导读:本文包含了人机对话论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:人机,初中英语,软件,模型,策略,测试,情感。
人机对话论文文献综述
徐雪婷[1]（2019）在《人机对话测试背景下初中英语强化文本记忆策略研究》一文中研究指出调查在人机对话测试背景下浙江省杭州市西溪中学学生文本记忆的现状。概述初中英语强化文本记忆策略框架。结合人教版新目标(Go for it!)《英语》七、八年级教材,从意义对话、改长为短、审文导图、精选美句四个方面开展强化文本记忆的策略研究,以提高学生的口语表达能力,为人机对话测试作准备。(本文来源于《英语教师》期刊2019年22期）
周俊佐,朱宗奎,何正球,陈文亮,张民[2]（2019）在《面向人机对话意图分类的混合神经网络模型》一文中研究指出随着人机对话的不断发展,让计算机能够准确地理解用户查询意图,对整个人机对话领域都有着重要意义.意图分类的主要目标是在人机对话的过程中判断用户的意图,提升人机对话系统的准确度与自然度.首先分析多个分类模型在意图分类任务上的优缺点.在此基础上,提出一种混合神经网络模型,综合利用多个深度网络模型的多样性输出.在输入特征预处理上,采用语言模型词向量,将语言模型拥有的语义挖掘能力应用到混合网络中,可以进一步提升模型的表达能力.所提出的混合神经网络模型相对于最好的基准模型在两份数据集上分别取得了2.95%和3.85%的性能提升.新模型在该数据上取得了最优的性能.(本文来源于《软件学报》期刊2019年11期）
林晓欲,Yuan,Tommy,雷倩茹[3]（2019）在《软件测试技术在人机对话系统中的应用研究》一文中研究指出对人工智能领域中人机对话系统的评测方法进行研究,针对不同对话系统的特征,分别提出了测试策略,对应策略开展某人机辩论系统测试验证,通过问题的解决,提高了被测软件的质量,验证了研究结果的可行性和有效性,为后续研究提供了基础。(本文来源于《航空兵器》期刊2019年05期）
罗观柱,赵妍妍,秦兵,刘挺[4]（2019）在《智能人机对话中的负面情感检测》一文中研究指出人工智能使得智能人机对话系统的应用日趋广泛,但对话系统中常常含有低俗、暴力、谣言等负面情感信息,给对话系统造成了不良的影响,因此检测对话系统中的负面情感显得至关重要.针对智能人机对话系统中的负面情感内容,提出了一种基于深度学习的负面情感检测模型,该模型利用预训练词向量和BiLSTM可以有效地捕捉文本语义与上下文信息.相对于传统的词典匹配算法,大大减少了对词典的依赖程度,能够智能地识别相似的负面情感表达形式,可以更加有效地检测对话系统中的负面情感,在净化对话系统中起到了重要作用.(本文来源于《信息安全研究》期刊2019年11期）
左菁[5]（2019）在《人机对话背景下的初中英语听说课堂教学初探》一文中研究指出1引言2015年浙江省教育厅在《浙江省深化义务教育课程改革指导手册》中指出,要强化义务教育阶段的评价改革,建立科学的教育质量评价体系;全面、真实、客观地评价学生的学业成绩和综合素养发展水平[1]。为了打破评价主体单一、内容单薄、方式单调、反馈陈旧的传统"以考代教"的评价模式,现在很多地区都己经实行人机对话口语考试,在初中毕业升学考试英语科测试中增加了听说测试,即人机对话测试。人机对话的到来改变了初中英语中长期存在的"重笔试轻口试"的评价方式,不仅弥补了英语评价体系中听说评价的不足,更重要的是给日常教学以良性反拨。目前,影响初(本文来源于《知识文库》期刊2019年20期）
陈锐[6]（2019）在《提高人机对话效果的几点尝试》一文中研究指出听力在初中英语教学中占据一定的地位,也具有异常重要的作用,英语听力也是培养学生敏锐语言感知的重要途径。学生在人机对话的考查中,受心理紧张、训练量少等因素影响,致使一些问题不断发生,诸如:理解不够深入、跟读不够流畅、表达不够准确,等等。破解上述问题,教师需要紧扣问题深入总结反思,让学生找出问题的症结,在查漏补缺中突出实战性、规范化和反复性训练,帮助学生在主动训练中获得深度理解和准确感知。一、聆听录音:规范听法听懂语音表达是听力学习的首要前提,需要学生从相应词汇中能够准确体味其中的内容。聆听录音的过程,就是学生理解感知与认知思维不断丰富的过程,也是学生形成初步识别判定(本文来源于《考试与评价》期刊2019年10期）
陈韦芳[7]（2019）在《关于人机对话模式下初中英语口语教学的实践探索》一文中研究指出近年起,在英语考试的过程中,口语自动化考试模式逐渐兴起,并且获得了越来越高的认可度。基于这样的教育教学形势,英语口语教学有必要进行一番最新的设计,特别是结合如今的教学标准和要求现状,提出相应的解决措施,以更好地适应教学发展的需要。从人机对话的基本模式入手,对初中阶段的英语口语教学模式进行了模式创新的探索。(本文来源于《新课程(中学)》期刊2019年09期）
邹晓辉,王肖群,邹顺鹏[8]（2019）在《大数据与人机对话:语必在言的集合里选取》一文中研究指出人们学习说话的教育过程就像是在语言的超级棋盘暨形式化字符组成的单词矩阵中做各种选择。提出一种必然涵盖所有言语(话语或术语)的新方法:构建语言的集合暨字符棋盘或词表;通过人机交互和协作,生成大量的言语(话语或术语)大数据,涵盖代表知识本体的各种话语或术语;通过机器学习和人机交互过程,比较、查询或重复使用这些话语或术语。结果表明,话语或术语的选取都可通过双语或多语转换以多种方式自动查询。该方法不仅可用于创建大数据与人机对话的环境平台,还可用于智能化文本分析和知识模块精加工,从而搭起大数据与知识大生产的桥梁。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年09期）
武江涛,陶雯,王金仙[9]（2019）在《人机对话护考模式下外科护理学教学方法改革探讨》一文中研究指出人机对话护考模式下对外科护理学的教学内容、教学方法、考核形式提出了新要求。在此背景下,高校应加强对学生思维能力以及实践操作能力的培养,从教学内容、考核方式等方面进行调整,积极应对人机对话护考新模式,使学生能够适应人机对话的新型考试方式,顺利通过考试。对传统外科护理学教学中存在的问题以及应对措施加以阐述。(本文来源于《现代职业教育》期刊2019年24期）
陈敏[10]（2019）在《人机对话在英语教学中的技术应用和评价指标图解》一文中研究指出随着现代教育技术发展的日新月异,教育技术装备的功能不断得到完善,越来越多的教育技术手段和装备被广泛运用于教育教学的各个领域中。为解决普通用户对教育技术的"误解"——晦涩难懂,进一步达到推动教育技术深入人心、普及应用的目标,笔者以英语教学中的"人机对话"技术为切入点,摈弃术语堆砌和数(本文来源于《浙江教育技术》期刊2019年04期）
人机对话论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着人机对话的不断发展,让计算机能够准确地理解用户查询意图,对整个人机对话领域都有着重要意义.意图分类的主要目标是在人机对话的过程中判断用户的意图,提升人机对话系统的准确度与自然度.首先分析多个分类模型在意图分类任务上的优缺点.在此基础上,提出一种混合神经网络模型,综合利用多个深度网络模型的多样性输出.在输入特征预处理上,采用语言模型词向量,将语言模型拥有的语义挖掘能力应用到混合网络中,可以进一步提升模型的表达能力.所提出的混合神经网络模型相对于最好的基准模型在两份数据集上分别取得了2.95%和3.85%的性能提升.新模型在该数据上取得了最优的性能.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人机对话论文参考文献
[1].徐雪婷.人机对话测试背景下初中英语强化文本记忆策略研究[J].英语教师.2019
[2].周俊佐,朱宗奎,何正球,陈文亮,张民.面向人机对话意图分类的混合神经网络模型[J].软件学报.2019
[3].林晓欲,Yuan,Tommy,雷倩茹.软件测试技术在人机对话系统中的应用研究[J].航空兵器.2019
[4].罗观柱,赵妍妍,秦兵,刘挺.智能人机对话中的负面情感检测[J].信息安全研究.2019
[5].左菁.人机对话背景下的初中英语听说课堂教学初探[J].知识文库.2019
[6].陈锐.提高人机对话效果的几点尝试[J].考试与评价.2019
[7].陈韦芳.关于人机对话模式下初中英语口语教学的实践探索[J].新课程(中学).2019
[8].邹晓辉,王肖群,邹顺鹏.大数据与人机对话:语必在言的集合里选取[J].计算机应用与软件.2019
[9].武江涛,陶雯,王金仙.人机对话护考模式下外科护理学教学方法改革探讨[J].现代职业教育.2019
[10].陈敏.人机对话在英语教学中的技术应用和评价指标图解[J].浙江教育技术.2019
论文知识图
