基于贝叶斯网络的链式刀库系统重要度分析

论文摘要

为实现小样本数据下链式刀库系统可靠性薄弱环节评估,提出一种基于贝叶斯网络的链式刀库系统重要度分析方法。采用结构化分析和设计技术确定部件间的功能依赖关系,应用故障模式影响分析方法(FMEA)确定部件间故障影响关系;结合现场故障信息计算贝叶斯网络节点条件概率并构建其贝叶斯网络结构模型,应用证据理论融合多元信息计算根节点故障率,经贝叶斯推理实现节点重要度分析以确定关键节点,为提高系统可靠性提供参考。最后,以国产某系列卧式加工中心故障信息为例验证了方法的有效性。

论文目录

• 0 引言
• 1 基于贝叶斯网络的节点重要度分析
•   1.1 贝叶斯网络模型构建
•     1.1.1 基于SADT-FMEA的贝叶斯网络构建
•     1.1.2 基于故障模式信息的节点条件概率计算
•   1.2 基于证据理论的网络根节点故障率计算
•   1.3 基于贝叶斯推理的节点重要度分析
•     1.3.1 贝叶斯网络叶节点故障率
•     1.3.2 贝叶斯网络根节点后验故障率
•     1.3.3 贝叶斯网络根节点重要度分析
• 2 算例
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郑玉彬,申桂香,张英芝,牟黎明,秦猛猛

关键词: 机床,链式刀库系统,贝叶斯网络,条件概率,证据理论,重要度分析

来源: 吉林大学学报(工学版) 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 金属学及金属工艺,自动化技术

单位: 吉林大学机械与航空航天工程学院

基金: 吉林省科技发展计划项目(20190302104GX),吉林省自然科学基金项目(20170101212JC)

分类号: TG659

DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20180611

页码: 466-471

总页数: 6

文件大小: 393K

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