导读:本文包含了自组织学习论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:组织,信息技术,子群,子粒,邻域,课堂,生物地理学。
自组织学习论文文献综述
唐晓明[1]（2019）在《基于自组织理论的老年教育学习共同体构建》一文中研究指出老年教育学习共同体是基于老年人学习兴趣和学习需求,立足个体的学习目标和愿景,但不局限于特定学习内容而形成的活动团体。构建有效的、有序的老年教育学习共同体,可以从自组织理论视角探究构建老年教育学习共同体的可能性和可靠性,提供老年教育学习共同体生存的源泉和力量,注重老年教育学习共同体序参量的变化和维护。构建路径上,要关注老年人的学习特质,建立对话协同机制,满足老年人的学习需求,帮助每个老年人都能在学习共同体中发现学习的乐趣、享受学习的幸福。(本文来源于《湖北广播电视大学学报》期刊2019年06期）
邓铭辉[2]（2019）在《自组织学习理论与团队学习模式理论的应用——以高校物联网工程专业为例》一文中研究指出自组织学习理论认为每个学习者都是独立的个体,知识和技能的学习应该是依赖学习者的主动性和自觉性来进行的。团队学习模式理论是指通过集体学习来完成学习任务,进而实现学习目的。我国高校物联网工程专业教学正面临着越来越多的挑战,即传统的"填鸭式"教学模式处处以教师为主,已经不能满足物联网专业人才的发展需求。高校忽略了培养物联网工程专业学生的主动性和创造性,让学生产生了依赖心理。分析了自组织学习理论与团队学习模式理论在高校物联网工程专业教学中的应用。(本文来源于《黑龙江科学》期刊2019年19期）
耿姗姗[3]（2019）在《儿童自组织学习的教学探索》一文中研究指出自组织学习是充分体现"学生主体"的一种学习方式,它是学生"自主学习"的完整进程。发展儿童的自组织学习,能够唤醒学习的需求,创造学习的可能,提升学习的价值,值得教师在教学领域不懈追求。为了支持儿童的自组织学习,教师可以从优化场域、关注质疑、联结触点、搭建支架、积极反馈等方面展开教学行动。南京市芳草园小学尝试从儿童自组织学习的价值追求和教学行动两个维度,展现学校发展儿童自组织学习的教学探索。(本文来源于《江苏教育》期刊2019年66期）
王健[4]（2019）在《基于自组织学习的生物地理学优化算法研究及应用》一文中研究指出生物地理学优化算法是近年来提出的一种模拟生物物种在栖息地的分布、迁移以及灭绝的演化算法。该算法因其独特的演化机制和出色的寻优能力而广受关注。随着研究的深入和应用的推广,人们逐步认识到该算法在具有出色寻优能力的同时,也暴露出局部搜索能力弱的问题,有鉴于此,本文旨在设计与分析一种基于自组织学习的生物地理学优化算法,并对复杂数值优化和混沌时间序列预测的求解问题展开研究,主要工作如下:1.自组织个体邻域学习模型的构建。本文针对基于全局拓扑邻域的个体信息迁移策略容易诱使算法陷入局部最优的问题,设计了一种自组织个体邻域学习模型。首先,该模型利用自组织网络将种群从高维空间映射到低维空间,并通过反复学习为每个个体找到对应的神经元;其次,利用自组织网络的拓扑不变性为个体构建邻域模型;最后,由该模型实现个体信息的有效传递,有利于保持种群多样性,避免算法过早陷入局部最优。2.自组织邻域学习的迁移算子设计。针对生物地理学优化算法的迁移算子探索能力强,开发能力弱的特点,设计了一种自组织拓扑邻域学习的迁移算子。首先,根据已构建的自组织邻域模型,设计一种具有方向引导的差分迁移算子使个体朝着更加有利的方向演化,以此提高算法的局部搜索能力;其次,设计一种自适应选择机制来动态调节不同迁移算子的计算资源利用率,以此实现全局与局部搜索能力的有效平衡,从而提高算法性能。3.自组织个体邻域学习的有效性研究。为验证改进算法的有效性,本文选取四种对比算法在23个经典测试函数上进行仿真实验。实验结果表明,基于自组织学习的生物地理学优化算法的整体性能明显优于其它四种对比算法,且性能的提升主要是由于自组织个体邻域学习机制的作用。此外,将改进算法进一步应用于混沌系统时间序列预测问题,基于Box-Jenkins、Lorenz混沌系统的仿真实验证实了改进算法的有效性。综上所述,基于自组织学习的生物地理学优化算法不仅显着提升了生物地理学优化算法的寻优性能,而且其改进策略对其它演化算法的改进具有一定的借鉴意义,具有较强的学术价值。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
邹艳芳,黄耀文,李帅波,刘靖康,乔显扬[5]（2019）在《探索自组织学习在实验教学中的应用》一文中研究指出实验教学是高等教育中的重要实践环节,对于提高学生的综合素质、培养其创新精神与实践能力等方面具有不可替代的特殊作用。为更好地发挥实验教学的作用,探索自组织学习与实验教学的结合。自组织学习是学习者与外界环境进行能量和信息交换,从而实现主题自我构建的过程,具有开放性、主动性、不确定性等特点。自组织学习与实验教学具有共通的特点和目标,两者的结合不仅能更好地发挥实验教学的优势,也更能达到实验教学的目的。(本文来源于《实验室科学》期刊2019年02期）
吴茂连[6]（2019）在《初中生信息技术课堂“自组织学习”》一文中研究指出"自组织学习"是一种有意义的学习方式,也是一种回归人本性的学习方式。相对于传统的他组织学习而言,初中生信息技术课堂自组织学习要求教学目标从"技术"转向"学生",教学组织从"松散"走向"协调",教学实施从"程式"走向"生成"等。通过自组织学习,能让初中生深度学习信息技术。当下,初中生信息技术学习存在着被设计、被控制、被决定的倾向,这是一种"他组织学习"倾向。转(本文来源于《天津教育》期刊2019年06期）
李宏贞[7]（2019）在《研究性学习教学的自组织管理策略》一文中研究指出针对研究性学习中存在的小组合作学习流于形式、教师对研学过程管理缺乏手段的问题,引进了自组织系统的理念和方法,提出分享就是管理的理念及自组织的管理策略,利用信息技术的辅助,让小组成员之间通过深度的分享及交流实现自主管理。对自组织管理策略下研学的教与学流程进行阐释,对在该学习流程中教师及学生的角色进行了论证,指出教师应该承担的是选题的指导者、研究的帮助者及激励者的角色,介绍了操作性高的技术实现手段。实践研究的结果表明,研究性学习教学的自组织管理策略在提高学生选题的质量、研学过程的自我管理水平、研学报告的质量及防止小组成员搭便车方面有较好的效果。(本文来源于《教师博览(科研版)》期刊2019年01期）
岳秀丽[8]（2018）在《自组织泛在学习理念下慕课与翻转课堂相结合的大学英语教学》一文中研究指出文章基于泛在学习和自组织学习的理念,结合当前大学英语教学改革的趋势,对慕课与翻转课堂相结合的大学英语教学模式进行了研究,并结合忻州师范学院一项公共外语教改实践所获得的积极效果,由此得出,慕课与互动翻转课堂相结合,英语学习者可以随时随地获取所需知识,在互动课堂中分享、讨论和释疑,同时发挥独立学习与面对面交流的群体动力优势。(本文来源于《忻州师范学院学报》期刊2018年05期）
王乐[9]（2018）在《基于AQPSO的RBF神经网络自组织学习》一文中研究指出径向基函数(Radial Basic Function,RBF)神经网络作为一种前馈型神经网络,在模型预测、智能控制和模式识别等领域得到广泛应用。但是,常规的RBF神经网络的拓扑结构无法根据具体问题进行实时调整,极大的限制了RBF神经网络的应用。因此,本文针对RBF神经网络的结构设计及参数优化问题,以交通流量预测为应用背景,结合量子粒子群优化(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)算法的全局搜索能力,提出了基于自适应QPSO(Adaptive QPSO,AQPSO)算法的RBF神经网络自组织学习方法。首先,针对QPSO容易陷入局部最优的缺点,设计了AQPSO算法;其次,将所设计的AQPSO算法应用于RBF神经网络的参数学习,提出了基于AQPSO的RBF参数优化方法;然后,设计RBF神经网络结构调整规则,实现RBF网络结构及参数的自组织学习;最后,通过非线性系统辨识及短时交通流预测等问题的实验仿真研究,证明了本文所提方法的有效性。具体研究内容如下:1、针对QPSO算法容易陷入局部最优解的缺点,提出了一种自适应量子粒子群优化算法—AQPSO算法。首先,引入粒子的权重系数α_(i,j)(t)设计权值平均值最好位置m_ω(t),并代替原算法中的m(t)评价L_(i,j)(t),设计自适应收缩-扩张系数β_(i,j)(t)提高粒子的全局搜索能力。接着,通过建立AQPSO的马尔可夫模型,分析AQPSO算法的收敛性。最后,通过4个基准测试函数证明了AQPSO的有效性。2、根据RBF神经网络参数学习的问题,将所提出的AQPSO算法应用于RBF神经网络的参数学习。首先,将RBF神经网络的参数(中心、扩展常数、输出权值)组成一个多维向量,作为AQPSO算法的粒子进行寻优,以得到在解空间范围内全局最优的参数;最后,将经过AQPSO算法优化的RBF神经网络应用于Mackey-Glass混沌时间序列预测。结果表明:与传统的PSO算法和QPSO算法相比,使用该算法学习RBF神经网络的参数效果更好。3、RBF神经网络结构动态优化,是保证RBF神经网络始终工作在合适结构状态的有效方法。为了获得RBF神经网络结构动态调整的有效方法,即RBF结构按照任务的变化而调整。在深入分析现有研究成果的基础上,提出一种基于AQPSO的RBF神经网络自组织学习方法,实现RBF网络结构及参数的同时优化设计。并且深入分析了AQPSO-SORBF神经网络的收敛性。通过非线性系统辨识及短时交通流预测等问题的实验仿真研究,证明了本文所提方法不仅能够获得较好的学习性能,同时网络的结构相对紧凑,提高了网络的泛化能力。(本文来源于《华东交通大学》期刊2018-06-30）
邓小柳[10]（2018）在《电力企业人力资源管理中搭建自组织学习平台的路径探究》一文中研究指出随着知识经济时代的到来,以及电力企业所面临市场结构的演变,未来需要着力使员工形成自组织学习能力。所谓"自组织学习能力"可以理解为,员工根据岗位技能的需求特点,能够动态和自主的完成对岗位新知识的学习。搭建自组织学习平台的路径可围绕着:在企业范围内营造学习型文化、引入制度激励促进员工的参与、岗位考核下内化自主学习意识、分类建立在线知识的共享平台、落实主体责任推动自组织学习等五个方面来构建。(本文来源于《现代经济信息》期刊2018年11期）
自组织学习论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
自组织学习理论认为每个学习者都是独立的个体,知识和技能的学习应该是依赖学习者的主动性和自觉性来进行的。团队学习模式理论是指通过集体学习来完成学习任务,进而实现学习目的。我国高校物联网工程专业教学正面临着越来越多的挑战,即传统的"填鸭式"教学模式处处以教师为主,已经不能满足物联网专业人才的发展需求。高校忽略了培养物联网工程专业学生的主动性和创造性,让学生产生了依赖心理。分析了自组织学习理论与团队学习模式理论在高校物联网工程专业教学中的应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自组织学习论文参考文献
[1].唐晓明.基于自组织理论的老年教育学习共同体构建[J].湖北广播电视大学学报.2019
[2].邓铭辉.自组织学习理论与团队学习模式理论的应用——以高校物联网工程专业为例[J].黑龙江科学.2019
[3].耿姗姗.儿童自组织学习的教学探索[J].江苏教育.2019
[4].王健.基于自组织学习的生物地理学优化算法研究及应用[D].西安理工大学.2019
[5].邹艳芳,黄耀文,李帅波,刘靖康,乔显扬.探索自组织学习在实验教学中的应用[J].实验室科学.2019
[6].吴茂连.初中生信息技术课堂“自组织学习”[J].天津教育.2019
[7].李宏贞.研究性学习教学的自组织管理策略[J].教师博览(科研版).2019
[8].岳秀丽.自组织泛在学习理念下慕课与翻转课堂相结合的大学英语教学[J].忻州师范学院学报.2018
[9].王乐.基于AQPSO的RBF神经网络自组织学习[D].华东交通大学.2018
[10].邓小柳.电力企业人力资源管理中搭建自组织学习平台的路径探究[J].现代经济信息.2018
论文知识图
