故障预测专家系统论文-章筠,吕楠

故障预测专家系统论文-章筠,吕楠

导读:本文包含了故障预测专家系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:分布式能源系统,故障诊断,故障预测,专家系统

故障预测专家系统论文文献综述

章筠,吕楠[1](2016)在《分布式能源系统故障诊断与预测专家知识库软件平台的设计与开发》一文中研究指出设计与开发了一种分布式能源系统故障诊断与预测专家知识库软件平台,该软件平台以分布式能源系统为对象,专注于可充放电池、光伏系统、风机等设备运行状态的监测问题。利用监测数据,实现相关设备的故障报警、诊断和预测等功能。该软件平台以故障事件为基本元素,对故障分析和处理业务进行统一整合,结合专家系统和知识库的功能,将两者通过故障事件业务模型进行有机联系,具备了数据联通实时化、知识组织逻辑化、规则配置灵活化、计算公式配置界面化、案例检索智能化等多项特征。(本文来源于《上海电气技术》期刊2016年01期)

吕楠,章筠,陈尚文[2](2016)在《分布式能源系统故障诊断与预测专家知识库研究与应用技术综述》一文中研究指出故障诊断与预测是保障分布式能源系统可靠安全运行的重要技术手段,是分布式能源系统推广应用所不可缺少的技术基础。以"分布式能源系统故障诊断与预测专家知识库"为主题,结合故障诊断与预测技术的国内外研究现状,综述并分析了分布式能源系统故障诊断与预测技术的研究与应用现状以及发展趋势。同时,分析了专家系统故障诊断理论在知识获取和构造方面的固有缺陷。(本文来源于《通信电源技术》期刊2016年02期)

陈超[3](2015)在《旋转机械状态趋势预测及故障诊断专家系统关键技术研究》一文中研究指出旋转机械是工业领域的核心设备。随着旋转机械向大型化和智能化方向发展,设备的结构越来越复杂,其运行状态更加受到维护人员的重视。通过对设备进行状态趋势预测及故障诊断能够减少故障的发生,缩短维修时间,提高设备的利用率、安全性和可靠性,避免灾难性事故的发生。同时,也是开发故障预测专家系统的前期研究。全矢谱技术对多通道数据进行融合,克服了单通道数据信息不完整的缺点,对转子的振动信息进行准确、全面地提取,真实地反映了设备的运行状态。本文对旋转机械在线监测及故障诊断系统中趋势预测和故障诊断两个模块的关键技术进行了研究,将全矢谱技术运用到旋转机械状态趋势预测及故障诊断中,并开发了故障诊断专家系统。主要研究的工作如下:1、阐述了全矢谱技术的基本理论、数值算法、与传统分析方法的兼容性,用汽轮机组的振动数据进行实例分析,证明了全矢谱技术在故障诊断中的优势。2、将全矢谱技术与支持向量回归的预测方法相结合,提出了基于全矢支持向量回归(FVSVR)的频谱预测新方法。通过对汽轮机组运行中的数据进行了实例分析,证明了全矢支持向量回归(FVSVR)的频谱预测方法的有效性,探讨了相关参数的选择,并对传统的参数寻优方法进行了改进。3、研究了基于全矢模糊变换的故障诊断方法和基于知识的故障诊断方法。确定了故障诊断专家系统中征兆的表示、提取及处理的方式、知识的表示方法及推理控制策略。提取全矢幅值谱特征频率下的幅值并模糊化后作为征兆向量,通过模糊变换的故障诊断方法进行正向推理,得到故障假设集,再利用基于知识的诊断方法对假设集的故障进行反向推理,得到故障结论。4、开发了旋转机械故障诊断专家系统。设计了系统的总体结构、数据库的结构、诊断报告的形式以及故障库的建立及维护方式。将EXSYS专家系统建造软件集成于系统中,利用其开发和管理知识库及推理机,简化了知识库及推理机建立及维护的过程。(本文来源于《郑州大学》期刊2015-05-01)

向刚,张会彬,李海孟,陈星宇[4](2013)在《基于灰色理论与专家系统的电子设备在线故障预测方法研究》一文中研究指出针对电子设备的渐发性故障,提出了一种基于改进型灰色理论与专家系统的二阶组合故障预测方法。该预测算法不仅能够实现复杂电子设备的单测点故障预测和多测点综合预测,而且结合在线预测的需求,对原始的灰色模型进行了改进,在专家系统推理部分采用了一种位与运算的规则快速匹配算法,提高了诊断的快速性和准确性。试验结果验证了所提出方法的有效性与正确性。(本文来源于《航天控制》期刊2013年04期)

赵旭东[5](2011)在《基于GrC&SDG的实时故障预测诊断专家系统的设计》一文中研究指出基于符号有向图(Signed Directed Graph, SDG)的故障诊断方法是定性故障诊断领域的一个重要研究分支。研究表明基于SDG模型的定性故障诊断方法优点有:1)诊断结论的完备性好,SDG模型能包含系统的所有信息,能够推出一切可能的故障情况。2)能用于安全评价及操作指导,能给出故障传播路径,提供故障演变的解释。因而基于SDG模型的故障诊断很有研究前景。但它也有一些缺点:1)复杂系统SDG建模过程繁琐,所建模型复杂。2)现有的SDG推理采用图推理算法进行,推理速度慢;可能推出多个故障解,分辨率较低。粒计算(Granular Computing, GrC)是一种很有研究价值的智能信息处理方法,它模拟人类思考和解决问题时的粒化和分层理念来解决现实中的复杂问题,已成为海量数据挖掘、智能信息处理的有效工具。粒计算可以解决故障诊断专家系统中知识的获取、表达与推理等问题。本文结合SDG和粒计算的优点,提出一种基于GrC&SDG的实时故障预测诊断方法。该方法用粒知识约简算法对SDG安全评价所获全节点决策表进行约简,得出核心节点决策表,再用粒相似度计算对实时采集的样本粒与决策表所建粒库中的粒进行比较判断该案例故障是否可能发生。与单纯的SDG诊断方法相比,该方法一定程度上提高了诊断的分辨率,降低了推理算法的复杂度。在该方法的基础上提出了基于GrC&SDG的实时故障预测诊断系统的实际和仿真构架,并开发了基于组态软件的实时故障预测诊断仿真试验系统,最后经离心泵液位系统案例应用表明该方法及系统的有效性和实用性。本文主要内容分为叁大部分,具体内容如下:一、在深入研究SDG、GrC理论的基础上,结合它们各自的优点,提出了基于GrC&SDG的实时故障预测诊断方法。该方法应用SDG的安全评价模式来对系统进行案例故障规则的获取,保证了所获规则的完备性,形成全节点决策表。然后用GrC中的粒知识约简算法对全节点决策表进行约简,得出系统的核心节点决策表。然后对两个决策表建立粒库,再通过把现场实时采集的节点样本粒与粒库中的粒进行粒相似度计算,得出各案例故障可能发生的程度,然后对各可能程度进行排序,得出最有可能发生的案例故障。在进行相似度计算时,采用两级计算的方法,先与核心节点粒库进行比较,当其相似程度达到某一给定值时,再与全节点粒库进行比较,从而节约系统推理计算开销,并保证推理结果的准确性。当与全节点粒库比较,其相似度也达到某一给定值时,就认为该故障极有可能发生。二、在提出上述方法的基础上,结合专家系统和工业控制的组态、仿真等相关技术,提出了基于GrC&SDG的实时故障预测诊断系统的框架,并在组态软件KingView和KingAct上组建了其仿真系统。叁、在所建仿真系统上进行离心泵液位系统的实例故障仿真实验,结果表明所提方法和所建系统的实用性和有效性。(本文来源于《太原理工大学》期刊2011-05-01)

徐凤建,车建国,许荣[6](2010)在《基于知识推理的雷达装备故障预测专家系统》一文中研究指出针对雷达装备常用的故障预测方法对故障检测人员和检测设备的依赖性大、要求高的弊端,建立了一个用于雷达装备故障预测的专家系统。论述了该系统的体系结构、系统功能、工作过程和结果的知识表示,实现了基于知识推理的雷达装备故障预测。(本文来源于《电子产品可靠性与环境试验》期刊2010年05期)

胡明华[7](2009)在《基于GPRS技术的汽车运行状态远程监测及故障预测专家系统研究》一文中研究指出近几年来,智能交通系统(ITS)越来越受到人们的重视,它是在当代科学技术充分发展进步的背景下产生的,旨在将先进的计算机技术、通信技术、数据库技术、人工智能等应用于交通运输中,以解决交通拥挤、保证交通安全、提高交通网络使用效率、减少交通事故的发生。交通行业中最具发展潜力的交通工具就是汽车,汽车工业作为我国国民经济发展的重要支柱产业,即将步入持续快速发展时期。汽车电子技术的飞速发展和汽车技术进步的影响有目共睹,正成为支持汽车工业发展的相对独立的新兴支柱产业,并将形成巨大的经济规模效应。而汽车远程监测及故障预测技术,是目前国内道路交通的开发应用热点之一。本论文就是在这样的背景下应运而生的,它根据当前交通发展实际情况,并从未来发展的角度出发,对车辆远程运行状态监测及制动故障预测系统进行了系统需求分析和系统功能设计。对搭建专家系统的理论和汽车制动故障预测专家系统的开发进行了系统研究。基于GPRS模块GTM900B的无线传输开发技术,其基本的理论基础是组件对象模型,通过接口调用控件中所封装的函数,实现远程数据传输的强大功能,并有利于专家系统功能的扩充。本文对面向对象的基于知识库的应用的理论方法和GPRS无线通信开发技术进行了研究,对复杂的推理机设计理论展开了探讨,根据软件工程的要求,采用了微软公司的Visual C++程序来开发汽车制动故障预测专家系统软件。利用Visual C++中提供的新接口技术——ADO来使应用程序访问数据库,利用目前基于Windows平台的流行的数据库管理系统SQL Server来建立综合数据库和知识库。为了接收来自车载信息系统的数据并发送数据给车载信息系统,根据GTM900B模块特性设计出通信模块电路原理图,并制作成电路板,基本实现了远程车载信息系统与监测中心的通信问题。本文所研究的内容适应当前科学技术的发展与更新,具有一定的实用价值。(本文来源于《重庆交通大学》期刊2009-04-01)

胡良明,徐诚,李万平,李峰[8](2006)在《基于模糊评判的装备故障预测专家系统研究》一文中研究指出根据故障预测系统的特点,应用模糊综合评判原理,针对某武器装备建立了一种故障预测专家系统。介绍了系统推理运算模型,算法的实现及推理机制的运行,最后进行了实例分析。(本文来源于《弹箭与制导学报》期刊2006年S6期)

曹立军,王兴贵,秦俊奇,赵阳[9](2006)在《融合案例与规则推理的故障预测专家系统》一文中研究指出根据故障预测的特点和要求,将案例推理引入到故障预测专家系统的设计中,阐述了案例的描述和检索方法。并以全新的角度提出了基于案例与规则的故障预测推理机制,对二者的结合方式作了阐述,给出了专家系统的整体实现结构。(本文来源于《计算机工程》期刊2006年01期)

黄大荣,黄席樾,黄瀚敏,邓小丽[10](2005)在《基于方差约束控制的专家系统故障预测技术研究》一文中研究指出基于方差约束控制理论和专家系统的相关知识,研究了动态组合系统内部故障的预测问题。首先根据组合系统的运行情况在线提取故障点在各个子系统的状态观测值,定义了故障点的状态观测均值、误差以及误差和参数结构并进行了分析;然后在给出故障判定定理的基础上,利用专家系统加权算法得到的故障点状态误差和约束容许值,设计了故障预测的流程图;最后根据流程图给出一种新的故障预测算法。理论分析结果表明,这种算法与传统的故障诊断方法和已有的故障预测方法相比有比较明显的优势。(本文来源于《计算机仿真》期刊2005年12期)

故障预测专家系统论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

故障诊断与预测是保障分布式能源系统可靠安全运行的重要技术手段,是分布式能源系统推广应用所不可缺少的技术基础。以"分布式能源系统故障诊断与预测专家知识库"为主题,结合故障诊断与预测技术的国内外研究现状,综述并分析了分布式能源系统故障诊断与预测技术的研究与应用现状以及发展趋势。同时,分析了专家系统故障诊断理论在知识获取和构造方面的固有缺陷。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

故障预测专家系统论文参考文献

[1].章筠,吕楠.分布式能源系统故障诊断与预测专家知识库软件平台的设计与开发[J].上海电气技术.2016

[2].吕楠,章筠,陈尚文.分布式能源系统故障诊断与预测专家知识库研究与应用技术综述[J].通信电源技术.2016

[3].陈超.旋转机械状态趋势预测及故障诊断专家系统关键技术研究[D].郑州大学.2015

[4].向刚,张会彬,李海孟,陈星宇.基于灰色理论与专家系统的电子设备在线故障预测方法研究[J].航天控制.2013

[5].赵旭东.基于GrC&SDG的实时故障预测诊断专家系统的设计[D].太原理工大学.2011

[6].徐凤建,车建国,许荣.基于知识推理的雷达装备故障预测专家系统[J].电子产品可靠性与环境试验.2010

[7].胡明华.基于GPRS技术的汽车运行状态远程监测及故障预测专家系统研究[D].重庆交通大学.2009

[8].胡良明,徐诚,李万平,李峰.基于模糊评判的装备故障预测专家系统研究[J].弹箭与制导学报.2006

[9].曹立军,王兴贵,秦俊奇,赵阳.融合案例与规则推理的故障预测专家系统[J].计算机工程.2006

[10].黄大荣,黄席樾,黄瀚敏,邓小丽.基于方差约束控制的专家系统故障预测技术研究[J].计算机仿真.2005

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