论文摘要
重力数据处理对获取高精度重力异常值有着重要作用,是重力测量的核心技术。重力仪在搭载运动载体进行重力测量时,载体的高频振动对重力测量数据和GPS数据均会产生不可避免的干扰,导致提取的重力异常粗值含有大量高频噪声。围绕重力数据的处理方法这一核心技术,介绍了FIR低通滤波、零相移滤波、标准Kalman滤波、正反Kalman滤波4种滤波方法的基本原理,运用这4种方法处理了SAG捷联式重力仪的某次实际飞行测量数据,比对了基于SINS/GPS组合导航和SINS/DGPS组合导航的重力测量数据处理结果。通过对本次试验重复测线内符合精度进行比对,验证了4种方法的可行性和优劣性,同时验证了SAG重力仪的测量精度。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 修睿,郭刚,薛正兵,李东明,李海兵
关键词: 捷联式重力仪,重力异常,重力数据处理,滤波,低通滤波
来源: 导航与控制 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 青岛海洋科学与技术试点国家实验室,北京航天控制仪器研究所
基金: 国家国际科技合作专项(编号:2014DFR80750),国家重点研发计划(编号:2017YFC0601704),青岛海洋科学与技术试点国家实验室主任基金(编号:QNLM201715)
分类号: P223.4
页码: 65-73+104
总页数: 10
文件大小: 2239K
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