论文摘要
鄱阳湖流域5大水系来水变化与湖区水文极值事件有密切关系,研究径流变化特征与丰枯遭遇规律对区域防洪抗旱有重要意义.本文运用Copula函数构建了鄱阳湖水系多维径流联合分布模型,采用特枯、偏枯、平水、偏丰和特丰的径流丰枯分类,定量研究了鄱阳湖5大水系丰枯遭遇的问题,探讨了多维丰枯遭遇同步联合概率的变化特征.结果表明:鄱阳湖水系河流之间的径流具有较高的相关性,Gaussian Copula函数能较好地模拟二维至五维的径流联合分布.多条河流的丰枯遭遇随着维数的增加,丰枯组合增加,丰枯同步的联合概率明显下降,且丰枯同步的最大联合概率趋向于丰枯两端.对于相同的概率区间,非汛期径流的丰枯同步联合概率明显大于年径流和汛期径流,而年径流和汛期径流之间的丰枯同步联合概率差别较小.同处于流域北部或南部或相邻的河流之间的组合,其同步联合概率相较其他组合大,而南、北河流组合的同步联合概率相对较小.该研究可为流域水资源管理及水旱灾害预防提供科学依据.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴海鸥,涂新军,杜奕良,张强,陈晓宏,谢育廷
关键词: 丰枯遭遇,多维联合分布,径流,鄱阳湖水系
来源: 湖泊科学 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 地球物理学
单位: 中山大学水资源与环境研究中心,广东省华南地区水安全调控工程技术研究中心,北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室
基金: 国家自然科学基金项目(51479217,51879288)资助
分类号: P333
页码: 801-813
总页数: 13
文件大小: 2009K
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