有重要意义。本文在双弯管法测量的基础上建立了新的数学测量模型,并在煤粉输送实验平台上得到了大量的实验数据。利用人工神经网络强大的非线性逼近能力,在新数学模型下建立了BP神经网络(BPNN)。结果表明,利用BPNN能很好地实现双弯管法煤粉质量流量在线测量,相对误差最大不超过7%,是新的数学模型下的一种很好的测量方法。(本文来源于《热力发电》期刊2018年02期）
黄晓飞[4]（2017）在《基于双弯管法的固相质量流量测量方法研究》一文中研究指出气固两相流固相质量流量测量受到很多因素的影响,存在着一定的随机性和偶然性,使得固相质量流量的测量存在着测量精度低、误差大、结果不可靠等问题。深入研究了双弯管法测量原理,考虑了气固两相流中固相体积的影响因素,建立了新的基于双弯管法的双弯管—体积比法测量固相质量流量模型。结合实验数据,运用最小二乘法对双弯管—体积比法数学模型进行了分析研究,并与双弯管法测量模型的分析研究结果进行了比较。分析结果表明:基于双弯管—体积比法模型计算得到的固相质量流量测量相对误差小于15%,比其在原数学模型下测量出的结果精度有所提高。基于BP神经网络建立了一种4-7-3-1型的4层BP神经网络,分析研究了双弯管—体积比法固相质量流量测量方法,分析结果表明固相质量流量测量误差不大于7%。利用Elman神经网络建立了一种3输入1输出的3层神经网络模型,利用该网络测量出的固相质量流量小于3%。对比分析了基于不同算法的固相质量流量测量,结果显示:最小二乘法计算过程简单,但是误差较大;而神经网络计算方法提高了测量精度,其中BP神经网络训练速度较快,Elman神经网络计算精度更高。(本文来源于《华北理工大学》期刊2017-12-04）
赵延军,程守光,王鹏,马翠红[5]（2015）在《双弯管法煤粉质量流量检测》一文中研究指出双弯管法是一种基于弯管单相流测量原理的气固两相流固相质量流量测量方法,其测量结果与输入参数间非线性关系非常复杂,直接影响其测量精度。在双弯管法固相质量流量测量原理基础上,利用人工神经网络优良的非线性映射能力,建立了一种带有附加动量项的BP神经网络软测量模型,并在气固两相流测量实验平台上进行了实验研究。以实验数据为样本对双弯管法软测量模型进行训练,仿真结果与实验数据一致性较好,测量误差小于6%,为煤粉质量流量实时在线测量提供了一种行之有效的方法。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2015年05期）
程守光[6]（2014）在《双弯管法固相质量流量软测量方法研究》一文中研究指出气固两相流是多相流领域重要的研究分支之一,由于其流动状态的复杂性和流型的多样性,直接影响了固相质量流量的检测精度,很难满足工业工业现场要求,严重制约了气固两相流技术在工业生产中的应用。研究了大量气固两相流固相质量流量的测量方法,特别是双弯管法。其测量原理是在气固混合点之前安装一个弯管传感器来测量单相气体对弯管内外壁产生的压差,在混合点之后再安装一个弯管传感器来测量气固两相混合物流经弯管时产生的压差。建立了以气固混合点前弯管的内外壁压差1?p、气固混合点后弯管的内外壁压差2?p为输入变量的BP神经网络、RBF网络两个软测量模型,其测量相对误差分别在10%、7%以内。为了完善双弯管法测量原理,将固相颗粒所占空间考虑到测量模型中,建立了以气固混合点前弯管的内外壁压差1?p、气固混合点后弯管的内外壁压差2?p以及12???pp的叁输入变量的BP神经网络、RBF软测量模型,通过比较基于叁输入变量的RBF软测量模型效果更好,学习速度快、逼近能力强,其相对误差在3%以内,满足工业现场需求,为气固两相流固相质量流量的测量提供了一种行之有效的方法。(本文来源于《华北理工大学》期刊2014-12-02）
赵延军,李国光,王式民[7]（2005）在《双弯管法测量气固两相流质量流量的研究》一文中研究指出提出了一种基于弯管单相流测量原理的气固两相流固相质量流量的测量方法———双弯管法,它无需知道被测物体的密度而直接得出两相流中固相质量流量。基于双弯管法测量原理,设计了一套实验系统,给出了测量数据、计算公式,实验证明了此测量方法的可行性。(本文来源于《计量学报》期刊2005年02期）
赵延军[8]（2001）在《双弯管法气固两相流固相质量流量测量方法的研究》一文中研究指出本文针对气固两相流中固相质量流量的测量，提出了一种基于弯管流量测量原理的新型测量方法--双弯管法；给出了流量测量的计算公式，通过实验研究了综合流量系数与流速比及固气质量混合比的关系；实验验证了该测量方法的可行性。(本文来源于《华北电力大学》期刊2001-12-01）
双弯管法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
双弯管法固相质量流量测量方法是以弯管流量计为基础,可实时测量气固两相流固相质量流量的方法。在前人研究的基础上对双弯管法固相质量流量测量模型进行了优化改进,建立了考虑气固两相流固相体积时的数学模型,并进行了实验研究,给出了基于新模型的固相质量流量计算公式。实验结果表明:新数学模型可以提高固相质量流量的测量精度,降低测量误差,与实际情况更加接近。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
双弯管法论文参考文献
[1].张怡,刘洋.基于Elman双弯管法的煤粉质量流量测量方法[J].工业控制计算机.2019
[2].赵延军,黄晓飞,冯国旗.基于双弯管法的稀相固相质量流量测量[J].仪表技术与传感器.2018
[3].赵延军,张旭,黄晓飞.基于BPNN的双弯管法煤粉质量流量测量[J].热力发电.2018
[4].黄晓飞.基于双弯管法的固相质量流量测量方法研究[D].华北理工大学.2017
[5].赵延军,程守光,王鹏,马翠红.双弯管法煤粉质量流量检测[J].传感器与微系统.2015
[6].程守光.双弯管法固相质量流量软测量方法研究[D].华北理工大学.2014
[7].赵延军,李国光,王式民.双弯管法测量气固两相流质量流量的研究[J].计量学报.2005
[8].赵延军.双弯管法气固两相流固相质量流量测量方法的研究[D].华北电力大学.2001
论文知识图
